2.5 Metode Pemulusan Smoothing
Metode pemulusan atau smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai
beberapa tahun untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Metode pemulusan smoothing banyak digunakan untuk menghilangkan atau mengurangi
keteracakan randomness dari data deret berkala time series. Secara umum, metode smoothing diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu:
1. Metode Rata-rata
Metode rata-rata dibagi atas empat bagian yaitu: a.
Nilai tengah mean b.
Rata-rata bergerak tunggal single moving average c.
Rata-rata bergerak ganda double moving average d.
Kombinasi rata-rata bergerak lainnya. Metode rata-rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data masa lalu
dalam mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2.
Metode Pemulusan Eksponensial Bentuk umum dari pemulusan eksponensial adalah:
dengan: = ramalan satu periode ke depan
= data aktual pada periode ke – t = ramalan pada periode ke – t
= parameter pemulusan
Metode pemulusan atau smoothing eksponensial terdiri atas: 1. Pemulusan atau smoothing ekspnensial tunggal
2. Pemulusan atau smoothing eksponensial ganda, yang terdiri atas:
Universitas Sumatera Utara
a. Metode linier satu parameter dari Brown
b. Metode dua parameter dari Holt
2.6 Metode Smoothing yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik harus diketahui cara peramalan yang cepat. Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan
Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung ke Sumatera Utara melalui Pelabuhan Laut Belawan pada Tahun 2016-2021 pada
pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan metode smoothing eksponensial ganda yaitu metode smoothing eksponensial satu parameter dari
Brown. Metode ini merupakan metode yang digunakan oleh Brown. Dasar
pemikiran dari metode smoothing eksponensial linear satu parameter dari Brown adalah dengan rata-rata bergerak linear, karena kedua nilai pemulusan tunggal
dan ganda ketinggalan dari data sebenarnya. Persamaan yang dapat dipakai dalam pelaksanaan pemulusan eksponensial
Ganda linear satu parameter dari Brown adalah sebagai berikut: Metode linear Satu
– Parameter dari Brown adalah:
S
’ t
= α X
t
+ 1- αS
’ t-1
t
S
= α S’
t
+ 1- αS”
t-1
at = S’
t
+ S’
t
- S”
t
= 2 S’
t
– S”
t
t
b = 1
t t
S S
t m
F
=
t t
a b
m
Dimana :
2.1
. 5
Universitas Sumatera Utara
S
’ t
= Nilai Pemulusan eksponensial tunggal
t
S
= Nilai Pemulusan eksponensial ganda
= Parameter Untuk pemulusan smoothing F
t + m
= Hasil Peramalan untuk m Periode ke depan yang akan di ramalkan
t t
a b
= Konstanta Pemulusan
2.7 Ketepatan Peramalan
Kategori