4. Model pertumbuhan luas bidang dasar tegakan
Analisis regresi dengan metode WLS terhadap variabel luas bidang dasar tegakan memberikan nilai-nilai parameter yang relatif sama dengan metode OLS
kecuali pada model-model yang mempunyai p-value yang besar. Misalnya parameter a yang mempunyai p-value sebesar 0,750 pada model S-1 pola tanam
kayu bawang + kopi, mengalami perubahan dari 0,202 dengan metode OLS menjadi 0,983 dengan metode WLS. Analisis dengan metode WLS juga
memberikan nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi dibanding metode OLS kecuali pada model W-2 pada pola tanam agroforestry multijenis.
Berdasarkan nilai-nilai uji statistik Tabel 15 dan kelogisan bentuk kurva yang diperoleh, model pertumbuhan luas bidang dasar terbaik berbeda pada kedua
pola tanam. Pada pola tanam kayu bawang + kopi adalah model S-2 yaitu Ln B = 3,805 – 5,260A - 159,31N R
2
92,6; SA -0,74; SR 12,12; ME -0,075, RMSE 1,284 dan model S-1 yaitu
Ln
B = 0,505 – 3,130A + 0,389 ln N pola tanam agroforestry multijenis R
2
92,8; SA 0,35; SR 10,09; ME 0,034; dan RMSE 1,125. Model dan uji statistik pada Tabel 14 dan15 juga menunjukkan bahwa
kerapatan tegakan berkorelasi positif dengan luas bidang dasar tegakan, baik pada pola tanam kayu bawang + kopi maupun pada pola tanam agroforestry multijenis.
Tabel 14 Rekapitulasi hasil analisis regresi model pertumbuhan luas bidang dasar tegakan pada dua pola tanam kayu bawang di Propinsi Bengkulu
Model Persamaan
OLS WLS Pola tanam I: agrforestry kayu bawang + kopi
S-1
Ln B = 0,202 – 3,996A + 0,493 ln N Ln B = 0,983 – 5,199A + 0,398 ln N
S-2
Ln B = 3,685 – 3,969A - 199,67N Ln B = 3,805 – 5,260A - 159,31N
W-1
B = 0,121 A
0,89053
N
0,49025
B = 0,149 A
0,84748
N
0,46698
W-2
B = 10,061 + 1,276
e
-A
+ 0,659
e
-N100
B = 10,059 + 1,962
e
-A
+ 0,183
e
-N100
W-3
B = 22,332 – 35,489A – 1570,30N B = 22,472 – 41,364A – 1201,90N
Pola tanam II: agroforestry multi jenis S-1
Ln B = 0,317 – 3,072A + 0,415 ln N Ln B = 0,505 – 3,130A + 0,389 ln N
S-2
Ln B = 3,295 – 3,119A – 140,25N Ln B = 3,332 – 3,205A – 139,34N
W-1
B = 0,063 A
0,8712
N
0,5715
B = 0,098 A
0,8263
N
0,51182
W-2
B = 10,076 + 1,076
e
-A
- 0,201
e
-N100
B = 10,069 + 1,178
e
-A
- 0,230
e
-N100
W-3
B = 18,638 – 25,695A – 1260,4N B = 19,197 – 25,571A – 1310,3N
Ket. : B = luas bidang dasar tegakan, A = umur, N = kerapatan tegakan
T
abel
15. N
ilai uji statistik model pertumbuhan luas bidang dasar tegakan dua pola tanam kayu bawang di Propinsi Bengkulu dengan metode
OLS
dan
WLS
Model Metode
regresi R
2
P-value SA
SR ME RMSE
a b C Pola tanam I: agroforestry kayu bawang + kopi
S-1 OLS 84,4 tn 1,34 12,92
0,136 1,477
WLS 91,7
-0,41 13,12
-0,042 1,356
S-2 OLS 86,0 1,26 11,69
0,127 1,407
WLS 92,6
-0,74 12,12
-0,075 1,284
W-1 OLS 91,3 0,50 9,89
0,050 1,119
WLS 94,0
1,21 9,74
0,123 1,128
W-2 OLS 58,9 6,29 21,20
0,638 2,773
WLS 47,6
tn -12,77
23,81 -1,294
2,354 W-3 OLS 79,5 0,03
14,42 0,003
1,625 WLS
84,8 -0,65
16,47 -0,065
1,803
Pola tanam II: agroforestry multi jenis
S-1 OLS 86,9 0,69 10,03
0,067 1,107
WLS 92,8
0,35 10,09
0,034 1,125
S-2 OLS 76,0 1,30 14,83
0,126 1,534
WLS 84,3
-0,60 14,82
-0,057 1,546
W-1 OLS 90,5 0,30 8,71
0,029 1,016
WLS 94,4
1,91 8,86
0,184 1,024
W-2 OLS 70,2 tn 3,55 17,49
0,343 1,901
WLS 72,0
-1,29 17,39
-0,124 1,931
W-3 OLS 72,1 1,60 15,27
0,155 1,572
WLS 86,2
-3,44 14,22
-0,332 1,599
Ket. : R
2
= koefisien determinasi, SA = simpangan agregat, SR = simpangan rata-rata, ME = bias, RMSE = akar rata-rata kuadrat simpangan, tn = tidak nyata P 0,05
= nyata p 0,05, = sangat nyata p 0,01
5. Model pertumbuhan volume perhektar
Kategori