Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian
Profet merupakan suatu perangkat lunak yang dikembangkan oleh Carlberger et al untukmemprediksi kata-kata dari bahasa Swedia yang sering digunakan untuk
mengolah kata sejak pertengahan tahun 1980, perangkat lunak ini statistikal dan dapat beradaptasi. Ketika pengguna mengetik menggunakan Profet, pengguna diberikan 9
daftar kata yang disugestikan oleh sistem, pengguna dapat menerima sugesti tersebut apabila kata yang pengguna inginkan terdaftar didalam daftar kata tersebut, bila kata
yang diinginkan oleh pengguna tidak terdapat didalam daftar kata tersebut, pengguna bisa lanjut mengetik. Perangkat lunak ini memprediksi kata berdasarkan frekuensi
kata, kosakata unigram, kosakata bigram, dan kosakata yang diberikan oleh pengguna yang digunakan untuk beradaptasi. Dalam uji coba, digunakan sebuah potongan teks
yang terdiri dari 200 kata untuk mengukur kinerja dari perangkat lunak ini. Profet mengurangi jumlah keystroke sebanyak 33, ketika daftar kata yang ditampilkan
terdiri dari 5 kata dan tidak ada adaptasi yang digunakan. Sugianto, S.A dan teman-teman sudah membuat suatu aplikasi predictive text
yang menggunakan metode n-gram based. Aplikasi ini menunjukkan bahwa metode n-gram sebagai metode dasar dalam proses prediksi sangatlah membantu pemilahan
kata, sehingga proses prediksi menjadi lebih efektif, mampu menghasilkan prediksi efektif di atas 20 dari total prediksi yang terjadi. Keystroke saving yang dapat
dihasilkan dapat mencapai 50 tergantungdari data training yang digunakan. Selain daripada metode n-gram sendiri, pengaturan bobot untuk masing-masing score kata
juga sangat mempengaruhi proses prediksi kata Sugianto, S.A et al, 2013.