Perangkat lunak yang digunakan adalah Matlab R2012b. Matlab R2012b adalah perangkat untuk membantu komputasi numerik dengan bahasa pemrograman
high-level. Dalam perangkat tersebut tersedia fungsi – fungsi yang sudah bisa
langsung digunakan yang berkaitan dengan proses komputasi, contohnya : Penambangan Data, image processing, dan perhitungan matematis sederhana lainnya.
Hasil dari fungsi di Matlab R2012b dapat direpresentasikan secara teks maupun visual.
3.4. Tahapan – Tahapan Rinci Penelitian
3.4.1. Studi Kasus
Dewasa ini, kemajuan teknologi sudah merambah ranah citra. Berbagai pengaplikasian teknologi pada citra telah diterapkan, misalnya pengenalan pola,
pemrosesan citra dan medical data mining. Citra menjadi data yang sangat penting untuk diolah ketika ciri dari suatu keadaan dilihat dari segi visualnya. Tetapi sebelum
diproses dalam tahap lebih lanjut ada baiknya citra merupakan citra yang efektif dan efisien untuk diolah. Dalam pengenalan pola pada citra tentu pola citra yang dikenali
tidak sedikit, jika ukuran citra besar atau kurang jelas maka akan lebih sulit untuk dikenali. Thinning adalah salah satu langkah awal untuk mengkompresi citra dan
membuang data citra yang tidak perlu sehingga pengenalan pola akan lebih cepat dan efektif. Tanpa proses thinning tentu pemrosesan citra akan sangat lama dan berat,
maka dalam penelitian ini diharapkan penerapan thinning dari algoritma A Fast and Flexible Thinning dapat memberikan sumbangsih dalam hal referensi apakah metode
ini baik untuk digunakan pada penelitian selanjutnya.
3.4.2. Penelitian Pustaka
Dalam bab ini, penelitian pustaka dilakukan untuk memperoleh informasi tentang teori
– teori yang berkaitan dengan pembuatan tugas akhir. Teori –teori yang berkaitan berikut yaitu teori tentang Thinning dan pengujiannya. Pengujian thinning
adalah seputar pengujian one pixel thickness dan pengujian kompleksitas waktu. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3.4.3. Perancangan dan Pembuatan Alat Uji
Pada tahap ini perancangan alat uji akan dilakukan dengan perancangan interface dan perancangan alat uji yang diimplementasikan dengan cara pembuatan
sistem. Setelah perancangan, akan dibuat alat uji untuk menguji one pixel thickness dan kompleksitas waktu.
3.4.4. Pengujian
Pada tahap pengujian, data harus terlebih dahulu dikenai proses thinning, kemudian akan diuji dari aspek one pixel thickness dan konsumsi waktu. Berikut
prosedur pengujiannya : 1.
Data yang didapatkan dari sumber data kemudian dimasukkan dalam sistem 2.
Data yang sudah dimasukkan dalam sistem kemudian dikenai proses thinning 3.
Citra yang sudah di-thinning kemudian dicek apakah setiap pixel yang bukan critical point masuk dalam kriteria template A, jika terdapat termasuk dalam
template A, maka dihitung jumlah persentase pixel yang sudah mencapai one pixel thickness
4. Sambil mengecek one pixel thickness, dapat juga dihitung konsumsi waktunya
dengan cara yang sudah dibahas dalam pembahasan subbab 2.6..
3.4.5. Analisis dan Pembuatan Laporan
