3.5. Uji Kesesuaian Test Goodness Of Fit
Uji kesesuaian Test of Goodness Fit diperlukan untuk mengetahui apakah model yang dibuat cukup baik atau tidak. Pengujian statistik akan
dilakukan dengan menganalisis
:
3.5.1. Koefisien Determinasi R
2
Uji R
2
dilakukan dengan tujuan untuk melihat seberapa besar variasi dari variabel-variabel independen secara bersamaan mampu memberikan penjelasan
mengenai variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan melihat nilai R
2
yang dihasilkan dalam pengolahan model regresi. Nilai R
2
yang digunakan adalah 0 sampai 1 0 R
2
1 . Apabila R
2
= 0, menunjukan bahwa variabel dependen sama sekali tidak dapat menjelaskan variabel independen. Apabila R
2
3.5.2. Uji F Uji Keseluruhan
= 1, maka variabel dependen dapat dijelaskan seluruhnya oleh variabel independen.
Uji F-statistik merupakan pengujian dengan tujuan untuk menguji signifikan koefisien regresi secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
Hipotesis yang digunakan dalam pengujian ini adalah: Nachrowi dan Usman, 2006, 17
H0 : ß
1
= ß
2
= ß
3
H1 : tidak demikian paling tidak ada satu slope yang ≠ 0
= …. = ßk = 0
Pengujian dilakukan dengan menggunakan tabel ANOVA Analysis of Variance untuk mengetahui nilai F-hitung. Selanjutnya Nilai F-hitung dibandingkan dengan
nilai F-tabel, jika F-hitung F-tabel maka H
Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut : ditolak, yang diartikan bahwa
variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
H
o
: b
1
= b
2
= b
k
H = 0
tidak ada pengaruh
a
: b
2
Pengujian dilakukan dngan membandingkan nilai F-hitung dengan F- table. Jika F hitung F table maka Ho ditolak, artinya variabel independen secara bersama-
sama mempengaruhi variabel dependen nilai F-hitung, dengan menggunakan rumus :
≠ bn ≠ 0 ada pengaruh
Dimana : R
2
k = Jumlah variabel independen + intercept
= Koefisien Determinasi
n = Jumlah sampel
H0 diterima Ha diterima
H0 diterima Ha diterima
0 cr
Gambar 3.1. Kurva Uji F-statistik
maka kriteria pengambilan keputusan : H
o
H diterima FF-tbel artinya variabel independen secara parsial tidak
berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
a
diterima F F-tabel artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
3.6. Menyamakan Tahun Dasar PDRB perkapita Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000
Kategori