Teknik Pengumpulan data Data Penelitian .1 Jenis dan Sumber Data

untuk menjelaskan ada tidaknya hubungan antar variabel laten.Pengujian hipotesis dalam penelitian dilakukan dengan menggunakan alat analisis Partial Least Square PLS dengan menggunakan software SmartPLS. Dengan menggunakan instrument kuisioner untuk mengumpulkan data yang kemudian akan dianalisis. 3.4.1 Uji Kualitas Data 3.4.1.1 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas adalah alat untuk mengukur kuisioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur konsistensi responden dalam menjawab item pertanyaan dalam kuesioner. Instrumen yang terdapat di penelitian ini dinyatakan valid jika data yang diperoleh bisa menjawab tujuan penelitian yang akan dicapai dengan akurat. Jika instrumen penelitian yang sama bisa stabil ketika digunakan kembali pada penelitian selanjutnya maka instrumen tersebut dapat dinyatakan reliable. Uji reliabilitas dilakukan dengan Partial Least Square PLS agar dapat menganalisis Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability. Composite reability yang mengukur suatu konstruk dapat dievaluasi dengan dua macam ukuran yaitu internal consistency dan Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability memiliki nilai lebih dari 0,7, berarti menunjukan tingkat reliabilitas yang cukup baik Ghozali, 2006.Suatu konstruk atau variabel dikatakan realiabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha 0,60 seperti yang dikemukakan oleh Nunnaly 1968 dalam Ghozali 2005. Pengujian validitas dilakukan dengan menghitung korelasi masing-masing pernyataan pada tiap variabel dengan skor total.

3.4.1.2 Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Pada penelitian ini tahap pertama dilakukan analisis faktor dengan ketentuan jika setiap pertanyaan memiliki nilai loading faktor 0,4, maka kuesioner dikatakan valid Ghozali, 2008. Convergent validity dari model pengukuran dengan model reflektif indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item scorecomponent score dengan construct score yang dihitung dengan PLS.Validitas convergent dihitung dengan melihat skor Average Variance Extracted AVE.Nilai validitas convergentdinyatakan sangat baik apabila skor AVE di atas 0.5 Henseler et al, 2009. Ukuran reflektif dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari 0,70 dengan konstruk yang ingin diukur. Namun demikian untuk penelitian tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai loading 0,5 sampai 0,60 dianggap cukup Chin, 1998 dalam Ghozali, 2006. Discriminant validity dari model pengukuran dengan reflektif indikator dinilai berdasarkan cross loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka akan menunjukkan bahwa konstruk laten memprediksi ukuran pada blok yang lebih baik daripada ukuran blok lainnya. Metode lain untuk menilai discriminant validity adalah membandingkan nilai square root of Average Variance Extracted AVE setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk lainnya dalam model. Jika nilai akar AVE setiap konstruk lebih .