Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Uji Asumsi Klasik

Dimas Adithia Ramdhan, 2015 PENGARUH DIVERSIFIKASI PRODUK DAN PERSAINGAN TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA BATIK DI CIREBON Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Variance inflation factor : 1. Apabila nilai Variance inflation factor lebih kecil dari 10,00 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas 2. Apabila nilai Variance inflation factor lebih besar dari 10,00 maka artinya terjadi multikolinieritas Tolerance : 1. Apabila nilai tolerance lebih besar dari 0,10 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas 2. Apabila nilai tolerance lebih kecil dari 0,10 maka artinya terjadi multikolinieritas

1.7.3.3. Heteroskedastisitas Heteroskedasticity

Salah satu asumsi pokok dalam model regresi linier klasik adalah bahwa varian-varian setiap disturbance term yang dibatasi oleh nilai tertentu mengenai variable-variabel bebas adalah berbentuk suatu nilai konstan yang sama dengan δ 2 . inilah yang disebut sebagai asumsi heterokedastisitas Gujarati, 2001:177. Heteroskedastisitas berarti setiap varian disturbance term yang dibatasi oleh nilai tertentu mengenai variabel-variabel bebas adalah berbentuk suatu nilai konstan yang sama dengan � atau varian yang sama. Uji heteroskedasitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap,maka disebut homokesdasitas dan jika berbeda disebut heteroskedasitas. Keadaan heteroskedastis tersebut dapat terjadi karena beberapa sebab, antara lain :  Sifat variabel yang diikutsertakan kedalam model.  Sifat data yang digunakan dalam analisis. Pada penelitian dengan menggunakan data runtun waktu, kemungkinan asumsi itu mungkin benar. Ada beberapa cara yang bisa ditempuh untuk mengetahui adanya heteroskedastisitas Agus Widarjono, 2005:147-161, yaitu sebagai berikut : 1 Metode grafik, kriteria yang digunakan dalam metode ini adalah :  Jika grafik mengikuti pola tertentu misal linier, kuadratik atau hubungan lain berarti pada model tersebut terjadi heteroskedastisitas. Dimas Adithia Ramdhan, 2015 PENGARUH DIVERSIFIKASI PRODUK DAN PERSAINGAN TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA BATIK DI CIREBON Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu  Jika pada grafik plot tidak mengikuti pola atau aturan tertentu maka pada model tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas. 2 Uji Park Park test, yakni menggunakan grafik yang menggambarkan keterkaitan nilai-nilai variabel bebas misalkan X 1 dengan nilai-nilai taksiran variabel pengganggu yang dikuadratkan u 2 . 3 Uji Glejser Glejser test, yakni dengan cara meregres nilai taksiran absolut variabel pengganggu terhadap variabel X i dalam beberapa bentuk, diantaranya: 1 i 2 1 i 1 i 2 1 i X û atau X û             4 Uji korelasi rank Spearman Spearman’s rank correlation test. Koefisien korelasi rank spearman tersebut dapat digunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas berdasarkan rumusan berikut :            1 n n d 6 - 1 rs 2 2 1 Dimana : d 1 = perbedaan setiap pasangan rank n = jumlah pasangan rank 5 Uji White White Test. Pengujian terhadap gejala heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melakukan White Test, yaitu dengan cara meregresi residual kuadrat dengan variabel bebas, variabel bebas kuadrat dan perkalian variabel bebas. Ini dilakukan dengan membandingkan χ 2 hitung dan χ 2 tabel , apabila χ 2 hitung χ 2 tabel maka hipotesis yang mengatakan bahwa terjadi heterokedasitas diterima, dan sebaliknya apabila χ 2 hitung χ 2 tabel maka hipotesis yang mengatakan bahwa terjadi heterokedasitas ditolak. Dalam metode White selain menggu nakan nilai χ 2 hitung , untuk memutuskan apakah data terkena heteroskedasitas, dapat digunakan nilai probabilitas Chi Squares yang merupakan nilai probabilitas uji White. Jika probabilitas Chi Squares α, berarti Ho ditolak jika probabilitas Chi Squares α, berarti Ho diterima. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Uji White dengan bantuan program komputer SPSS Versi 17.0 for Windows. Dilakukan pengujian dengan menggunakan White Heteroscedasticity Test yaitu dengan cara meregresi residual Dimas Adithia Ramdhan, 2015 PENGARUH DIVERSIFIKASI PRODUK DAN PERSAINGAN TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA BATIK DI CIREBON Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu kuadrat dengan variabel bebas, variabel bebas kuadrat dan perkalian variabel bebas.

1.8. Pengujian Hipotesis

Dokumen yang terkait

PENGARUH DIVERSIFIKASI USAHA DAN MANAJEMEN PENGELOLAAN TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG Pengaruh Diversifikasi Usaha Dan Manajemen Pengelolaan Terhadap Pendapatan Pedagang Di Pasar Bunder 2013.

0 3 18

PENGARUH DIVERSIFIKASI USAHA DAN MANAJEMEN PENGELOLAAN TERHADAP PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR Pengaruh Diversifikasi Usaha Dan Manajemen Pengelolaan Terhadap Pendapatan Pedagang Di Pasar Bunder 2013.

0 1 11

DD Difusi Industri Batik dan Sumbangannya Terhadap Pendapatan Total Keluarga Pengusaha Industri Batik di Kecamatan Laweyan Kota Surakarta.

0 1 16

BB Difusi Industri Batik dan Sumbangannya Terhadap Pendapatan Total Keluarga Pengusaha Industri Batik di Kecamatan Laweyan Kota Surakarta.

0 3 28

PENGARUH KOMPETENSI PENGUSAHA DAN STRATEGI BERSAING TERHADAP DAYA SAING PENGUSAHA BATIK TRUSMI DI KABUPATEN CIREBON.

0 4 12

PENGARUH PERILAKU KEWIRAUSAHAAN DAN DIFERENSIASI PRODUK TERHADAP PENDAPATAN : Survey terhadap Pengusaha Industri Kreatif Kuliner di Kota Bandung.

3 25 45

PENGARUH KEMAMPUAN MANAJERIAL DAN DIFERENSIASI PRODUK TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA EMPING MELINJO DI KECAMATAN KEDAWUNG KABUPATEN CIREBON.

0 4 38

PENGARUH PERILAKU KEWIRAUSAHAAN, DIFERENSIASI PRODUK DAN LINGKUNGAN PERSAINGAN TERHADAP LABA PENGUSAHA INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH : Survey Pada Pengusaha Kerupuk Di Kota Cimahi.

2 7 52

PENGARUH INOVASI PRODUK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING PENGUSAHA BATIK TRUSMI DI KABUPATEN CIREBON.

10 25 46

PENGARUH MODAL, JUMLAH TENAGA KERJA, USAHA DAN PENDIDIKAN TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA INDUSTRI BATIK GEDOG DI KECAMATAN KEREK KABUPATEN TUBAN

0 0 5