Pengolahan Data Hasil Eksperimen Konfirmasi 1. Analisis Selang Kepercayaan Kondisi Optimal Dan Konfirmasi,

konfirmasi dari hasil setting level optimal eksperimen Taguchi dapat dilihat pada tabel 4.14 dibawah ini. Tabel 4.14 Hasil pengujian bending eksperimen konfirmasi No. Spesimen F kN Bending Strength MPa 1 3,0 13,131 2 3,2 14,007 3 3,3 14,444 4 2,9 12,693 5 3,2 14,007 Sumber: Lab. Bahan T.Sipil UNS. Eksperimen konfirmasi dilaksanakan di Laboratorium Laboratorium T Sipil Universitas Sebelas Maret Surakarta pada tanggal 4 Nopember 2006.

4.4.2 Pengolahan Data Hasil Eksperimen Konfirmasi 1.

Perhitungan nilai rata-rata dan variansi eksperimen konfirmasi Hasil perhitungan eksperimen konfirmasi disajikan dalam table 4.15 berikut ini. Tabel 4.15 Hasil eksperimen konfirmasi No Bending Strength Mpa 1 13,131 2 14,007 3 14,444 4 12,693 5 14,007 Rata-rata 13,656 Variansi 0,517 SNR 22,677 Sumber: Data diolah, 2006 Perhitungan nilai rata-rata sebagai berikut: µ ∑ = = n i i y n 1 1 007 , 14 ... 131 , 13 5 1 + + = 13,653 = 20 IV - Perhitungan nilai variansi adalah sebagai berikut: Karena jumlah sampel kurang dari 30, maka rumus perhitungan nilai variansi menjadi sebagai berikut: 2 σ ∑ = − = n i i y n 1 2 1 µ { } 2 2 13,656 007 , 4 1 ... 13,656 - 13,131 1 5 1 − + + − = 517 , = Perhitungan SNR untuk hasil eksperimen konfirmasi adalah sebagai berikut: η ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ − = ∑ = n i i y n 1 2 10 1 1 log 10 ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ + + − = 2 2 10 007 , 4 1 1 ... 131 , 3 1 1 5 1 log 10 dB 6771 , 2 2 =

2. Perhitungan selang kepercayaan eksperimen konfirmasi,

Berikut adalah perhitungan selang kepercayaan eksperimen konfirmasi. 1. Selang kepercayaan nilai rata-rata eksperimen konfirmasi CI ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ + × × ± = r n V F eff e v v 1 1 2 , 1 , α ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ + × × ± = 5 1 4 , 5 1 402 , 26 , 1 , 05 . F 0,385 402 , 23 , 4 × × ± = dB 81 , ± = Sehingga selang kepercayaannya sebagai berikut: CI CI on Confirmati on Confirmati on Confirmati + ≤ ≤ − µ µ µ 81 , 656 , 3 1 81 , 656 , 3 1 + ≤ ≤ − on Confirmati µ 466 , 14 846 , 2 1 ≤ ≤ on Confirmati µ 21 IV - 2. Selang kepercayaan nilai SNR eksperimen konfirmasi. CI ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ + × × ± = r n V F eff e v v 1 1 2 , 1 , α ⎥⎦ ⎤ ⎢⎣ ⎡ + × × ± = 5 1 8 . 1 1 0,366 4 , 1 , 05 . F 0,385 0,366 71 , 7 × × ± = 04 , 1 ± = Sehingga selang kepercayaannya sebagai berikut: CI CI on Confirmati on Confirmati on Confirmati + ≤ ≤ − η η η 04 . 1 671 , 22 04 . 1 671 , 22 + ≤ ≤ − on Confirmati η 711 , 24 631 , 21 ≤ ≤ on Confirmati η

4.4.3 Analisis Selang Kepercayaan Kondisi Optimal Dan Konfirmasi,

Setelah setting level faktor optimal ditentukan maka perlu diketahui nilai prediksi rata-rata dan SNR yang diharapkan pada kondisi optimum dan membandingkannya dengan eksperimen konfirmasi. Jika prediksi respon dan eksperimen konfirmasi cukup dekat satu sama lain maka dapat disimpulkan bahwa rancangan telah memenuhi persyaratan dalam eksperimen Taguchi. Sedangkan tujuan penggunaan selang kepercayaan adalah untuk membuat perkiraan dari level-level faktor dan prediksi rata-rata proses pada kondisi optimal. Nilai-nilai selang kepercayaan kondisi optimal kemudian dibandingkan dengan selang kepercayaan eksperimen konfirmasi, dengan cara digambarkan dalam bentuk grafik. Berikut adalah perbandingan selang kepercayaan untuk nilai rata-rata eksperimen konfirmasi dengan kondisi optimal. Perbandingan nilai selang kepercayaan untuk means optimal 13,765 14,877 12,846 14,466 konfirmasi Gambar 4.4 Perbandingan nilai selang kepercayaan untuk rata-rata 22 IV - Pada gambar 4.4 menunjukkan hasil eksperimen konfirmasi untuk nilai rata-rata dapat diterima berdasarkan pertimbangan selang kepercayaan. Sedangkan perbandingan selang kepercayaan untuk nilai SNR sebagai berikut: Perbandingan nilai selang kepercayaan untuk SNR optimal 22,536 24,936 21,631 24,711 konfirmasi Gambar 4.5 Perbandingan nilai selang kepercayaan untuk SNR Gambar 4.5 di atas menunjukkan hasil eksperimen konfirmasi untuk nilai SNR dapat diterima berdasarkan pertimbangan selang kepercayaan.

4.4.4 Perbandingan Hasil Kondisi Aktual Dengan Eksperimen Konfirmasi