f. Diterapkan pada Operating System OS Windows 7.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi aplikasi Speech Application Programming Interface SAPI untuk menjalankan perintah dengan pengucapan
berbahasa Indonesia serta menerapkan metode Fast Fourier Transform FFT untuk melihat tingkat frekuensi noise yang mempengaruhi kinerja Speech Application
Programming Interface SAPI tersebut.
1.5 Manfaat Penelitian
Penulis berharap penelitian ini dapat memberikan manfaat kepada penulis sendiri dan para pembaca. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Meningkatkan efisiensi interaksi manusia dengan komputer ketika akan
mengoperasikan perintah dasar di windows. b.
Mengetahui kinerja Speech Application Programming Interface SAPI pada aplikasi yang menggunakan bahasa Indonesia sebagai inputnya serta metode
Fast Fourier Transform FFT pada transformasi sinyal suara. c.
Penelitian dapat menjadi bahan rujukan untuk pengembangan penelitian lebih lanjut.
1.6 Metodologi Penelitian
Adapun metodologi penelitian yang digunakan peneliti yaitu :
1. Studi Literatur
Pada tahap ini peneliti melakukan pengumpulan sumber referensi yang akan digunakan untuk penelitian. Peneliti membaca dan mempelajari buku-buku,
jurnal, media online dan sumber lainnya yang berhubungan dengan penelitian pengenalan ucapan speech recognition serta metode
– metode terkait yang akan dilakukan.
Universitas Sumatera Utara
2. Perancangan Desain Sistem
Pada tahap ini peneliti melakukan perancangan aplikasi, seperti merancang activity diagram, diagram alur flowchart sistem, perancangan desain, dan
perancangan desain antarmuka interface.
3. Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan pengkodean dan implementasi rancangan yang telah dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih.
Pengkodean dilakukan dengan bahasa pemrograman visual basic dengan menggunakan aplikasi Speech Application Programming Interface SAPI dan
metode Fast Fourier Transform FFT.
4. Pengujian Sistem
Pada tahap ini dilakukan pengujian dan percobaan pada sistem dengan subjek berbeda yang telah dibuat sesuai dengan kriteria dan kebutuhan yang
diinginkan dan memastikan apakah program berjalan sesuai dengan yang diinginkan.
5. Dokumentasi Sistem
Pada tahap ini, peneliti mendokumentasikan sistem dalam bentuk laporan tertulis untuk menunjukkan hasil penelitian yang dilakukan.
1.7 Sistematika Penulisan
Adapun penulisan skripsi ini terdiri dari lima bagian utama dengan penjelasan singkat sebagai berikut :
Bab 1 Pendahuluan
Pada bab ini berisi uraian penjelasan latar belakang terkait judul skripsi yang diajukan, perumusan masalah pada penelitian, batasan masalah yang ditetapkan, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan dari penyusunan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
Bab 2 Landasan Teori
Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung yang digunakan pada penelitian ini, seperti suara, speech recognition, Speech Application Programming Interface
SAPI, Fast Fourier Transform FFT dan penelitian terdahulu.
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
Pada bab ini berisi penjelasan analisis mengenai permasalahan dan identifikasi kebutuhan perancangan sistem.
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
Pada bab ini berisi penjelasan implementasi sistem dari hasil analisis yang dilakukan serta menguji sistem yang telah dibuat.
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
Pada bab ini berisi kesimpulan yang didapat dari penelitian skripsi yang telah dilakukan dan saran yang dapat digunakan untuk penelitian lebih lanjut mengenai
topik yang terkait pada skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Suara
Suara adalah sebuah sinyal yang merambat melalui media perantara. suara dapat didefinisikan sebagai gelombang yang merambat dengan frekuensi dan amplitudo
tertentu. Suara yang dapat didengar manusia berkisar antara 20 Hz sampai dengan 20 KHz, dimana Hz adalah satuan frekuensi yang artinya banyaknya getaran per-detik
cps cycle per second Darmawan, Y., 2011. Speech Processing pemrosesan lafalucapan adalah metode mengekstrak
informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Untuk memproses sebuah sinyal dengan sebuah computer digital, sinyal harus dihadirkan dalam bentuk digital
sehingga sinyal tersebut dapat digunakan oleh sebuah computer digital L. Rabiner et al. 1993
2.2 Kata Baku dan Tidak Baku Bahasa Indonesia
