Bahan dan metoda. PERHITUNGAN NILAI BESARAN FISIS FILM HASIL PHOTO SINAR-X MAMMOGRAFI JENIS LESI GANAS DAN LESI JINAK KANKER PAYUDARA.

.................................................................... 2.4 untuk y r ≠ y q. ................................................................................ 2.5 ...................................... 2.6 ……………………………………………………………………………….…………….2.7 ................................. 2.8 ..................................... 2.9

3. Hasil dan Pembahasan

3.1 Hasil

Gambar 1, 2, berturut turut adalah lesi ganas dan lesi jinak 1 2 Gambar 1 Lesi Ganas dan 2 Lesi Jinak. Table 1. Range Nilai Besaran Fisis. No Besaran Fisis Benign Carcinoma 1 Keseragaman 0,00015 - 0.01013 0.00013 - 0.08280 2 Homogenitas 0.01527 - 0.08977 0.01106 - 0.39200 3 Rata-rata 71.55468 - 195.80523 71.16284 - 220.92240 4 Kerapatan 18.84672 - 56.86512 11.06751 - 93.33126 5 Ketidakseragaman dari 1.32977 - 2.05756 1.29424 - 2.14790 histogram ore dua 6 Keseragaman dari histogram orde dua 0.01051 - 0.05878 0.00806 - 0.11134 7 Rata-rata dari histogram orde dua 7.65163 - 43.77752 7.27355 - 55.92737

3.2 Pembahasan.

Besar nilai besaran fisis lesi ganas dan lesi jinak berbeda, sehingga dapat digunakan untuk membedakan jenis lesi ganas dan lesi jinak. Dari hasil percobaan variabel besaran fisis yang berbengaruh untuk membedakan jenis lesi ganas dan lesi jinak adalah adalah keseragaman pada jarak antar piksel 9, 10, homogenitas pada jarak antar piksel 5,6,7,8,9,10, rata-rata, kerapatan, ketidakseragaman dari histogram orde dua, keseragaman dari histogram orde dua, nilai rata-rata dari histogram orde dua , pada jarak antar piksel 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10. Model persamaan matematika untuk menentukan jenis histopatologi carcinoma dan benign adalah sebagai berikut: Z:= -17056.786 + 13939360.273MA[9] -14975532.439MA[10] + 79507.135MD[5] + 123275.512MD[6] -52858.798 MD[7] -29317.721MD[8] - 46033.962MD[9] -84405.247MD[10] -2616.686MN[1] + 5924.284MN[2] - 3119.844MN[3] -453.778MN[4] -1114.523MN[5] + 3720.727MN[6] - 3618.971MN[7] + 11.610MN[8] + 2152.569MN[9] - 885.095MN[10] - 1327.391D[1] + 2202.098D[2] - 3.143D[3] -3364.818D[4] + 7916.137D[5] - 10676.240D[6] + 6323.275D[7] + 415.555D[8] -1671.692D[9] + 197.645D[10] + 23576.501EH[1] + 7048.037EH[2] -98617.823EH[3] + 59177.808EH[4] - 53465.845EH[5] + 81134.008EH[6] + 743.337EH[7] - 81311.924EH[8] + 74475.699EH[9] - 4742.767EH[10] + 169258.070MAH[1] + 31944.202MAH[2] -1083908.718MAH[3] + 826751.786MAH[4] + 888282.531MAH[5] - 918006.126MAH[6] -487749.444MAH[7] - 1455971.004MAH[8] + 1382311.075MAH[9] + 844659.147MAH[10] - 124.008MHD[1] + 74.265MHD[2] -744.240MHD[3] + 1741.103MHD[4] + 430.726MHD[5] -116.272MHD[6] -1461.422MHD[7] -1022.368MHD[8] + 894.912MHD[9] + 346.808MHD[10];

4. Ucapan terima kasih

Terimakasih kami ucapkan kepada pemerintah Indonesia yang sudah memberi dana penelitian Fundamental melalui Rektor Universitas Udayana dan LPPM UNUD.