Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, penulis ingin membuat suatu sistem pengenalan nada saksofon yakni dengan jenis saksofon alto. Metode yang
digunakan juga berbeda yaitu dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform FFT, fungsi Simetrik Probabilistik
2
dan klasifikasi K-NN. Sistem ini akan secara
otomatis membandingkan nada dari D, E, Fis, G, A, B, Cis dan D ’ atau kita kenal dengan
tangga nada do, re, mi, fa, sol, la, si, do’, dengan nada yang yang telah tersimpan pada sistem tersebut data base. Setelah itu, Nada D, E, Fis, G, A, B, Cis dan D
’, diproses terdahulu menggunakan metode Fast Fourier Transform FFT dan selanjutnya nada
tersebut digunakan sebagai nada acuan. Nada yang dimainkan kemudian akan dibandingkan dengan kedelapan nada acuan dengan menggunakan perhitungan jarak
Simetrik Probabilistik
2
dan metode K-NN sebagai hasil keluaran pengenalan nada dimana mencari kelas nilai yang paling banyak muncul.
1.2 Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi pengenalan nada pada alat musik saksofon alto.
Manfaat dari penelitian ini adalah: a.
Sebagai alat bantu pendukung pembelajaran musik khusunya untuk mengenali nada suara D, E, Fis, G, A, B, Cis, D
’. b.
Sebagai alat bantu bagi industri alat musik dalam melakukan pengujian alat musik saksofon alto.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian ini adalah: a.
Pengenalan nada bersifat real time. b.
Saksofon yang digunakan adalah jenis saksofon alto. c.
Nada saksofon alto yang dikenali adalah nada D, E, Fis, G, A, B, Cis, D’ atau biasa di kenal
do, re, mi, fa, sol, la, si, do’. d.
Jarak antara saksofon alto dengan mikrofon adalah 80 cm. e.
Menggunakan software MatLab dalam pembuatan program pengenalan nada. f.
Menggunakan metode Fast Fourier Transform FFT, Hamming window, dan fungsi Simetrik Probabilistik
2
dan K-NN untuk proses pengenalan nada.
1.4 Metodologi Penelitian
Metodelogi yang digunakan pada tugas akhir ini adalah: a.
Studi literature Metode ini merupakan sumber utama dalam penulisan penelitian yang sumbernya
diperoleh dari jurnal-jurnal, internet, dan handbook untuk mempelajari hal-hal mengenai sampling, frame blocking, normalisasi, pemotongan sinyal, Hamming
window , ekstraksi ciri FFT, fungsi jarak Simetrik Probabilistik
2
dan klasifikasi K- NN.
b. Perancangan subsistem perangkat lunak
Tahap perancangan subsistem perangkat lunak bertujuan untuk mencari bentuk model yang optimal dari sistem yang akan dibuat dengan mempertimbangkan
berbagai faktor –faktor permasalahan dan kebutuhan yang telah ditentukan
c. Pembuatan subsistem perangkat lunak.
Sistem akan bekerja apabila user memberikan interupsi melalui PC dengan media push button
yang sudah disediakan dalam perangkat lunak. Sistem akan mengolah interupsi yang diterima dan memulai proses recording sampai user memberikan
interupsi kembali untuk menghentikan proses recording. Setelah itu, user memberikan interupsi untuk memulai proses pengenalan nada. Komputer akan
mengolah nada dan menyajikannya sebagai sebuah informasi. d.
Analisa dan Kesimpulan Analisa data dilakukan dengan meneliti pengaruh variasi frame blocking,
Windowing koefisien, nilai k pada K-NN, serta memeriksa keakuratan data terhadap
hasil proses pengolahan nada, dengan cara membandingkan antara data di komputer dengan data di lapangan.
