4.1.3 Uji Kesesuaian Distribusi Frekuensi
Selain didasarkan pada persyaratan pemakaian distribusi frekuensi yang sesuai juga akan dilakukan uji konsistensi data. Hal tersebut dilakuakan untuk
mengetahui apakah data hujan yang tersedia betul – betul sesuai dengan jenis sebaran distribusi yang dipilih dan apakah hujan rencana dapat diterima, maka
perlu dilakukan pengujian kecocokan dengan menggunakan uji Chi-Square dan Uji Smirnov-Kolmogorov.
Dalam perhitungan uji kesesuaian distribusi frekuensi ini saya menggunakan 2 cara, yaitu uji Chi Kuadrat dan uji Kolomogorov-Smirnov.
1. Uji Smirnov Kolmogorov
Maksud dari uji kesesuaian terhadap data curah hujan adalah untuk mengetahui suatu kebenaran hipotesa, dalam hal ini distribusi hujan tersebut
mengikuti pola distribusi Log Pearson Type III. Dengan tes uji Smirnov- Kolmogorov dapat diketahui :
1. Kebenaran antara hasil pengamatan dengan metode distribusi yang
diperoleh secara teoritis. 2.
Kebenaran hipotesa diterima atau ditolak. Untuk mengadakan uji tersebut terlebih dahulu diadakan ploting dari hasil
pengamatan pada probabilitas Log Pearson Type III. Hasil Ploting data dan garis pada probabilitas Log Pearson Type III dapat
dilihat pada tabel 4.6 dan pada gambar 4.2 berikut ini :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.6. Besarnya Probabilitas data Curah Hujan pada DAS Kali Kandangan No
Xi P
P
teoritis
P - P
teoritis
1 64,273
4,762 4,80
-0,038 2
79,170 9,524
14,10 -4,576
3 87,628
14,286 26,25
-11,964 4
95,950 19,048
36,50 -17,452
5 96,474
23,810 40,00
-16,190 6
97,929 28,571
40,50 -11,929
7 100,035
33,333 44,30
-10,967 8
109,333 38,095
54,40 -16,305
9 110,076
42,857 57,35
-14,493 10
112,776 47,619
59,50 -11,881
11 113,822
52,381 61,35
-8,969 12
116,554 57,143
64,45 -7,307
13 122,462
61,905 66,35
-4,445 14
124,964 66,667
68,55 -1,883
15 126,824
71,429 70,85
0,579 16
130,246 76,190
74,95 1,240
17 130,509
80,952 77,95
3,002 18
143,575 85,714
83,35 2,364
19 150,432
90,476 86,45
4,026 20
155,540 95,238
92,80 2,438
Dmax 4,026
Sumber : Hasil Ploting dan Perhitungan Keterangan :
P = 1
+ n
m x
100 =
1 +
20 1
x 100
=
4,762
P
teoritis
= hasil dari ploting data dan garis pada probabilitas Log Pearson Type III, pada gambar 4.2.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Dari tabel critical value ∆α yaitu pada Tabel 2.5 Nilai Kritis D
Untuk Uji Smirnov-Kolmogorov, maka didapat :
n = 20 α = 5
harga
∆α = 0,29.
Hasil perhitungan yang disusun seperti pada tabel 4.6, maka didapat perbedaan atau selisih antara distribusi empiris dan distribusi tteoritis. dari perbedaan
antara distribusi empiris dan distribusi teoritis, maka didapat ∆max =
4,026
sehingga = ∆max ∆α
= 0,04026 0,29
Jadi distribusi Log Pearson Type III dapat diterima.
2. Uji Chi – Kuadrat Chi – Square
Uji Chi – Kuadrat Chi – Square ini dimasudkan untuk menentukan apakah persamaan distribusi peluang yang telah dipilih dapat mewakili
distribusi statistik sample data yang dianalisis. pengambilan uji ini menggunakan parameter X
2
, oleh karena itu disebut uji Chi – Kuadrat. Dari hasil data yang telah diplotkan di kertas semilog pada gambar 4.2 maka
perhitungan uji distribusi Chi – Kuadrat dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut ini :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.7 Perhitungan Uji Distribusi Chi – Kuadrat
No Xi
Xt Xi - Xt
2 T
2 T
i
X X
- X
1 64,273
73,50 85,138
1,158 2
79,170 79,90
0,533 0,007
3 87,628
82,95 21,884
0,264 4
95,950 83,75
148,840 1,777
5 96,474
84,85 135,117
1,592 6
97,929 90,35
57,441 0,636
7 100,035
92,85 51,624
0,556 8
109,333 94,75
212,664 2,244
9 110,076
109,35 0,527
0,005 10
112,776 111,75
1,053 0,009
11 113,822
112,95 0,760
0,007 12
116,554 120,35
14,410 0,120
13 122,462
122,55 0,008
0,000 14
124,964 126,35
1,921 0,015
15 126,824
131,75 24,265
0,184 16
130,246 133,55
10,916 0,082
17 130,509
136,65 37,712
0,276 18
143,575 142,67
0,819 0,006
19 150,432
156,15 32,696
0,209 20
155,540 165,00
89,492 0,542
Jumlah 9,690
Sumber : Hasil Perhitungan
.
Hasil perhitungan: Derajat Kebebasan = n – 1 = 20 -1 = 19
Taraf Significant
α = 5 Harga X
2 cr
dari tabel 2.6 Nilai Kritis untuk Distribusi Chi – Kuadrat = 30,144
Harga X
2 Hitung
= 9,690
Karena Harga X
2 Hitung
X
2 cr
, sehingga distribusi Log Pearson Type III dapat
diterima .
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.1.4 Perhitungan Distribusi Hujan Jam-Jaman
Kategori