commit to user 50
penelitian 5. Oleh karena data penelitian telah terdistribusi normal, maka data dapat digunakan dalam pengujian dengan model regresi berganda.
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan untuk menunjukkan ada tidaknya hubungan linier di antara variabel-variabel independen dengan model regresi.
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan
tolera nce va lue
dan
va riance infla tion fa ctor
VIF dengan kriteria, jika
tolera nce va lue
0,10 dan VIF 10 maka terjadi multikolinieritas dan jika
tolera nce va lue
0,10 dan VIF 10 maka tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolinieritas untuk Model Regresi 1
Model Collinea rity Statistics
Tolera nce VIF
1 VACA
.297 3.371
VAHU .295
3.388 STVA
.991 1.010
a
. Dependent Va ria ble: CAR
Sumber
:
hasil pengolahan data
Tabel 4.7 di atas menunjukkan bahwa nilai
tolerance
untuk semua variabel dalam model regresi 1 lebih besar dari 0,1 dan nilai
va lue inflating fa ctor
untuk semua variabel dalam tiap-tiap model regresi lebih kecil dari 10. Hasil pengujian
ini mengindikasikan bahwa dalam model-model regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinieritas.
Tabel 4.8
commit to user 51
Hasil Uji Multikolinieritas untuk Model Regresi 2
Model Collinea rity
Statistics Tolera nce
VIF
1 VACA
.998 1.002
VAHU .969
1.032 STVA
.967 1.034
a
. Dependent Va ria ble: NPL
Sumber
:
hasil pengolahan data Tabel 4.8 di atas menunjukkan bahwa nilai
tolerance
untuk semua variabel dalam model regresi 2 lebih besar dari 0,1 dan nilai
va lue inflating fa ctor
untuk semua variabel dalam tiap-tiap model regresi lebih kecil dari 10. Hasil pengujian
ini mengindikasikan bahwa dalam model-model regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinieritas.
Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolinieritas untuk Model Regresi 3
Model Collinea rity
Statistics Tolera nce
VIF
1 VACA
.998 1.002
VAHU .969
1.032 STVA
.967 1.034
a.
Dependent Va ria ble: ROA
Sumber
:
hasil pengolahan data Tabel 4.9 di atas menunjukkan bahwa nilai
tolerance
untuk semua variabel dalam model regresi 3 lebih besar dari 0,1 dan nilai
va lue inflating fa ctor
untuk semua variabel dalam tiap-tiap model regresi lebih kecil dari 10. Hasil pengujian
ini mengindikasikan bahwa dalam model-model regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinieritas.
Tabel 4.10
commit to user 52
Hasil Uji Multikolinieritas untuk Model Regresi 4
Model Collinea rity
Statistics Tolera nce
VIF
1 VACA
.466 2.144
VAHU .941
1.063 STVA
.480 2.082
a.
Dependent Va ria ble: LDR
Sumber
:
hasil pengolahan data Tabel 4.10 di atas menunjukkan bahwa nilai
tolera nce
untuk semua variabel dalam model regresi 4 lebih besar dari 0,1 dan nilai
va lue infla ting fa ctor
untuk semua variabel dalam tiap-tiap model regresi lebih kecil dari 10. Hasil pengujian ini mengindikasikan bahwa dalam model-model regresi yang digunakan
dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinieritas.
c. Uji Autokorelasi
