ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
Tabel 4.8. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
R Square Change
F Change df1
df2 Sig. F Change
1 ,320a
,102 ,067
,02294 2,156
a Predictors: Constant, SPREAD, KAP, LEV, SIZE b Dependent Variable: DAit
Sumber : Data sekunder yang diolah Berdasarkan pada Tabel 4.8 dapat diketahui bahwa Adjusted R
Square R
2
adalah 0,067. Hal ini berarti bahwa sebesar 6,7 variabel manajemen laba discretionary accruals dapat dijelaskan dengan
variabel independen yaitu kualitas audit, ukuran perusahaan, leverage, kepemilikan institusional dan kepemilikan manajerial. Sisanya sebesar
93,3 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F Uji statistik F digunakan untuk mengetahui apakah semua
variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi mempunyai pengaruh secara bersama-sama simultan terhadap variabel dependen
Ghozali 2006 dalam Supratman 2014. Hasil uji statistik F dalam penelitian dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.9 Hasil Uji Statistik
F
ANOVAb
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression ,006
4 ,002
2,852 ,028a
Residual ,053
100 ,001
Total ,059
104 a Predictors: Constant, SPREAD, KAP, LEV, SIZE
b Dependent Variable: DAit
Sumber : Data sekunder yang diolah
Berdasarkan pada Tabel 4.9 dapat dilihat nilai F
hitung
sebesar 2,852 dengan nilai signifikan sebesae 0,028 alpha 0,05 maka dapat
diartikan bahwa semua variabel independen yaitu kualitas audit, leverage, ukuran perusahaan, dan asimetri informasi secara bersama-
sama berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu manajemen laba discretionary accruals.
3. Uji Parsial Uji Statistik t
Uji statistik t digunakan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan
variasi variabel dependen Ghozali 2006 dalam Supratman 2014. Hasil dari uji statistik t dapat dilihat pada tabel berikut :