Distribusi Curah Hujan Analisa Hidrologi

7 ......... 1 2 1 n R R R n R       R

2.2 Analisa Hidrologi

2.2.1 Distribusi Curah Hujan

Curah hujan untuk mendapatkan debit banjir rencana di suatu penampang sungai atau pada seluruh daerah yang bersangkutan. Curah hujan pada suatu daerah atau wilayah dinyatakan dalam mm. Curah hujan dapat diperkirakan dari beberapa titik pengamatan curah hujan. Berikut metode-metode untuk perhitungan curah hujan dari pengamatan di beberapa titik : Ir. Suyono Sosrodarsono, “Hidrologi untuk pengairan” 1. Metode rata-rata aljabar Metode ini adalah perhitungan rata-rata aljabar curah hujan di dalam sekitar daerah bersangkutan. ……………………….……2.1 Dimana : = curah hujan daerah mm . n = jumlah titik-titik pos pengamatan. R 1 , R 2, …….. R n = curah hujan di titik pengamatan 2. Metode Theisen Poligon Jika titik pengamatan di dalam daerah itu tidak tersebar merata, maka cara perhitungan curah hujan rata-rata dilakukan dengan memperhitungkan daerah pengaruh pada titik-titik pengamatan, dimana dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 8 n n n A A A R A R A R A R ..... ..... 2 1 2 2 1 1         R n 2 1 n n 2 2 1 1 .....A A A R A ..... R A R A R         R ………………….2.2 Dimana : = curah hujan daerah R 1 , R 2 , …….. R n = curah hujan di titik pengamatan dan n adalah jumlah titik- titik pengamatan A 1 , A 2 , …….. A n = bagian daerah yang melewati titik pengamatan 3. Metode Isohiet Metode ini diperoleh dengan cara interpolasi harga-harga tinggi hujan local. Curah hujan dapat dihitung dengan rumus berikut : ……………… 2.3 Dimana : = curah hujan daerah R 1 , R 2 , …….. R n = curah hujan rata-rata pada bagian-bagian A 1 , A 2 , ..A n A 1 , A 2 , …….. A n = luas-luas antara garis-garis isohietn 2.2.2 Distribusi Curah Hujan Rencana Curah hujan rencana yaitu curah hujan tersebar dengan periode ulang tertentu. Untuk menganalisa jenis sebaran data hujan dan besarnya hujan dengan frekuensi kejadian periode berulang yaitu dengan analisa statistic. Analisa ini dilakukan dengan memilih salah satu dari beberapa jenis distribusi statistic yang paling sesuai dengan sifat data yang tersedia. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 9 X S x 1 n X X 2   4 X 4 i n.S X . X  Ada empat jenis metode distribusi frekuensi yang paling banyak digunakan dalam analisa hidrologi yaitu : 1. Distribusi Normal 2. Distribusi Log - Normal 3. Distribusi Gumbel 4. Distribusi Log – Person type III Untuk masing-masing jenis distribusi diatas yang sesuai dalam perhitungan curah hujan didasarkan pada cirri khas dan nilai-nilai koefisien yang didapat dari parameter statistik Soewarno, 1995 1. Koefisien Variasi Cv Cv = ……………………………………. 2.4 S X = ……………………………………. 2.5 2. Koefisien Ketajaman Ck Ck = ...………………………………….. 2.6 Dimana : n = Jumlah data. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 10  X 3 X 3 i 2.S 1n n X . X n.     X X i = Data hujan mm . = Data Hujan Rata-rata. S X = Simpangan baku. 3. Koefisien Simetris Cs Cs = ………...……………………… 2.7 Dimana : n = Jumlah data. X i = Data hujan mm . = Data Hujan Rata-rata. S X = Simpangan baku. Tabel 2.1 Hasil Cv, Ck, Cs dipilih setelah diuji kesesuaiannya mana hasil kriteria dan parameter statistik Jenis Distribusi Syarat Distribusi 1. Distribusi Normal Cs = 0 dan Ck = 3 2. Distribusi Log-Normal Cs 0 dan Ck = 3 3. Distribusi Gumbel Cs = 1,139 dan Ck = 5,402 4. Distribusi Log – person Type III Cs dan Ck bebas Sumber : Hidrologi jilid 1, Soewarno, Nova 1995 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 11  X  X  Y  Y Berikut perumusan untuk menentukan besar tinggi hujan rencana berdasarkan distribusi frekuensinya adalah : 1. Distribusi Normal XT = + S X . k …………………………………… 2.8 Dimana : XT = Perkiraan tinggi hujan yang diharapkan terjadi dengan periode ulang tertentu. = Nilai rata-rata varian. S X = Deviasi standart varian. K = Faktor frekuensi merupakan fungsi dari pada periode ulang dan tipe model matematik dan distribusi peluang yang digunakan untuk analisa peluang. tabel 2.1 2. Distribusi Log – Normal = Y + K . S …………………………..….. 2.9 Dimana : Y = Nilai logaritmik nilai X, atau ln X. = Rata-rata hitung logaritmik dari Y. S = Deviasi standart nilai Y. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 12  X .S n S n Y T Y           X                          2 X n 2 X 1 n n K = Karekteristik distribusi peluang log – normal tabel 2.1 3. Distribusi Gumbel XT = + ……………………………...… 2.10 Dimana : XT = Debit banjir dengan waktu balik T tahun = Nilai rata-rata Y T = Reduced variate tabel 2.2 Y n = Reduced mean yang tergantung dari jumlah data n tabel 2.3 S n = Reduced standart deviasi yang tergantung dari jumlah data n. S = Standart deviasi = ...……………………….. ….2.11 Tabel 2.2 Reduced Variate Sebagai Fungsi Waktu Balik T tahun Reduced Variate Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 13 2 5 10 20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000 20000 50000 100000 0,3665 1,9940 2,25037 2,97019 3,90194 4,60015 5,29561 6,21361 6,90726 7,60065 8,51709 9,21029 9,90346 10,81977 11,51292 Sumber : C.D SOEMARTO ”Hodrologi Teknik” hal 148 Tabel 2.3 Hubungan Reduced Mean Y n dengan Jumlah Data n N Yn n Yn n Yn N Yn 10 0,4952 34 0,5396 58 0,5515 82 0,5572 11 0,4996 35 0,5402 59 0,5518 83 0,5574 12 0,5035 36 0,5410 60 0,5521 84 0,5576 13 0,5070 37 0,5418 61 0,5524 85 0,5578 14 0,5100 38 0,5424 62 0,5527 86 0,5580 15 0,5128 39 0,5430 63 0,5530 87 0,5581 16 0,5157 40 0,5436 64 0,5533 88 0,5583 17 0,5181 41 0,5442 65 0,5535 89 0,5585 18 0,5202 42 0,5448 66 0,5538 90 0,5586 19 0,5220 43 0,5453 67 0,5540 91 0,5587 20 0,5236 44 0,5458 68 0,5543 92 0,5589 21 0,5252 45 0,5463 69 0,5545 93 0,5591 22 0,5268 46 0,5468 70 0,5548 94 0,5592 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 14 n logX X Log   23 0,5283 47 0,5473 71 0,5550 95 0,5593 24 0,5296 48 0,5477 72 0,5552 96 0,5595 25 0,5309 49 0,5481 73 0,5555 97 0,5596 26 0,5320 50 0,5485 74 0,5557 98 0,5598 27 0,5332 51 0,5489 75 0,5559 99 0,5599 28 0,5343 52 0,5493 76 0,5561 100 0,5600 29 0,5353 53 0,5497 77 0,5563 30 0,5362 54 0,5501 78 0,5565 31 0,5371 55 0,5504 79 0,5567 32 0,5380 56 0,5508 80 0,5569 33 0,5388 57 0,5511 81 0,5570 Sumber : C.D SOEMARTO ”Hodrologi Teknik” hal 148 4. Distribusi Log Pearson Type III Distribusi Log Pearson Type III banyak digunakan dalam analisa Hidrologi data maksimum dan minimum dengan nilai ekstrim. Bentuk distribusi Log Pearson Type III ini dapat menggantikan varian menjadi nilai logaritma. C.D. SOEMARTO, 1993 Log X T = Log  X + K . S log x ………………………….. 2.12 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 15 Sd = 1 - n LogXi - Log 2 ∑ X …………………………...2.14 Cs = 2 d 3 2S - 1n - n LogXi - X Log n. ∑ …………………………...2.15 Dimana : X T = Curah dengan kala ulang T tahun mm . Log X = Harga Rata-rata. S log x = Standart deviasi. Cs = Koefisien keplencengan K = Koefisien yang harganya tergantung pada nilai koefisien Kepencengan dan waktu balik T . tabel 2.4 Tabel 2.4 Nilai K Distribusi Log Pearson type III Periode Ulang Tahun 2 5 10 25 50 100 200 1000 Peluang Cs 50 20 10 4 2 1 0,5 0,1 3,0 -0,396 0,420 1,180 2,278 3,152 4,051 4,970 7,250 2,5 -0,360 0,518 1,250 2,262 3,048 3,845 4,652 6,600 2,2 -0,330 0,574 1,284 2,240 2,970 3,705 4,444 6,200 2,0 -0,307 0,609 1,302 2,219 2,912 3,605 4,298 5,910 1,8 -0,282 0,643 1,318 2,193 2,848 3,499 4,147 5,660 1,6 -0,254 0,675 1,329 2,163 2,780 3,388 3,990 5,390 1,4 -0,255 0,705 1,337 2,128 2,706 3,271 3,828 5,110 1,2 -0,195 0,732 1,340 2,087 2,626 3,149 3,661 4,820 1,0 -0,164 0,758 1,340 2,043 2,542 3,022 3,489 4,540 0,9 -0,148 0,769 1,339 2,018 2,498 2,957 3,401 4,395 0,8 -0,132 0,780 1,336 1,998 2,453 2,891 3,312 4,250 0,7 -0,116 0,790 1,333 1,967 2,407 2,824 3,223 4,105 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 16 0,6 -0,099 0,800 1,328 1,939 2,359 2,755 3,132 3,960 0,5 -0,083 0,808 1,323 1,910 2,311 2,686 3,041 3,815 0,4 -0,066 0,816 1,317 1,880 2,261 2,615 2,949 3,670 0,3 -0,050 0,824 1,309 1,849 2,211 2,544 2,856 3,525 0,2 -0,033 0,830 1,301 1,818 2,159 2,472 2,763 3,380 0,1 -0,017 0,836 1,292 1,785 2,107 2,400 2,670 3,235 0,0 0,000 0,842 1,282 1,751 2,054 2,326 2,576 3,090 -0,1 0,017 0,836 1,270 1,716 2,000 2,252 2,482 2,950 -0,2 0,033 0,850 1,258 1,680 1,945 2,178 2,388 2,810 -0,3 0,050 0,853 1,245 1,643 1,890 2,104 2,294 2,675 -0,4 0,066 0,855 1,231 1,606 1,834 2,029 2,294 2,675 -0,5 0,083 0,856 1,216 1,567 1,777 1,955 2,201 2,540 -0,6 0,099 0,857 1,200 1,528 1,720 1,880 2,016 2,275 -0,7 0,166 0,857 1,183 1,488 1,663 1,806 1,926 2,150 -0,8 0,132 0,856 1,166 1,448 1,606 1,733 1,837 2,035 -0,9 0,148 0,854 1,147 1,407 1,549 1,660 1,749 1,910 -1,0 0,164 0,852 1,128 1,366 1,492 1,588 1,664 1,800 -1,2 0,195 0,844 1,086 1,282 1,379 1,449 1,501 1,625 -1,4 0,225 0,832 1,041 1,198 1,270 1,318 1,351 1,465 -1,6 0,254 0,817 0,994 1,116 1,166 1,197 1,216 1,280 -1,8 0,282 0,799 0,945 1,035 1,069 1,087 1,097 1,130 -2,0 0,307 0,777 0,895 0,959 0,980 0,990 0,995 1,000 -2,2 0,330 0,752 0,844 0,888 0,900 0,905 0,907 0,910 -2,5 0,360 0,711 0,771 0,793 0,798 0,799 0,800 0,802 -3,0 0,396 0,636 0,660 0,666 0,666 0,667 0,667 0,67 Sumber : C.D SOEMARTO ”Hodrologi Teknik” hal 153

2.2.3 Uji Distribusi Frekuensi