histogram ore dua 6
Keseragaman dari histogram orde dua
0.01051 - 0.05878 0.00806 - 0.11134
7 Rata-rata dari histogram orde
dua 7.65163 - 43.77752
7.27355 - 55.92737
3.2 Pembahasan.
Besar nilai besaran fisis lesi ganas dan lesi jinak berbeda, sehingga dapat digunakan untuk membedakan jenis lesi ganas dan lesi jinak. Dari hasil percobaan variabel besaran fisis
yang berbengaruh untuk membedakan jenis lesi ganas dan lesi jinak adalah
adalah keseragaman pada jarak antar piksel 9, 10, homogenitas pada jarak antar piksel
5,6,7,8,9,10,
rata-rata, kerapatan, ketidakseragaman dari histogram orde dua, keseragaman dari histogram orde dua, nilai rata-rata dari histogram orde dua
, pada jarak antar piksel 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.
Model persamaan matematika untuk menentukan jenis histopatologi carcinoma dan benign adalah sebagai berikut:
Z:= -17056.786
+ 13939360.273MA[9]
-14975532.439MA[10] +
79507.135MD[5]
+
123275.512MD[6] -52858.798 MD[7] -29317.721MD[8] - 46033.962MD[9] -84405.247MD[10] -2616.686MN[1] + 5924.284MN[2] -
3119.844MN[3] -453.778MN[4] -1114.523MN[5] + 3720.727MN[6] - 3618.971MN[7] + 11.610MN[8] + 2152.569MN[9] - 885.095MN[10] -
1327.391D[1] + 2202.098D[2] - 3.143D[3] -3364.818D[4] + 7916.137D[5] - 10676.240D[6] + 6323.275D[7] + 415.555D[8] -1671.692D[9] +
197.645D[10] + 23576.501EH[1] + 7048.037EH[2] -98617.823EH[3] + 59177.808EH[4] - 53465.845EH[5] + 81134.008EH[6] + 743.337EH[7] -
81311.924EH[8] + 74475.699EH[9] - 4742.767EH[10] + 169258.070MAH[1] + 31944.202MAH[2] -1083908.718MAH[3] + 826751.786MAH[4] +
888282.531MAH[5]
- 918006.126MAH[6]
-487749.444MAH[7] -
1455971.004MAH[8] + 1382311.075MAH[9] + 844659.147MAH[10] - 124.008MHD[1] + 74.265MHD[2] -744.240MHD[3] + 1741.103MHD[4] +
430.726MHD[5] -116.272MHD[6] -1461.422MHD[7] -1022.368MHD[8] + 894.912MHD[9] + 346.808MHD[10];
4. Ucapan terima kasih
Terimakasih kami ucapkan kepada pemerintah Indonesia yang sudah memberi dana penelitian Fundamental melalui Rektor Universitas Udayana dan LPPM UNUD.
Dekan FMIPA Unud dan Ketua Jurusan Fisika FMIPA Unud yang telah memberikan ijin penelitian. Terimakasih kami ucapkan kepada direktur RSUP Sanglah Denpasar,
RSUD. Dr. Soetomo Surabaya, dan RS. Primamedika Denpasar yang telah memberikan ijin pengambilan data penelitian.
5. Kesimpulan
Besaran fisis hasil foto sinar-X mammografi mampu membedakan jenis lesi ganas dan lesi jinak kanker payudara.
Pustaka
M.I. Sezan,Ralph Schaetzing,’ Digital image processing method employing histogram
peak detection’, Patent Number: US 4731863, 1988. R.
Kumagai, ‘Method for processing an image by histogram alteration’, Patent Number: US 5077808,1991.
M.E.Faulhabe r, Mark A. Momcilovich, ‘Raster image processing with pixel mapping
to allow image border density allocation’, Patent Number: US 5485281, 1996 W.Zhang,
Kunio Doi,’ Method and system for the detection of microcalcifications in digital mamiviograms’, Patent Number: US 5491627, 1996
I.N.Bankman, William A. Christens-Barry, ’ Method and system for automated
detection of microcalcification clusters in mammograms’, Patent Number: US 5574799,1996.
M. Kallergi,’ Computer aided diagnosis of mammographic microcalcification
clusters’, Patent Number: US 7430308 B1, 2008. V.S.Klimberg, sohelia Korourian, Steven Harms, Gal Shafi
rstein,’ Minimally invasive diagnosis and treatment for breast cancer’, , Patent Number: US 7769432
B2, 2010
