Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian

Profet merupakan suatu perangkat lunak yang dikembangkan oleh Carlberger et al untukmemprediksi kata-kata dari bahasa Swedia yang sering digunakan untuk mengolah kata sejak pertengahan tahun 1980, perangkat lunak ini statistikal dan dapat beradaptasi. Ketika pengguna mengetik menggunakan Profet, pengguna diberikan 9 daftar kata yang disugestikan oleh sistem, pengguna dapat menerima sugesti tersebut apabila kata yang pengguna inginkan terdaftar didalam daftar kata tersebut, bila kata yang diinginkan oleh pengguna tidak terdapat didalam daftar kata tersebut, pengguna bisa lanjut mengetik. Perangkat lunak ini memprediksi kata berdasarkan frekuensi kata, kosakata unigram, kosakata bigram, dan kosakata yang diberikan oleh pengguna yang digunakan untuk beradaptasi. Dalam uji coba, digunakan sebuah potongan teks yang terdiri dari 200 kata untuk mengukur kinerja dari perangkat lunak ini. Profet mengurangi jumlah keystroke sebanyak 33, ketika daftar kata yang ditampilkan terdiri dari 5 kata dan tidak ada adaptasi yang digunakan. Sugianto, S.A dan teman-teman sudah membuat suatu aplikasi predictive text yang menggunakan metode n-gram based. Aplikasi ini menunjukkan bahwa metode n-gram sebagai metode dasar dalam proses prediksi sangatlah membantu pemilahan kata, sehingga proses prediksi menjadi lebih efektif, mampu menghasilkan prediksi efektif di atas 20 dari total prediksi yang terjadi. Keystroke saving yang dapat dihasilkan dapat mencapai 50 tergantungdari data training yang digunakan. Selain daripada metode n-gram sendiri, pengaturan bobot untuk masing-masing score kata juga sangat mempengaruhi proses prediksi kata Sugianto, S.A et al, 2013.

1.2 Rumusan Masalah

Banyak pengguna komputer yang mengalami kendala dalam mengetik, khususnya untuk pengguna yang berkebutuhan khusus seperti autis. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem word prediction berbasis word frequencies.

1.3 Batasan Masalah

Dalam penelitian ini, ditetapkan beberapa batasan masalah yakni : 1. Kata yang diprediksi menggunakan bahasa Indonesia. Universitas Sumatera Utara 2. Input yang diterima berupa teks. 3. Sugesti kata yang keluar terdiri dari 5 kata.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan word frequencies di dalam sistem word prediction agar dapat mempermudah pengguna, khususnya yang berkebutuhan khusus seperti autis dalam hal mengetik.

1.5 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat penelitian ini adalah mempermudah pengguna komputer dalam mengetik, khususnya pengguna yang berkebutuhan khusus seperti autis.

1.6 Metodologi Penelitian

Adapun metodologi penelitian yang digunakan penelti yaitu : 1. Studi Literatur Pada tahap ini peneliti melakukan pengumpulan sumber referensi yang akan digunakan untuk penelitia. Peneliti membaca dan mempelajari buku-buku, jurnal, media online dan sumber lainnya yang berhubungan dengan penelitian yang akan dilakukan. 2. Perancangan Desain Sistem Pada tahap ini peneliti melakukan perancangan aplikasi, seperti merancang activy diagram, diagram alur flowchart sistem, perancangan desain, dan perancanga desain antarmuka interface. 3. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan pengkodean dan implementasi rancangan yang telah dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih. Pengkodean dilakukan dengan pemrograman Visual Basic .NET dengan menggunakan aplikasi Microsoft Visual Basic 2013. 4. Pengujian Sistem Universitas Sumatera Utara Pada tahap ini dilakukan pengujian dan percobaan pada sistem yang telah dibuat sesuai dengan kriteria dan kebutuan yang diinginkan dan memastikan apakah program berjalan sesua dengan yang diinginkan. 5. Dokumentasi Sistem Pada tahap ini, peneliti mendokumentasikan sistem dalam bentuk laporan tertulis untuk menunjukkan hasil penelitian yang dilakukan

1.7 Sistematika Penulisan