62 aturan fuzzy pada lampiran 10 halaman 108.
4. Inferensi Fuzzy
Pada inferensi fuzzy, prinsip logika fuzzy digunakan untuk mengevaluasi output berdasarkan aturan fuzzy if-then. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan
adalah metode Mamdani, karena lebih mudah dalam penggunaan dan pemahaman. Metode Mamdani dengan metode And adalah prod, metode Or adalah max,
Implication adalan min, dan Aggregation adalah max.
Penghitungan inferensi fuzzy dilakukan dengan bantuan software Matlab R2016a.. Derajat keanggotaan dari data n20.wav untuk aturan 20 terdapat dalam
tabel 4.3. Berdasarkan derajat keanggotaan tersebut maka aturan yang memenuhi adalah aturan 5, aturan 18 dan aturan 20. Berikut adalah aturan yang memenuhi data
n20.wav lampiran 10. Aturan 5
, “Jika min adalah min
5
dan max adalah max
6
dan mean adalah mean
5
dan std adalah std
3
dan en adalah en
4
maka normal” Aturan 18
, “Jika min adalah min
5
dan max adalah max
5
dan mean adalah mean
5
dan std adalah std
3
dan en adalah en
4
maka normal” Aturan 20
“Jika min adalah min
6
dan max adalah max
6
dan mean adalah mean
5
dan std adalah std
3
dan en adalah en
3
maka normal” Derajat keanggotaan untuk ketiga aturan tersebut dicari nilai minimumnya
dengan menggunakan persamaan 2.7. Berikut adalah hasil perhitungan untuk Aturan 5.
min0.9464, 0.9558, 0.6683, 0.6352, 0.7050 0.6352
p
63 Hasil perhitungan untuk aturan 18
min0.9299, 0.8588, 0.6749, 0.6876, 0.9197 0.6749
q
Hasil perhitungan untuk aturan 20
min0.7963, 0.6159, 0.65302, 0.9374, 0.6321 0.6159
r
Agregrasi untuk tiga aturan tersebut menggunakan fungsi max atau OR. Berdasarkan persamaan 2.8 derajat keanggotaan berdasarkan metode agregrasi
adalah sebagai berikut
max0.6352, 0.6749, 0.6159 0.6749
s
Berdasarkan derajat keanggotaan tersebut, kurva representasi dari himpunan fuzzy pada output ditunjukkan pada Gambar 4.11.
Gambar 4.11 Grafik fungsi keanggotaan N20.wav pada output
Setelah diperoleh kurva pada gambar 4.11, langkah selanjutnya adalah mencari titik potong pada Gambar 4.11 dengan menggunakan fungsi keanggotaan
himpunan fuzzy normal pada output, untuk s = 0.6749 maka 2
2 1
Normal
x x
2 0.6749
2 1 x
64 2 0.6749
x
1.3251 x
Maka fungsi keanggotaan untuk data n20.wav adalah
1 2
x dan x
x
0.6749 1
1.3251 x
4.1
2 x
1.3251 2
x
5. Defuzzifikasi