Xk = ∑
∑ 9
k = 0,1….N2 Xk + N2 =
- 10
k = 0, 1, 2…..N2 Jadi nilai N DFT dipisah menjadi dua nilai N2 DFT. Dari persamaan 9,
k memiliki N2 N2 = N2
2
. memiliki N2 + N2
2
. Maka jumlah total dari perhitungan untuk Xk adalah 2N2
2
+ N2=N
2
2+N2. Untuk nilai awal N DFT, dimulai dari N
2
. Maka pada langkah pertama, pisahkan xn menjadi dua bagian yang membuat perhitungan dari N
2
menjadi N
2
2+N2. Jumlah angka perkalian dikurangi setengah secara berkala. Berikut adalah proses pengurangan perkalian dari nilai N menjadi N2.
Lanjutkan pemisahan m dan
m menjadi bagian ganjil dan genap dengan cara yang sama, perhitungan untuk N2 akan dikurangi menjadi N4. Kemudian
perhitungan DFT akan berkurang secara terus – menerus. Jadi jika sinyal untuk nilai N
DFT terpisah terus – menerus sampai sinyal akhir menjadi satu titik. Misalkan ada
N=2
v
DFT yang perlu dihitung. Maka jumlah pemisahan yang dapat dilakukan adalah v =
N. maka jumlah total perkalian akan dikurangi hingga N2 N. untuk
tambahan perhitungan, angka yang akan dikurangi mencapai N N. Karena
perkalian dan penambahan dikurangi, maka kecepatan perhitungan komputasi DFT dapat ditingkatkan. Tujuan utama untuk Radix -2 FFT adalah memisahkan deretan
data menjadi ganjil dan genap secara terus – menerus sampai mendekati setengah
perhitungan.
2.6 Penelitian Terdahulu
Pada bagian ini akan dipaparkan mengenai penelitian terdahulu yang berkaitan dengan aplikasi perintah suara. Seperti yang tertera pada tabel 2.1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
No. Peneliti
Tahun Judul Penelitian
Keterangan 1
Syarif, Daryanto,
et al 2011
Aplikasi Speech
Application Programming Interface
SAPI 5.1
Sebagai Perintah untuk Pengoperasian
Aplikasi Berbasis Windows
Memanfaatkan SAPI
untuk menjalankan
aplikasi berbasis
windows
2 Nurcahyono,
Kristalina, et al 2011
Pembuatan Speech
Recognition dan Database Wicara
Untuk Konrol
Peralatan Rumah Tangga Jarak Jauh
Noise, jenis
kelamin dan usia user
mempengaruhi hasil akhir aplikasi
3 Yang
2012 The Algorithms of Speech
Recognition, Programming
and Simulating in MATLAB
Pengujian algoritma
FFT dalam
sistem speech recognition
menggunakan MATLAB
Universitas Sumatera Utara
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini menjelaskan data yang digunakan, flowchart, diagram use case serta tahapan – tahapan dan rancangan antar muka sistem
3.1 Identifikasi Masalah
Keinginan untuk membuat cara berinteraksi yang lebih alami menyebabkan perlunya dicari alternatif lain sebagai pengganti atau pelengkap piranti yang sudah ada.
Manusia dalam berinteraksi dengan sesama manusia secara umum banyak dilakukan menggunakan ucapan. Dengan menerapkan cara interaksi antara sesama manusia
tersebut diharapkan menjadi cara alternatif yang dapat dipakai untuk interaksi antara manusia dan komputer secara lisan layaknya interaksi antara manusia dengan manusia
Syarif, A., Daryanto, T. Arifin, M.J., 2011. Interaksi antara manusia dengan komputer yang paling berkembang saat ini
adalah menggunakan suara sebagai input untuk menjalankan aplikasi. Kebanyakan aplikasi
– aplikasi yang menggunakan suara sebagai input digunakan menggunakan perangkat mobile dan memiliki fungsi tersendiri seperti aplikasi pencari lirik lagu
ataupun yang pencarian kata. Disini penulis ingin menerapkan suara sebagai input untuk aplikasi yang dapat mengoperasikan windows. Walaupun windows sudah
memiliki Speech Application Programming Interface SAPI untuk mengoperasikan windows menggunakan suara, penulis ingin menerapkan perintah yang bersifat bahasa
Indonesia. Selama ini kebanyakan aplikasi perintah suara bersifat mengenali suara dan mengenali ucapan yang berbahasa inggris. Untuk penelitian ini, penulis akan
menerapkan bahasa Indonesia sebagai perintah suara untuk menjalankan aplikasi yang dapat mengoperasikan perintah pada windows.
Universitas Sumatera Utara
3.2 Data yang Digunakan
