Analisis Data METODE PENELITIAN
1.8.1 Analisis univariat Penelitian ini menggunakan analisis univariat untuk mendeskripsikan
karakteristik setiap variabel yang diukur Notoatmodjo, 2010. Analisis univariat akan mendeskripsikan distribusi variabel independen yaitu model kepemimpinan
kepala ruang, variabel dependen yaitu pelaksanaan praktek caring perawat pelaksana dan karakteristik masing-masing responden yang disajikan dalam
distribusi frekuensi dan proporsi di dalam tabel. Karakteristik responden meliputi umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan lama bekerja. Jenis data numerik
adalah usia dan lama bekerja disajikan dalam bentuk mean, standart deviation, median, min-max, sedangkan data kategorik adalah jenis kelamin dan tingkat
pendidikan disajikan dalam bentuk frekuensi ataupun jumlah dan persentase. Variabel dari penelitian ini terdiri dari variabel independen dan variabel
dependen. Variabel independen adalah gaya kepemimpinan kepala ruang dan variabel dependen adalah pelaksanaan praktik caring. Hasil penilaian kuesioner
untuk variabel gaya kepemimpinan dihitung dengan cara skala Likert yang telah ditentukan pada setiap jawaban sesuai dengan pertanyaan favorable dan
unfavorable. Langkah selanjutnya nilai dari setiap item pertanyaan dijumlahkan menurut golongan pertanyaan sehingga muncul nilai total dari tiap golongan
pertanyaan. Item pertanyaan pada variabel independen dibagi menjadi 3 golongan pertanyaan, yaitu pertanyaan gaya kepemimpinan autokratis, pertanyaan gaya
kepemimpinan demokratis, dan pertanyaan gaya kepemimpinan santai. Hasil perhitungan dengan nilai total terbesar dari setiap golongan pertanyaan akan
dikategorikan sesuai dengan ketiga golongan pertanyaan tersebut, yaitu gaya
kepemimpinan autokratis,
gaya kepemimpinan
demokratis, dan
gaya kepemimpinan santai.
Penilaian kuesioner tentang pelaksanaan praktek caring perawat pelaksana dihitung dengan cara skala Likert yang telah ditentukan pada setiap jawaban
sesuai dengan pertanyaan favorable dan unfavorable. Langkah selanjutnya nilai dari setiap item pertanyaan yang ada, dijumlahkan sehingga muncul nilai total dari
seluruh pertanyaan. Semua hasil penilaian tersebut kemudian dikategorikan menjadi dua yaitu pelaksanaan praktik caring dan pelaksanaan praktik tidak
caring. Pengkategorian berdasarkan cut of point data.
1.8.2 Analisis Bivariat Hasil pengkategorian dari 2 variabel tersebut dapat dilakukan analisis
bivariat yang diduga berhubungan melalui analisis proporsi atau prosentase dengan membandingkan distribusi silang antara 2 variabel yang bersangkutan lalu
menganalisis melalui uji statistik Notoatmodjo, 2010. Analisis bivariat memiliki tujuan yaitu untuk mengetahui ada tidaknya hubungan gaya kepemimpinan kepala
ruang dengan pelaksanaan praktik caring perawat pelaksana di ruang rawat inap. Pada penelitian ini variabel independen dan variabel dependen adalah kategorik
dan kategorik, maka menggunakan analisis non parametrik yaitu Chi Square Setiadi, 2007. Jenis Chi Square yang digunakan yaitu Pearson Chi Square, bila
tabel silang yang digunakan lebih dari 2 x 2 Hastono, 2007. Menurut Budiarto 2002 nilai p-value pada uji Chi Square, Ho ditolak jika p-value
α tetapi Ho diterima jika p-value
α.
Hasil uji Chi Square hanya dapat menyimpulkan ada tidaknya perbedaan proporsi antar kelompok atau dengan kata lain hanya dapat menyimpulkan
adatidaknya hubungan dua variabel kategorik Hastono, 2007. Dalam bidang kesehatan, untuk mengetahui derajat hubungan dikenal ukuran Odds Rasio OR.
Odds Rasio OR yaitu membandingkan Odds pada kelompok ter-ekspose dengan Odds kelompok yang tidak ter-ekspose. Ukuran OR biasanya digunakan pada
desain kasus control atau potong lintang Cross Sectional. Pada perintah crosstab nilai OR akan keluar bila tabel 2x2, bila table silang lebih dari 2x2, misalnya 3x2
dan 4x2, maka nilai OR dapat diperoleh dengan analisis regresi logistik sederhana dengan cara membuat “Dummy variable”.