Penelitian Terdahulu Use case diagram dari sistem yang akan dibuat dapat dilhat pada Gambar 3.4

19 [ ] 2.14 2.15 2.16

2.7 Penelitian Terdahulu

Metode telah diimplementasikan untuk memprediksi berbagai hal, termasuk memprediksi banjir pada tabel 1.2. 1. Perancangan Program Aplikasi Peramalan Banjir Kanal Barat Jakarta mengunakan AutoRegresi Multivariant. Im, 2011 Penelitian ini dilakukan untuk gambaran karakteristik ketinggian permukaan air di pintu sungai manggarai. Hasil penelitian ini membantu petugas pintu air dalam memberi peringatan dini dan upaya penanggulangin banjir. Koefisien diterminasi memiliki nilai sebesar R 2 = 0,4056. 2. Perancangan Sistem Prediksi kemungkinan Banjir Di daerah Jakarta Pusat dengan Logika Fuzzy Edwardus Dennisleo, 2012 Dalam penelitian dibuat untuk memberikan sebuah informasi yang cukup akurat terhadapat peringatan terjadinya bencana banjir di Jakarta pusat. 3. A Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for Electricity Demand Forecasting Pei-Chann Chang, et al, 2009 dalam penelitian ini dibuat untuk meramalkan kelistirikan di masa yang akan datang dengan mengunakan metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network dengan memasukan 7 faktor yang mempengaruhi dalam meramalkan kelistrikan dengan nilai MAPE sebesar 6.11 Universitas Sumatera Utara 20 4. The Development of a Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for PCB Sales Forecasting Pei-Chann, et al, 2007 Dalam penelitian ini dibuat untuk meramalkan penjualan PCB dengan Weighted Evovling Fuzzy Neural Netwok memasukan 15 faktor yang mempengaruhi dan untuk mekombinasikan antar faktor mengunakan Grey Relation Analysis GRA untuk eksperimen ini mempunyai nilai MAPE sebesar 2,11 Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu No Nama Peneliti Tahun Metode yang digunakan 1 Ingrap Im 2011 Perancangan Program Aplikasi Peramalan banjir kanal barat Jakarta mengunakan Autoregresi Multivariant 2 Edwardu Dennisleo 2012 Perancangan sistem prediksi kemungkinan banjir didaerah Jakarta pusat dengan logika fuzzy 3 Pei - Chan, et all 2009 A Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for Electricity Demand Forecasting 4 Pei-Chann, et al 2007 The Development of a Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for PCB Sales Forecasting Untuk itu telah dilakukan penelitian sebelumnya maka penulis akan melakukan penelitian prediksi banjir dengan mengunakan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network WEFuNN, yang dimana Weighted Evolving Fuzzy Neural Network WEFuNN merupakan gabungan metode hibrida dari metode Fuzzy Logic dan Struktur Neural Network. Teknik ini dapat Pelatihan yang efektif dan cepat dan memiliki akurasi yang tinggi Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang