BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini akan membahas tentang analisis serta perancangan sistem untuk fitur word prediction dengan menggunakan metode n-gram, membuat pemodelan sistem seperti
merancang alur kerja sistem flowchart. Mempelajari konsep dan proses kerja word prediction, serta merancang antarmuka.
3.1 Analisis masalah
Untuk dapat mengetik, tidak diperlukan suatu keahlian khusus karena semua orang dapat mengetik pada computer. Namun, beberapa orang mengalami kesulitan dalam
mengetik. Contohnya seperti orang yang mengalami keterbatasan fisik atau berkebutuhan khusus, karena bagi mereka untuk menekan tombol pada keyboard
merupakan suatu usaha yang tidak mudah. Namun, bagi yang tidak memiliki keterbatasan fisik atau berkebutuhan khusus. Juga memiliki masalah dalam mengetik,
seperti orang yang baru belajar bahasa Indonesia, orang tersebut masih memiliki sedikit akan kosakata bahasa Indonesia jadi dia akan mengalami hambatan dalam
mengetik menggunakan bahasa Indonesia. Maka dari itu diperlukanlah layanan word prediction yang dapat membantu
pengguna dalam mengetik pada computer. Layanan ini dapat membantu pengguna karena dapat mengurangi jumlah tombol yang harus ditekan dalam mengetik suatu
kata dan dapat meminimalisasi kesalahan yang terjadi dalam mengetik. Namun, kebanyakan fitur word prediction pada saat ini kebanyakan menggunakan bahasa
asing, masih sedikit yang mengembangkannya dalam bahasa Indonesia. Jadi banyak orang-orang yang terpaksa belajar mengetik agar lancar dalam mengetik dan
menyewa tukang ketik, karena akan diperlukan waktu yang cukup lama bagi dirinya
Universitas Sumatera Utara
agar dapat mengetik dengan lancar. Penyebab dan dampak dari permasalahan yang tersebut diperlihatkan pada diagram Ishikawa pada Gambar 3.1.
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa analisis permasalahan
3.2 Analisis Data
Data yang digunakan pada sistem ini diperoleh dari penelitian Lanin, et al 2013. Lanin, et al membandingkan distribusi frekuensi kata bahasa Indonesia di Kompas,
Wikipedia, Twitter, dan Kaskus. Korpus data Kompas diambil dari artikel online yang berbahasa Indonesia pada tahun 2012. Pada Tabel 3.1 akan diberikan beberapa kata
yang diperoleh dari artikel online surat kabar Kompas.
Tabel 3.1 Sampel Data Kata Lanin et al, 2013
No Kata
Frekuensi Kata 1
yang 795050
2 di
709509
3 dan
629540
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.1. Sampel Data Kata Lanin et al, 2013 Lanjutan
No Kata
Frekuensi Kata 4
ini 332855
5
itu 313570
6 dengan
312096
7
untuk 297067
8 dari
280966
9 dalam
222488
. .
. .
. .
. .
.
1500 karakter
3173
Setelah didapatkan data-data frekuensi kata seperti yang diperlihatkan pada Tabel 3.1, data-data tersebut akan dimasukkan ke dalam database dan akan menjadi
acuan untuk memprediksi kata. Untuk lebih jelasnya akan dijelaskan pada subbab berikutnya.
Universitas Sumatera Utara
3.3. Perancangan Sistem
Kategori