95 55 58 3025
3364 3190
96 57 60 3249
3600 3420
97 56 54 3136
2916 3024
98 59 53 3481
2809 3127
99 58 57 3364
3249 3306
100 59 55 3481
3025 3245 TOTAL 5441
5479 298103 302263 298702
5. 2. Analisis Uji Hipotesis
Dari tabel distribusi frekwensi analisis pendahuluan diatas dapat diperoleh data sebagai berikut:
N = 100
ΣX = 5441 ΣY = 5479
ΣX Y = 298702 ΣX ² = 298103
ΣY ² = 302263
Selanjutnya data-data tabel yang telah ada dimasukkan dalam rumus Analisis regresi dengan langkah-langkah sebagai berikut
1. Mencari korelasi antara kriterium dan predictor, melalui teknik korelasi moment tangkar dari pearson dengan rumus:
2 2
y x
xy r
xy
Σ Σ
Σ =
diketahui bahwa : ΣXY =
N y
x xy
Σ Σ
− Σ
ΣXY = 298702– 5441 . 5479 = 298702 – 298112,39 100
ΣXY = 589,61
ΣX
2
= N
x x
2 2
Σ −
Σ ΣX
2 =
298103
– 5441
2
100 = 298103 – 296044,81
= 2058,19
ΣY
2
= N
y y
2 2
Σ −
Σ
=
302263
– 5479
2 100
= 302263 – 300194,41 = 2068,59
2 2
y x
xy r
xy
Σ Σ
Σ =
r
xy
= 589,61 √ 2058,19 . 2068,59
= 589,61 = 0,285749595 dibulatkan menjadi 0,286
2063,38
Berdasarkan hasil diatas, dapat diketahui bahwa r
xy = 0,286.
sedangkan r
t
pada taraf signifikansi 5 = 0,195. Jadi rhit r
t
, maka terdapat korelasi yang signifikan antara kriterium dan prediktor.
2. Mencari persamaan garis regresi dengan rumus:
Y = aX + K, dengan rumus Y-Y = a X-X Dimana ;
a =
2
X XY
Σ Σ
X = N
X Σ
Y = N
Y Σ
Diketahui : N =
100 ΣX = 5441
ΣY =
5479 ΣXY = 589,61
ΣX
2
= 2058,19 ΣY
2
= 2068,59 a =
2
X XY
Σ Σ
a = 589,61 = 0,28647015096 dibulatkan menjadi 0,286 2058,19
X = N
X Σ
X = 5441 = 54,41 100
Y = N
Y Σ
Y = 5479 = 54,79 100
Kemudian adalah mencari harga k, dengan rumus : K = Y – aX
K = 54,79 – 0,286 . 54,41
K = 54,79 – 15,56126 = 39,22874 dibulatkan menjadi 39,23 Maka Y –Y = a X – X
Y – 54,79 = 0,286 X – 54,41 Y = 0,286 X – 15,56126 + 54,79
Y = 0,286 X + 39,23 Jadi persamaan garis regresinya :
Y = aX + k Y = 0,286 X + 39,23
3. Mencari Nilai F
reg
Untuk mendapatkan nilai F
reg
terlebih dahulu mencari Jk
reg,
Jk
res dan
Rk
reg,
Rk
res.
Adapun ringkasan-ringkasannya adalah analisis regresi dengan skor deviasi sebagai berikut :
Tabel 5.2 Ringkasan Rumus Analisis Regresi
Sumber Variasi
Db Jk Rk
F
reg
Regresi reg
Residu res
Total T 1
N-2
N-1
2 2
X Xy
Σ Σ
Σy
2
–
2 2
X Xy
Σ Σ
Σy
2
reg reg
db jk
res res
db jk
res reg
Rk Rk
Sebelum kita
menghitung, sesuai dengan rumus tersebut telah
diketahui : N = 100
ΣXY = 589,61 ΣX
2
= 2058,19 ΣY
2
= 2068,59 Kemudian kita masukkan kedalam rumus :
db
t
= N –1
= 100-1 = 99 db
reg
= 1 db
res
= N – 2 = 100 – 2 = 98
Jk
reg
=
2 2
X Xy
Σ Σ
= 589,61
2
2058,19 =
347639,9521 2058,19
= 168,9056657 dibulatkan menjadi 168,91 Jk
res
= Σy
2
–
2 2
X Xy
Σ Σ
= 2063,38 - 589,61
2
2058,19 =
2063,38 – 168,91 =
1894,47 Rk
reg
= Jk
reg
db
reg
= 168,91 = 168,91 1
Rk
res
= Jk
res
db
res
= 1894,47 = 19,331326530 dibulatkan menjadi 19,33
98 F
reg =
R
kreg
R
kres
= 168,91 19,33
= 8,7382307294 dibulatkan menjadi 8,74
Kemudian dimasukkan kedalam tabel rekapitulasi sebagai berikut :
Tabel 5.3
Rekapitulasi hasil penghitungan F
reg
Sumber Variasi db
Jk Rk
F
reg F tabel
B 0,05 Regresi reg
1 168,91
168,91 8,74 3,94
Residu res 98
1894,47 19.33
Total T 99
2063,38
5. 3. Analisis Lanjut
