47
B. Klasifikasi Logika Fuzzy
1. Mengidentifikasi Himpunan Fuzzy pada Input
Himpunan fuzzy yang digunakan pada input adalah himpunan universal yang didapat dari nilai pendekatan minimum dan maximum dari setiap data input
untuk 80 data latih, sehingga semua nilai input akan masuk pada interval himpunan tersebut. Berikut adalah himpunan fuzzy untuk setiap input.
a. Minimum min
Nilai terkecil dan terbesar input minimum pada data latih adalah -0.8741 dan -0.0462 maka himpunan semesta untuk fitur minimum adalah
0.88, 0.04
min
U
dengan lebar kurva 0.04459. Variabel untuk input
minimum dibagi menjadi 9 himpunan fuzzy dengan rentang yang sama yaitu min
1
, min
2
, min
3
, min
4
, min
5
, min
6
, min
7
, min
8
, dan min
9
dengan pusat dari masing-masing himpunan fuzzy tersebut adalah -0.88, -0.775, -0.67, -0.565,
-0.46, -0.355, -0.25, -0.145, dan -0.04. Sembilan fungsi keanggotaan tersebut direpresentasikan kedalam fungsi keanggotaan Gauss. Fungsi
keanggotaan untuk input minimum adalah sebagai berikut.
2 2
0.88 20.04459
x
e
,
− . �
− .
1
min
, 0.04459, 0.88 f x
0, x yang lain
2 2
0.775 20.04459
x
e
,
− . �
−
2
min
, 0.04459, 0.775 f x
0, x yang lain
48
2 2
0.67 20.04459
x
e
,
− . �
− . 0,
x yang lain
2 2
0.565 20.04459
x
e
,
− . �
− .
min 4
, 0.04459, 0.565 f x
0, x yang lain
2 2
0.46 20.04459
x
e
,
− . �
− .
min 5
, 0.04459, 0.46 f x
0, x yang lain
2 2
0.355 20.04459
x
e
,
− . �
− .
min 6
, 0.04459, 0.355 f x
, x yang lain
2 2
0.25 20.04459
x
e
,
− . �
− .
min 7
, 0.04459, 0.25 f x
0, x yang lain
2 2
0.145 20.04459
x
e
,
− . �
− .
8
min
, 0.04459, 0.145 f x
0, x yang lain
2 2
0.04 20.04459
x
e
,
− . �
− .
9
min
, 0.04459, 0.04 f x
0, x yang lain
Gambar 4.5 . Grafik Fungsi Keanggotaan Variabel Minimum
min 3
, 0.04459, 0.67 f x
49 b.
Maksimum max Nilai terkecil dan terbesar input maksimum pada data latih adalah 0.057 dan
0.8872 maka
himpunan semesta
untuk fitur
maksimum adalah
0.05,0.89
max
U
dengan lebar kurva 0.04459. Variabel untuk input maksimum dibagi menjadi 9 himpunan fuzzy dengan rentang yang sama
yaitu max
1
, max
2
, min
3
, max
4
, max
5
, max
6
, max
7
, max
8
, dan max
9
dengan pusat dari masing- masing himpunan fuzzy tersebut adalah -0.05, -0.155,
-0.26, -0.365, -0.47, -0.575, -0.68, -0.785, dan -0.9. Sembilan fungsi keanggotaan tersebut direpresentasikan kedalam fungsi keanggotaan Gauss.
Fungsi keanggotaan untuk input maksimum adalah sebagai berikut.
2 2
0.05 20.04459
x
e
,
. �
.
1
max
, 0.04459, 0.05 f x
0, x yang lain
2 2
0.155 20.04459
x
e
,
. �
.
2
max
, 0.04459, 0.155 f x
0, x yang lain
2 2
0.26 20.04565
x
e
,
. �
.
3
max
, 0.04459, 0.26 f x
0, x yang lain
2 2
0.365 20.04459
x
e
,
. �
.
4
max
, 0.04459, 0.365 f x
0, x yang lain
2 2
0.47 20.04459
x
e
,
. �
.
max5
, 0.04459, 0.47 f x
0, x yang lain
50
2 2
0.575 20.04459
x
e
,
. �
.
6
max
, 0.04459, 0.575 f x
0, x yang lain
2 2
0.68 20.04459
x
e
,
. �
.
max7
, 0.04459, 0.68 f x
0, x yang lain
2 2
0.785 20.04459
x
e
,
. �
.
8
max
, 0.04459, 0.785 f x
0, x yang lain
2 2
0.9 20.04459
x
e
,
. �
.
9
max
, 0.04565, 0.9 f x
0, x yang lain
Gambar 4.6
. Grafik Fungsi Keanggotaan Variabel Maksimum c.
Rata-rata mean Nilai terkecil dan terbesar input rata-rata pada data latih adalah -9.39e-04
dan 7.61e-04 maka himpunan semesta untuk fitur rata-rata adalah
0.00094,0.00077
mean
U
dengan lebar kurva 9.077e-005. Variabel untuk input maksimum dibagi menjadi 9 himpunan fuzzy dengan rentang
yang sama yaitu mean
1
, mean
2
, mean
3
, mean
4
, mean
5
, mean
6
, mean
7
, mean
8
, dan mean
9
dengan pusat dari masing-masing himpunan fuzzy tersebut adalah -0.0094, -0.0007263, -0.0005126, -0.0002989, -8.5e-05,
51 -0.0001289, 0.0003424, 0.0005563, dan 0.00077. Sembilan fungsi
keanggotaan tersebut direpresentasikan kedalam fungsi keanggotaan Gauss. Fungsi keanggotaan untuk input rata-rata adalah sebagai berikut.
2 2
0.00094 29.077e-05
x
e
, − .
� − .
1
,
9.077e-05, -0.00094
mean
f x
0, x yang lain
2 2
-0.0007263 29.077e-05
x
e
, − .
� − .
2
,
9.077e-05, -0.0007263
mean
f x
0, x yang lain
2 2
-0.0005126 29.077e-05
x
e
, − .
� − .
3
,
9.077e-05, -0.0005126
mean
f x
0, x yang lain
2 2
-0.0002989 29.077e-05
x
e
, − .
� .
4
,
9.077e-05, -0.0002989
mean
f x
0, x yang lain
2 2
-8.5e-05 29.077e-05
x
e
, − .
� .
5
,
9.077e-05, -8.5e-05
mean
f x
0, x yang lain
2 2
0.0001289 29.077e-05
x
e
, − .
� .
6
,
9.077e-05, 0.0001289
mean
f x
0, x yang lain
2 2
0.0003424 29.077e-05
x
e
, .
� .
7
,
9.077e-05, 0.0003424
mean
f x
0, x yang lain
2 2
0.0005563 29.077e-05
x
e
, .
� .
8
,
9.077e-05, 0.0005563
mean
f x
0, x yang lain
52
2 2
0.00077 29.077e-05
x
e
, .
� .
9
,
9.077e-05, 0.00077
mean
f x
0, x yang lain
Gambar 4.7 . Grafik Fungsi Keanggotaan Variabel Rata-rata
d. Standar Deviasi std
Nilai terkecil dan terbesar input standar deviasi pada data latih adalah 0.0053 dan 0.1784 maka himpunan semesta untuk fitur standar deviasi
adalah U
std
= [0.005,0.18] dengan lebar kurva 0.009289. Variabel untuk input standar deviasi dibagi menjadi 9 himpunan fuzzy dengan rentang yang
sama yaitu std
1
, std
2
, std
3
, std
4
, std
5
, std
6
, std
7
, std
8
, dan std
9
dengan pusat dari masing-masing himpunan fuzzy tersebut adalah 0.005, 0.02688,
0.04856, 0.07063, 0.0925, 0.1144, 0.1363, 0.158, dan 0.18. Sembilan fungsi keanggotaan tersebut direpresentasikan kedalam fungsi keanggotaan Gauss.
Fungsi keanggotaan untuk input standar deviasi adalah sebagai berikut.
2 2
0.005 20.009289
x
e
,
. �
.
1
, 0.009289, 0.005
std
f x
0, x yang lain
53
2 2
0.02688 20.009289
x
e
,
. �
.
2
, ,
0.009289 0.02688
std
f x
0, x yang lain
2 2
0.04856 20.009289
x
e
,
. �
.
3
, ,
0.009289 0.04856
std
f x
2 2
0.07063 20.009289
x
e
,
. �
.
4
, ,
0.009289 0.07063
std
f x
0, x yang lain
2 2
0.0925 20.009289
x
e
,
. �
.
5
, , 0.0925
0.009289
std
f x
0, x yang lain
2 2
0.1144 20.0.009289
x
e
,
. �
.
6
, , 0.1144
0.009289
std
f x
0, x yang lain
2 2
0.1363 20.009289
x
e
,
. �
.
7
, 0.009289, 0.1363
std
f x
0, x yang lain
2 2
0.158 20.009289
x
e
,
. �
.
8
, 0.009289, 0.158
std
f x
0, x yang lain
2 2
0.18 20.009289
x
e
,
. �
.
9
, 0.009289, 0.18
std
f x
0, x yang lain
0, x yang lain
54
Gambar 4.8
. Grafik Fungsi Keanggotaan Variabel Standar Deviasi e.
Energi en Nilai terkecil dan terbesar pada input energi data latih adalah 24.4353 dan
67.3959 maka himpunan semesta untuk fitur standar deviasi adalah
20, 70
en
U
dengan lebar kurva 2.655. Variabel untuk input energi dibagi menjadi 9 himpunan fuzzy dengan rentang yang sama yaitu en
1
, en
2
, en
3
, en
4
, en
5
, en
6
, en
7
, en
8
, dan en
9
dengan pusat dari masing-masing himpunan fuzzy tersebut adalah 20, 26.25, 32.5, 38.75, 45, 51.25, 57.5,
63.75, dan 70. Sembilan fungsi keanggotaan tersebut direpresentasikan kedalam fungsi keanggotaan Gauss. Fungsi keanggotaan untuk input energi
adalah sebagai berikut.
2 2
20 22.654
x
e
, �
.
1
, 2.654,20
en
f x
0, x yang lain
2 2
26.25 22.654
x
e
, �
.
2
, 2.654,26.25
en
f x
0, x yang lain
2 2
32.5 22.654
x
e
, .
� .
3
, 2.654,32.5
en
f x
0, x yang lain
55
2 2
38.75 22.654
x
e
, .
� .
4
, 2.654,38.75
en
f x
0, x yang lain
2 2
45 22.654
x
e
, .
� .
5
, 2.654,45
en
f x
0, x yang lain
2 2
51.25 22.654
x
e
, .
� .
6
, 2.654,51.25
en
f x
0, x yang lain
2 2
57.5 22.654
x
e
, .
� .
7
, 2.654,57.5
en
f x
0, x yang lain
2 2
63.75 22.654
x
e
, .
�
8
, 2.654,63.75
en
f x
0, x yang lain
2 2
70 22.654
x
e
, .
�
9
, 2.654,70
en
f x
0, x yang lain
Gambar 4.9 . Grafik Fungsi Keanggotaan Variabel Energi
2. Mengidentifikasi Himpunan Fuzzy pada Output
Kategori