Tujuan Dan Manfaat Penelitian
sebuah plot. Proses selanjutnya adalah proses proses pengenalan pengenalan suara dimana proses ini adalah untuk mengenali suara alat musik yang terekam. Subproses
pada proses pengujian ini terdiri dari proses Pemotongan Sinyal yang berfungsi untuk menghilangkan efek noise atau suara lain yang ikut terekam saat proses perekaman
dan menghilangkan silence dan transisi dari sinyal yang terekam, Frame Blocking yang berfungsi untuk memilih data dari nada suara musik yang terekam, sehingga
data yang dipilih dapat mewakili semua data pada suara alat musik yang terekam, Windowing yang berfungsi untuk mengurangi efek diskontinuitas dari sinyal digital
hasil rekaman, Normalisasi dengan tujuan penormalisasian ini agar amplitude pada saat nada dimainkan bias maksimal. Pada penelitian ini, proses normalisasi dibagi
kedalam 3 tahap normalisasi. Normalisasi pertama dilakukan sebelum proses pemotongan sinyal. Dan setelah melalui proses frame blocking data akan
dinormalisasi lagi. Dan normalisasi terakhir dilakukan setelah melalui proses Row Mean DCT. Ekstraksi ciri Row Mean DCT yang menunjukkan banyaknya suatu
urutan data dari penjumlahan fungsi kosinus pada frekuensi yang berbeda. DCT penting dalam banyak aplikasi seperti dalam bidang sains dan teknik. Pada proses
Row Mean DCT ini, Data yang sudah dinormalisasikan akan mengalami proses windowing. Centering yang berfungsi untuk menengahkan sinyal
sinyal yang dengan amplitudo tertinggi ditempatkan dibagian tengah. Sinyal yang sudah ditempatkan pada
bagian tengah akan di zero padding ke bagian sebelah kiri dan bagian sebelah kanan.
Pengenalan suara alat musik pada belira, pianika atau recorder dilakukan dengan menggunakan metode fungsi jarak Euclidean, dan Klasifikasi K-NN yang merupakan
penentuan hasil keluaran suara alat musik akan ditampilkan dalam bentuk visual GUI Matlab.
e.
Sistematika penulisan Sistematika penulisan pada pengenalan suara instrument musik langkah-langkahnya
sebagai berikut :