49
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh kompetensi kerja terhadap kesiapan kerja Hipotesis 1, dan pengaruh motivasi kerja terhadap
kesiapan kerja Hipotesis 2 dengan bantuan SPSS 17.0 sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut.
Keterangan: Y
: Subyek dalam variabel dependen yang diprediksi a
: Nilai konstanta b
: Koefisien regresi untuk variabel x. X
: Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu.
Haryadi, 2011
b. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis ini digunakan untuk menguji pengaruh Kompetensi dan Motivasi terhadap Kesiapan Kerja Hipotesis 3. Analisis ini dapat
diketahui koefisien regresi variabel bebas terhadap variabel terikat, koefisien determinasi. Analisis ini menggunakan bantuan program SPSS
17.0 dengan persamaan sebagai berikut. Y = a+b
1
X
1
+b
2
X
2
Keterangan: Y
= Variabel kesiapan kerja siswa X
1
= Variabel Kompetensi kerja X
2
= Variabel Motivasi kerja Y = a+bX
50
a = Konstanta
b
1
dan b
2
= Koefisien regresi Haryadi: 2011
51
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian yang telah dilakukan akan disajikan dalam bab ini yang meliputi deskripsi data, uji prasyarat analisis, pengujian hipotesis, dan
pembahasan hasil penelitian.
A. Deskripsi Hasil Penelitian
Penelitian ini dilakukan di SMK N 2 Yogyakarta yang berlokasi di Jalan AM. Sangaji No. 47, Yogyakarta dengan subyek penelitian siswa kelas
XII Program Studi Teknik Instalasi Tenaga Listrik sebanyak 112 siswa. Penelitian ini mengambil data sampel sebanyak 88 siswa kelas XII Program
Studi Teknik Instalasi Tenaga Listrik. Data hasil penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas yaitu kompetensi kerja X
1
dan motivasi kerja X
2
, serta satu variabel terikat yaitu kesiapan Kerja Y. Deskripsi data yang disajikan dalam
penelitian ini meliputi harga reratamean M, modus Mo, median Me dan standar deviasi SDi.
Tabel 9. Analisis Deskriptif Penelitian
Statistics
KOMPETENSI KERJA
MOTIVASI KERJA
KESIAPAN KERJA
N Valid
88 88
88 Missing
Mean 64.93
57.20 58.82
Median 66.00
58.00 59.50
Mode 69
60 62
Std. Deviation 5.809
5.813 5.516
Minimum 48
32 39
Maximum 76
66 70
Sum 5714
5034 5176
Kategori