Dimas Adithia Ramdhan, 2015 PENGARUH DIVERSIFIKASI PRODUK DAN PERSAINGAN TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA
BATIK DI CIREBON
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
jumlah pengusaha,
harga, jumlah produk dan
kualitas.
3.5. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data adalah suatu cara untuk mencari data mengenai suatu hal atau variabel. Pengumpulan data dengan teknik tertentu sangat
diperlukan dalam analisis anggapan dasar dan hipotesis. Pengumpulan data diperlukan untuk menguji anggapan dasar dan hipotesis. Untuk mendapatkan data
yang diperlukan, maka teknik pengumpulan data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah :
1. Angket, yaitu pengumpulan data yang dilakukan melalui penggunaan
daftar pertanyaan yang telah disusun dan disebar kepada responden yaitu
pengusaha batik agar diperoleh data yang diperlukan. 3.6.
Teknik Analisis Data 3.6.1.
Teknik Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda multiple linear regression method. Alat bantu analisis yang digunakan
yaitu dengan menggunakan program komputer SPSS Versi 17.0 for Windows. Tujuan Analisis Regresi Linear Berganda adalah untuk mempelajari bagaimana
eratnya hubungan antara satu atau beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat. Yaitu apakah pengaruh diversifikasi produk X
1
, dan persaingan X
2
terhadap pendapatan pengusaha batik di Cirebon Y. Berdasarkan kerangka pemikiran yang telah disusun oleh penulis maka
model persamaan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah:
Y = β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ e
Dimana : Y = Pendapatan
β = Konstanta regresi
β
1
= Koefisien regresi diversifikasi produk batik
Dimas Adithia Ramdhan, 2015 PENGARUH DIVERSIFIKASI PRODUK DAN PERSAINGAN TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA
BATIK DI CIREBON
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
β
2
= Koefisien regresi persaingan X
1
= Diversifikasi produk batik X
2
= Persaingan e = Faktor pengganggu
Adapun asumsi yang harus dipenuhi OLS sebagaimana diungkapkan oleh Gujarati 1978,hlm. 66
– 68 sebagai berikut: 1.
Model regresi yang digunakan linier. 2.
Data yang didapat tepat, artinya nilai yang didapatkan tetap meskipun sampling diulang secara teknik. Dengan kata lain dapat dianggap tidak
stokastik untuk data variable independent dan stokastik untuk variable dependent.
3. Rata-rata dari variabel pengganggu Disturbance Term Mean adalah nol,
artinya perubahan variabel terikat tidak akan mempengaruhi disturbance term mean, dengan kata lain mean dari residual adalah tetap nol.
4. Homoscedastisitas Homoscedasticity, variabel dari disturbance term
adalah konstan. 5.
Tidak terjadinya autokorelasi pada disturbance term. 6.
Covariance antara disturbance term dan variabel independent adalah nol. Asumsi ini otomastis akan terpenuhi jika asumsi dua dan tiga terpenuhi.
7. Jumah data n harus lebih besar daripada jumlah variabel.
8. Data harus bervariasi besarnya, secara teknis variance data tidak sama
degan nol. 9.
Spesifikasi model sudah tepat. 10.
Tidak terjadi multikolinearitas, tidak terjadi korelasi sempurna antar independent variabel.
3.7. Pengujian Instrumen Penelitian
