Tujuan Dan Manfaat Penelitian

sebuah plot. Proses selanjutnya adalah proses proses pengenalan pengenalan suara dimana proses ini adalah untuk mengenali suara alat musik yang terekam. Subproses pada proses pengujian ini terdiri dari proses Pemotongan Sinyal yang berfungsi untuk menghilangkan efek noise atau suara lain yang ikut terekam saat proses perekaman dan menghilangkan silence dan transisi dari sinyal yang terekam, Frame Blocking yang berfungsi untuk memilih data dari nada suara musik yang terekam, sehingga data yang dipilih dapat mewakili semua data pada suara alat musik yang terekam, Windowing yang berfungsi untuk mengurangi efek diskontinuitas dari sinyal digital hasil rekaman, Normalisasi dengan tujuan penormalisasian ini agar amplitude pada saat nada dimainkan bias maksimal. Pada penelitian ini, proses normalisasi dibagi kedalam 3 tahap normalisasi. Normalisasi pertama dilakukan sebelum proses pemotongan sinyal. Dan setelah melalui proses frame blocking data akan dinormalisasi lagi. Dan normalisasi terakhir dilakukan setelah melalui proses Row Mean DCT. Ekstraksi ciri Row Mean DCT yang menunjukkan banyaknya suatu urutan data dari penjumlahan fungsi kosinus pada frekuensi yang berbeda. DCT penting dalam banyak aplikasi seperti dalam bidang sains dan teknik. Pada proses Row Mean DCT ini, Data yang sudah dinormalisasikan akan mengalami proses windowing. Centering yang berfungsi untuk menengahkan sinyal sinyal yang dengan amplitudo tertinggi ditempatkan dibagian tengah. Sinyal yang sudah ditempatkan pada bagian tengah akan di zero padding ke bagian sebelah kiri dan bagian sebelah kanan. Pengenalan suara alat musik pada belira, pianika atau recorder dilakukan dengan menggunakan metode fungsi jarak Euclidean, dan Klasifikasi K-NN yang merupakan penentuan hasil keluaran suara alat musik akan ditampilkan dalam bentuk visual GUI Matlab. e. Sistematika penulisan Sistematika penulisan pada pengenalan suara instrument musik langkah-langkahnya sebagai berikut :