Analisis Rata-Rata Analisis Variansi

orthogonal array ini. Keterbatasaan ini terutama dalam hal biaya dan waktu untuk eksperimen.

5.2.1 Analisis Rata-Rata

Hasil eksperimen Taguchi menunjukkan dua faktor yaitu faktor fraksi volume serat cantula dan fraksi berat semen putih signifikan mempengaruhi karakteristik kualitas bending gypsum. Pengaruh fraksi volume serat dan fraksi berat semen putih dapat dilihat dari perbandingan antara nilai F-ratio dengan nilai F tabel F 0.05,2,26 pada tabel analysis of variance mean. Nilai F-ratio lebih besar dari nilai F tabel maka dapat disimpulkan bahwa kedua faktor tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap karakteristik kualitas bending strength gypsum. Perhitungan besar persen kontribusi menunjukkan bahwa persen kontribusi error adalah sebesar 1,703, maksudnya bahwa semua faktor yang signifikan mempengaruhi nilai rata-rata yang sudah dimasukkan dalam eksperimen. Dalam eksperimen metode Taguchi, persen kontribusi diharapkan nilainya ≤ 50, dengan nilai tersebut berarti faktor-faktor penting dalam eksperimen dilibatkan. Dengan persen kontribusi error ≤ 50 hasil eksperimen Taguchi memenuhi kiteria sebagai model untuk memprediksi nilai rata-rata optimum.

5.2.2 Analisis Variansi

Perhitungan signal to noise ratio SNR dapat digunakan untuk pemilihan setting level optimal dari level faktor yang digunakan dalam eksperimen. Taguchi menyarankan penggunaan SNR sebagai kriteria pemilihan parameter yang meminimumkan error of variance, adalah variansi yang disebabkan oleh faktor-faktor yang memiliki kontribusi pada pengurangan variansi yang disebabkan oleh faktor-faktor tidak terkendali. Pemilihan level dari dari masing- masing faktor didasarkan pada nilai SNR yang lebih tinggi karena nilai SNR yang lebih tinggi dapat meminimumkan nilai variansi, sehingga noise yang dihasilkan lebih kecil. V - 2 Perhitungan besar persen kontribusi menunjukkan persen kontribusi sebesar 0.62, bahwa semua faktor yang signifikan mempengaruhi nilai variansi sudah dimasukkan dalam eksperimen atau dengan kata lain pooling-nya sudah cukup optimal. Pada eksperimen Taguchi, persen kontribusi diharapkan nilainya ≤ 50, karena dengan nilai tersebut berarti faktor-faktor penting dalam eksperimen sudah dilibatkan. Perhitungan analysis of variance SNR juga menunjukkan bahwa hanya faktor A fraksi volume serat dan faktor B fraksi berat semen putih yang memberikan pengaruh signifikan terhadap nilai variansi.

5.2.3 Setting Level Optimal