3. Semua molekul di luar lapisan pertama memiliki energi yang sama untuk
adsorpsi 4.
Untuk memulai pada lapisan yang lain lapisan sebelumnya tidak harus penuh
Berdasarkan atas asumsi di atas, bentuk persamaan BET adalah : 15
Dimana : q
: xm : jumlah adsorbat yang terserap per unit massa adsorban qm
: maksimum adsorbat teradsorpsi Cs
: konstanta awal larutan Kb
: konstanta tergantung pada energi adsorpsi Persamaan tersebut dapat diubah menjaadi persamaan linear menjadi
persamaan seperti dibawah ini Metcalf, 2003 16
2.12 Analisis Regresi
Analisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel, sehingga suatu variabel dapat
diprediksi dari variabel yang lain. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat dengan variabel bebasnya. Analisis regresi
sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel sebagai variabel yang diterangkan the explained variable dengan satu atau dua variabel yang menerangkan the
explanatory. Variabel pertama disebut juga variabel tergantung dan variabel
kedua disebut juga variabel bebas. Jika variabel bebas lebih dari satu maka analisis regresi disebut regresi linear berganda.
Regresi sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel yakni variabel independen
bebas dan variabel dependen terikat. Jika ditulis dalam bentuk persamaan model regresi sederhana adalah :
y = a + bx 17
Dimana : y = variabel dependen terikat x = variabel independen bebas
a = penduga bagi intercept
b = penduga bagi koefisien regresi
2.13 Analisis Korelasi
Dalam ilmu statistika ada dua macam hubungan antara dua variabel yang relatif sering digunakan yaitu bentuk hubungan dan keeratan hubungan. Bentuk
hubungan bisa diketahui melalui analisis regresi, sedangkan keeratan hubungan dapat diketahui melalui analisis korelasi.
Koefisien determinasi R
2
adalah satu ukuran yang digunakan untuk mengukur pengaruh variabel independen terhadap variasi variabel dependen
dengan nilai 0 R
2
1. Bagian dari keragaman total variabel dependen terikat yang dapat diterangkan atau diperhitungkan oleh keragaman variabel independen
bebas. Koefisien determinasi pada regresi linear sering diartikan sebagai
seberapa besar kemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskan varians dari variabel terikatnya.
Analisis korelasi digunakan untuk mengetahui derajat linear antara dua variabel atau lebih. Hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain dapat
merupakan hubungan yang terjadi dengan ketidaksengajaan, tetapi dapat juga merupakan hubungan sebab akibat.
Besarnya hubungan antara variabel yang satu dengan yang lain dinyatakan dengan koefisien korelasi yang disimbolkan dengan huruf “r”. Besarnya koefisien
korelasi akan berkisar antara -1 negatif 1 sampai dengan +1 positif satu. -1 r +1
Keterangan : + menunjukkan korelasi positif
- menunjukkan korelasi negatif 0 menunjukkan tidak adanya korelasi
a. Korelasi positif
Terjadi korelasi positif apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti dengan perubahan variabel yang lain dengan arah yang sama berbanding lurus. Artinya
apabila variabel yang satu meningkat maka akan diikuti dengan peningkatan variabel yang lain. Apabila variabel yang satu turun, maka akan diikuti dengan
penurunan variabel yang lain. b.
Korelasi negatif Korelasi negatif terjadi apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti dengan
perubahan pada variabel yang lain dengan arah yang berlawanan berbanding terbalik. Artinya apabila variabel yang satu meningkat maka akan diikuti dengan
penurunan variabel yang lain. Apabila yang satu turun maka akan diikuti dengan peningkatan variabel yang lain.
c. Korelasi nihil
Korelasi nihil terjadi apabila perubahan pada variabel yang satu diikuti dengan perubahan pada variabel yang lain dengan arah yang tidak teratur acak. Artinya
apabila variabel yang satu meningkat diikuti dengan peningkatan variabel yang lain atau sebaliknya.
BAB III. METODE PENELITIAN
