Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Bandung berdasarkan fakta-fakta yang ada untuk selanjutnya diolah menjadi data. Data tersebut kemudian dianalisis
untuk memperoleh suatu kesimpulan. Penelitian deskriptif digunakan untuk menggambarkan bagaimana masing-masing variabel penelitian.
Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian deskriptif untuk menganalisa Sistem Pengendalian Intern, Pemanfaatan Teknologi Informasi dan
Kualitas Laporan Keuangan adalah dengan kuesioner ini, data yang diperoleh kemudian dianalisis untuk memperoleh suatu kesimpulan. Langkah-langkah yang
dilakukan adalah sebagai berikut: 1
Setelah semua kuesioner terkumpul, data dipilih dan dikelompokkan menurut kelompok variabel masing-masing, diteruskan dengan memberikan skor
untuk jawaban dari setiap item pertanyaanpertanyaan yang diajukan. 2
Menyusun data yang sudah diberi skor ke dalam tabel tabulasi data. 3
Dihitung besarnya tingkat variabel laten dengan melihat jumlah total skor jawaban variabel laten skor aktual yang dibandingkan dengan skor tertinggi
yang dicapai dikalikan dengan jumlah responden skor ideal.
Sumber: Umi Narimawati, dkk. 2010:45
Skor aktual adalah jawaban seluruh responden atas kuesioner yang telah diajukan. Skor ideal adalah skor atau bobot tertinggi atau semua responden
diasumsikan memilih jawaban dengan skor tertinggi. Berdasarkan perhitungan persentase skor aktual maka untuk menjawab
persentase tanggapan responden adalah sebagai berikut:
Tabel 3.8 Kriteria Pengklasifikasian Presentase Skor Tanggapan Responden
No Jumlah Skor
Kriteria
1 76 - 100
Baik 2
56 - 75 Cukup Baik
3 40 - 55
Kurang Baik 4
40 Tidak Baik
Sumber : Cooper et.al, 2006:476
Berdasarkan kriteria persentase tanggapan responden, masalah dari penelitian ini dapat diukur dari keseluruhan persentase 100 dikurangi dengan
persentase tanggapan responden. Hasil dari pengurangan tersebut adalah persentase kesenjangan gap yang menjadi masalah yang akan diteliti.
3.6.1.2 Metode Verifikatif
Menurut Sugiyono 2010:8 menjelaskan bahwa analisis verifikatif adalah sebagai berikut:
“Metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu,
pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatifstatistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis
yang telah ditetapkan”.
Analisis verifikatif dalam penelitian ini dengan menggunakan alat uji statistik yaitu dengan uji Model Persamaan Struktural Structural Equation
ModelingSEM dengan metode alternatif
partial least square
PLS menggunakan software SmartPLS 3.0.
3.6.1.3 SEM Partial Least Square PLS
Alat uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan uji persamaan strukturan berbasis variance atau yang lebih dikenal dengan nama
Partial Least Square PLS menggunakan software SmartPLS 3.0. Menurut Imam
Ghozali 2006:1, metode Partial Least Square PLS menjelaskan bahwa Model persamaan strukturan berbasis variance PLS mampu menggambarkan variabel
laten tak terukur langsung dan diukur menggunakan indikator-indikator variable manifest.
Menurut Imam Ghozali 2006:18, Partial Least Square
PLS didefinisikan sebagai berikut:
“Partial Least Square PLS merupakan metode analisis yang powerful oleh karena tidak mengasumsikan data harus dengan
pengukuran skala tertentu, jumlah sampel kecil. Tujuan Partial Least Square PLS adalah membantu peneliti untuk mendapatkan
nilai variabel laten untuk tujuan prediksi”. Menurut
Nils Urbach dan Frederik Ahlemann 2010:12 menjelaskan PLS adalah:
“Pendekatan berbasis komponen untuk pengujian model persamaan struktural. Selain itu, mereka menjelaskan bahwa PLS didasarkan
pada gagasan memiliki dua prosedur iteratif menggunakan least square estimation untuk model tunggal dan multikomponen”.
Pendekatan PLS memiliki beberapa karaketristik yaitu seperti yang dikutip oleh Nils Urbach 2010:12 pertama memiliki distribusi bebas, tidak ada asumsi
mengenai bentuk distribusi variabel yang akan diukur. Menurut Fornell and Bookstein 1982 yang dikutip oleh Nils bahwa PLS tidak akan menghasilkan
solusi yang tidak dapat diterima atau mendapat faktor ketidakpastian. Selain itu, dalam kondisi tertentu dapat bekerja atau diolah dengan ukuran sampel yang
relatif kecil Cassel et al. 1999. Berdasarkan beberapa definisi di atas, maka dapat dikatakan model
analisis PLS merupakan pengembangan dari model analisis jalur, adapun beberapa kelebihan yang didapat jika menggunakan model analisis PLS yaitu data tidak
