71
Analisa datamerupakan
langkah yang
sangatpentingdalampenelitian, terutamaapabilapenelitiantersebutbermaksuduntukmengambilkesimpulandari
masalahyangditeliti.Metodeanalisadatadigunakanuntukmengubahataumenganalisa data
hasilpenelitianagardapatdiinterpretasikansehinggalaporanyangdihasilkanmudah untuk
dipahami.Dalam menganalisa
data-datayangadadalampenelitianini digunakan;
3.8.1 Analisis Tabel
Analisis tabel digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel dari suatu fenomena.Untuk menganalisis hubungan tersebut digunakan analisis tabel silang
crosstabb yaitu : hubungan antara gaya kepemimpinan situasional kepala sekolah X
1
dengan kinerja guru Y, hubungan antara iklim sekolah X
2
dengan kinerja guru Y, dan hubungan antara motivasi kerja X
3
dengan kinerja guru Y. Secara lengkap interaksi antar variabel tersebut tersaji pada tabel berikut,
sebagai contoh : Tabel 3.13 Interaksi antara variabel X
1
dengan variabel Y
Y X1
Sangat Baik Baik
Kurang Baik Tidak Baik
Sangat Tidak Baik Jumlah Total
Jumlah Sangat Tinggi Tinggi Sedang
Rendah Sangat Rendah
72
3.8.2 Analisis Uji Hipotesis
Mengacu pada tujuan dan hipotesis penelitian, maka model analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Penggunaan model analisis ini
dengan alasan untuk mengetahui hubungan antara variabel-variabel terikat, yaitu antara gaya kepemimpin kepala sekolah X
1
, iklim organisasi sekolah X
2
dan X
3
motivasi kerja terhadap kinerja guru Y. Sedangkan model regresi yang digunakan adalah regresi linier sederhana, dengan
model persamaan:
Yˆ
= a + a
1
X
1
Sudjana, 1996 : 347 Keterangan;
Yˆ : Kinerja guru
a : Bilangan Konstanta
a
1
, : Koefisien Regresi
X
1
: Gaya kepemimpinan situasional kepala sekolah Kemudian analisis dilanjutkan dengan menganalisis bentuk persamaan regresi
linier ganda dengan model persamaan : Yˆ = a
+ a
1
X
1
+ a
2
X
2
+a
3
X
3
Sudjana, 1996 : 347 Keterangan;
Yˆ
: Kinerja guru a
: Bilangan konstanta a
1
,a
2,
a
3
: Koefisien regresi X
1
: Gaya kepemimpinan situasional kepala sekolah X
2
: Iklim sekolah X
3
: Motivasi kerja Ujiinibertujuanuntukmengetahuipengaruhsemuavariabelbebasyang
terdapatdi dalammodel
secara bersama-samasimultanterhadapvariabel
terikat.Selainitujugauntukmengetahuisejauhmanabesarnyapengaruhantara variabel-variabel bebas dengan variabel terikatnya,baiksecarabersama-sama
maupun secara parsial.
73
UntukmembuktikankebenaranhipotesisdigunakanujiF,yaituuntuk mengetahuisejauhmanavariabel-variabelbebasyangdigunakanmampu
menjelaskanvariabelterikat.ApabiladariperhitunganFhitungFtabelmakaHo ditolak,sehinggadapatdikatakanbahwavariabelbebasdarimodelregresidapat
menerangkanvariabelterikatsecaraserentak.SebaliknyajikaFhitungFtabelmaka Hoditerima,dengandemikiandapatdikatakanbahwavariabelbebasdarimodel regresi
linier berganda tidak mampu menjelaskan variabel terikatnya. Dalamujilinierberganda ini dianalisispula besarnya koefisien determinasi
R2,keseluruhan R2digunakanuntukmengukurketepatanyang
palingbaikdarianalisisregresilinierberganda.JikaR2yangdiperolehmendekati1satu makadapatdikatakansemakin mendekatikuatmodeltersebutdalam menerangkan
variabel-variabel bebas
terhadapvariabelterikat.SebaliknyaR2mendekati 0nolmaka semakin lemahvariasivariabel-variabelbebas menerangkan variabel
terikat. 3.8.3UjiParsial
Ujiinidigunakanuntukmengujikemaknaankoefisienparsialdenganmenggunakanujit.P
engambilankeputusandilaksanakanberdasarkan perbandingannilaithitungmasing-
masingkoefisienregresidengannilaittabelpada tarafsignifikansi5.
Apabilathitungttabel,makaHoditolak,iniberartibahwa variabelbebasdapatmenerangkanvariabelterikatyangdiuji.Selainujit,juga
digunakanujir2untukmengetahuisumbanganparsialmasing-masingvariabel bebas
terhadap variabel
terikat.
