4
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah : 1. Manfaat bagi penulis :
Manfaat dari penelitian ini adalah untuk menambah pengetahuan penulis dalam melakukan proses pengenalan pola atau klasifikasi data dan melakukan
perbandingan antara kedua metode LVQ dengan Backpropagation.
2. Manfaat bagi bidang ilmu : a. Menambah pengetahuan tentang metode LVQ dan Backpropagation.
b. Sebagai bahan referensi bagi peneliti lain yang ingin merancang aplikasi jaringan saraf tiruan.
3. Manfaat bagi instansi : Membantu instansi dalam memberikan alternatif lain untuk mengolah data dan
memprediksi kenaikan golongan pegawai dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan , misalnya dengan menggunakan metode LVQ dan Backpropagation.
1.6 Metode Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
a. Studi Literatur Penulisan ini dimulai dengan pengumpulan bahan referensi dari berbagai
sumber seperti buku, jurnal ilmiah, makalah, halaman web, dan lain-lain yang berkaitan dengan jaringan saraf tiruan dan algoritma LVQ dan
Backpropagation sehingga mencapai tujuan dari penulisan tugas akhir ini.
b. Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data secara langsung ke
lapangan sehingga mendapatkan nilai yang valid.
Universitas Sumatera Utara
5
c. Analisis dan Perancangan Perangkat Lunak Pada tahap ini digunakan untuk mengolah data yang ada dan kemudian
melakukan analisis terhadap data. Kemudian seluruh hasil analisa tersebut yang akan digunakan untuk merancang perangkat lunak yang akan dihasilkan.
Dalam tahapan ini, dilakukan perancangan terhadap bentuk antarmuka sistem serta proses kerja sistem untuk memudahkan dalam proses implementasi
berikutnya.
d. Implementasi dan Pengujian Melakukan implementasi sistem sesuai dengan rancangan yang telah dibangun
sebelumnya dan melakukan pengujian algoritma LVQ dan Backpropagation dalam memprediksi kenaikan golongan pegawai.
e. Dokumentasi Melakukan dokumentasi hasil implementasi dan pengujian sistem secara
tertulis dalam bentuk laporan skripsi.
1.7 Sistematika Penelitian
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut :
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul skripsi “Memprediksi Kenaikan Golongan Pegawai Dengan Metode Learning Vector
Quantization dan Backpropagation Studi Kasus : PDAM TIRTANADI”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian,
flowchart penelitian dan sistematika penulisan.
Universitas Sumatera Utara
6
BAB 2 : TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar teori-teori yang digunakan dalam analisis, perancangan dan implementasi skripsi
BAB 3 : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini berisi analisis terhadap fokus permasalahan penelitian dan perancangan terhadap sistem memprediksi kenaikan golongan pegawai.
BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab ini berisi teknik omplementasi dari perancangan yang telah dibuat dan pengujian terhadap implementasi. Pengujian dilakukan untuk membuktikan perangkat lunak
dapar berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan di tahapan analisis.
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat untuk
pengembangan selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
7
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Jaringan Syaraf Biologi
Otak manusia memiliki struktur yang sangat kompleks dan memiliki kemampuan yang luar biasa. Otak terdiri dari neuron-neuron dan penghubung yang disebut
sinapsis [2]. Sel saraf mempunyai cabang struktur input dendrities sebuah inti sel sebuah percabangan struktur output atau axon. Axon dari sebuah sel terhubung dengan
dendrities yang lain melalui sebuah synapse. Ketika sebuah sel syaraf aktif kemudian menimbulkan suatu signal electrochemical pada axon. Signal ini melewati synapses
menuju ke sel saraf yang lain. Sebuah sel saraf lain akan mendapatkan signal jika memenuhi batasan tertentu yang sering disebut nilai ambang atau threshold.
Gambar 2.1 Susunan Syaraf Manusia [9]
Universitas Sumatera Utara
8
2.2 Jaringan Saraf Tiruan
Kategori