4.2.2.1 Hasil Uji Normalitas
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov untuk setiap model regresi dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual
N Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp.Sig. 2-tailed
Model 1 40
.756 .618
Model 2 33
1.112 .169
Model 3 43
.849 .467
Model 4 36
.630 .822
Model 5 42
.846 .471
Model 6 33
1.049 .221
Model 7 41
.576 .894
Model 8 43
1.097 .180
Model 9 42
.755 .619
Model 10 33
.872 .432
Model 11 42
.896 .399
Model 12 43
1.134 .153
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2010. Hasil Kolmogrov-Smirnov K-S untuk masing-masing variabel dependen dari setiap
model menunjukkan bahwa data terdistribusi normal karena nilai signifikansi masing-masing variabel dependen leb
ih dari. α=0,05.
4.2.2.2 Hasil Pengujian Multikolinearitas
Hasil pengujian multikolineraritas disajikan dalam tabel 4.6, tabel 4.7. Pada tabel nilai VIF dari variabel independen memiliki nilai yang lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance yang
lebih besar dari 0,1. Hasil pengujian tersebut menunjukkan tidak adanya gejala multikolinearitas
dalam setiap model regresi. Hal ini berarti bahwa semua variabel independen tersebut layak digunakan sebagai prediktor.
Tabel 4.6 Hasil Pengujian Multikolinearitas
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2010.
4.2.2.4 Hasil Pengujian Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan uji Glejser. Hasil uji heterokedastisitas disajikan dalam tabel 4.8 dan 4.9. Pada tabel 4.8 dan 4.9 dibawah ini dapat
dilihat bahwa tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik memepngaruhi variabel dependen nilai absolute. Hal ini terlihat dari signifikansi yang diatas 5. Jadi dapat
disimpulkan model regresi tidak mengandung heterokedastisitas.
Tabel 4.7 Mode
l Variabel
Variabe l
Collinearity Statistics
Dependen toleranc
e VIF
1 MtBV
VAIC D_IC
0.914 0.914
1.094 1.904
2 ROA
VAIC D_IC
0.914 0.914
1.904 1.904
3 ROE
VAIC D_IC
0.924 0.924
1.082 1.082
4 EP
VAIC D_IC
0.905 0.905
1.105 1.105
Model Variabel
Collinearity Statistics
Model Variabel Collinearity
Statistics
Hasil Pengujian
Kategori