BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar
logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah
penting. Nilai keanggotaan atau derajat keanggotaan atau membership function menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut Kusumadewi, 2010.
Logika fuzzy merupakan konsep dasar dari sistem fuzzy yang dapat digunakan untuk melakukan perhitungan terhadap suatu variabel input berdasarkan nilai
kesamarannya. Dalam teori himpunan samar, samar dinyatakan dalam derajat keanggotaan dan derajat dari kebenaran, sehingga sesuatu dapat dikatakan sebagian
benar dan sebagian salah dalam waktu yang bersamaan Kusumadewi, 2004. Database adalah kumpulan data, umumnya mendeskripsikan aktivitas satu
organisasi yang berhubungan atau lebih Ramakrishnan Gehrke, 2004. Sistem database merupakan lingkup yang lebih luas daripada database. Sistem database
memuat sekumpulan database dalam suatu sistem yang mungkin tidak ada hubungan satu sama lain, tetapi secara keseluruhan mempunyai hubungan sebagai sebuah
sistem dengan didukung oleh komponen lainnya Sutanta, 2004. Dalam logika fuzzy ada beberapa model database, salah satunya adalah fuzzy
database model tahani. Fuzzy database model tahani masih tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan
informasi pada query-nya. Sebagai contoh model tahani dapat diterapkan terhadap analisis keberhasilan dosen mengajar, dimana database yang digunakan meliputi data
nilai mahasiswa dan data nilai kuesioner yang terdiri dari tiga komponen penilaian, yaittu motivasi, perencanaan perkuliahan dan pelaksanaan perkuliahan.
Menurut keputusan menteri pendidikan yang tertuang dalam Kepmendiknas No. 232U2000 BAB V Pasal 12, bahwa penilaian hasil belajar mahasiswa
Universitas Sumatera Utara
merupakan kegiatan dan kemajuan belajar mahasiswa yang dilakukan berdasarkan penilaian secara berkala yang dapat berbentuk ujian, pelaksanaan tugas, dan
pengamatan oleh dosen. Ujian dapat diselenggarakan melalui ujian tengah semester, ujian akhir semester, ujian akhir program studi, ujian skripsi, ujian tesis, dan ujian
disertasi. Penilaian hasil belajar dinyatakan dengan huruf A, B, C, D, dan E yang masing masing bernilai 4, 3, 2, 1, dan 0.
Dalam beberapa penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu, yang dituliskan dalam karya ilmiah dan jurnal yang berhubungan dengan penelitian
penulis adalah : Anggraeni, R., Indarto, W. and Kusumadewi, S. 2004 dalam jurnalnya yang berjudul sistem pencarian kriteria kelulusan menggunakan metode
fuzzy tahani, bahwa l
Sundani, D. 2008 dalam jurnalnya yang berjudul perangkat lunak SPSS sebagai alat untuk analisa hubungan kinerja dosen dengan keberhasilan belajar,
bahwa untuk organisasi pendidikan, sumber daya manusia terkait dengan tenaga edukatif dosen dan tenaga non edukatif. Salah satu tujuan organisasi pendidikan
adalah tercapainya keberhasilan belajar mengajar. Keberhasilan belajar secara tidak langsung dipengaruhi oleh kinerja dosen. Penelitian tersebut dilakukan untuk melihat
hubungan faktor-faktor dalam kinerja dosen terhadap keberhasilan mengajar dan besarnya hubungan tersebut. Indikator keberhasilan belajar diukur dari nilai
mahasiswa. ulusan sebagai output akhir dari sebuah perguruan tinggi,
biasanya diberi predikat kelulusan. Dasar pemberian predikat kelulusan adalah indeks prestasi kumulatif IPK. Selain IPK standar 4 dengan syarat lulus IPK
minimal 2.00, masih ada beberapa variabel dari lulusan yang digunakan sebagai dasar pencarian kriteria kelulusan mahasiswa, yaitu lama studi tahun, umur tahun,
lama penyelesaian tugas akhir bulan, nilai tugas akhir, nilai kerja praktek, nilai BTAQ dan skor TOEFL. Variabel-variabel ini bersifat ambigu, sehingga
digunakanlah fuzzy database model tahani.
Akhmad Fauzi Hasibuan 2010 dalam skripsinya yang berjudul penggunaan fuzzy database dalam rekomendasi pembelian perumahan berbasis sistem pendukung
keputusan, bahwa pengembangan atau developer perumahan selaku koordinator pelaksana di lapangan perlu diiringi oleh perkembangan teknologi komputer untuk
Universitas Sumatera Utara
dapat memenuhi kebutuhan para konsumen pembeli perumahan, yang mana konsumen selaku pembeli perumahan umumnya selalu memiliki pertimbangan dan
faktor-faktor sebelum mengambil suatu keputusan, sebagai contoh harga, luas tanah, fasilitas-fasilitas atau fitur-fitur yang ada di perumahan tersebut dan faktor-faktor
lainnya. Kesamaran dari pertimbangan faktor-faktor konsumen pembeli perumahan tersebut dapat dituangkan ke dalam konsep logika fuzzy. Fuzzy database dapat
digunakan untuk menyampaikan informasi dari data yang bersifat ambigu. Fuzzy database yang digunakan adalah fuzzy database model tahani.
Dewi Novia Nursa 2010 dalam skripsinya yang berjudul implementasi pangkalan data fuzzy model tahani pada perekomendasian pembelian mobil, bahwa
pada pembelian sebuah mobil, seringkali konsumen hanya memberikan kriteria atau spesifikasi yang bersifat tidak jelas dan tidak pasti untuk produk yang akan dipilih.
Pembeli mensyaratkan kriteria mobil seperti harga yang murah, ukuran mobil yang sedang, kapasitas yang besar dan lainnya. Ukuran merah, sedang dan besar
merupakan data-data yang bersifat kualitatif karena diungkapkan dalam bentuk kalimat serta uraian yang tidak terukur dengan angka pasti. Dalam hal ini, ketiganya
disebut sebagai input fuzzy. Oleh karena hal tersebut, maka digunakan fuzzy model tahani pada perekomendasian pembelian mobil.
Kusumadewi, S. 2004 dalam jurnalnya yang berjudul fuzzy quantification theory I untuk analisis hubungan antara penilaian kinerja dosen oleh mahasiswa,
kehadiran dosen, dan nilai kelulusan mahasiswa, bahwa bahwa fuzzzy quantification theory I adalah suatu metode untuk menentukan hubungan antar variabel kualitatif
yang diberikan dengan nilai antara 0 sampai 1, dengan variabel-variabel numeris dalam fuzzy group yang diberikan pada sampel. Pada penelitian tersebut, fuzzy
quantification theory akan digunakan untuk menentukan seberapa besar faktor-faktor kualitatif penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen jurusan Teknik Informatika
Universitas Islam Indonesia, mempengaruhi hubungan antara kehadiran dosen dan nilai akhir mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kemampuan
dosen mendorong mahasiswa untuk berperan aktif, memiliki pengaruh yang paling tinggi diantara faktor-faktor yang lainnya, dalam kaitannya dengan pengaruh antara
Universitas Sumatera Utara
kehadiran dosen mengajar dengan nilai kelulusan mahasiswa ≥ ‘B’. Pengaruh ini
akan sangat kuat apabila kehadiran dosen mengajar lebih dari sepuluh kali. Kusumadewi, S. 2007 dalam makalahnya yang berjudul basisdata fuzzy
untuk pemilihan bahan pangan berdasarkan kandungan nutrien, menjelaskan bahwa tujuan penelitian ini untuk melakukan manipulasi data-data bahan pangan yang
bersifat ambigu terkait dengan kandungan nutrisinya dalam nutrien tertentu. Besarnya nilai kandungan nutrisi diberikan secara linguistik. Bentuk linguistik
direpresentasikan dengan menggunakan himpunan fuzzy linier turunm linier naik dan segitiga. Proses pencarian didasarkan pada konsep basisdata fuzzy model tahani,
dengan menggunakan pendekatan query fuzzy. Mardia 2010 dalam skripsinya yang berjudul sistem pendukung keputusan
menggunakan basisdata fuzzy model tahani untuk membantu pemilihan telepon seluler mengimplementasikan konsep logika fuzzy model tahani ke dalam database,
dengan fungsi keanggotaan yang ditunjukkan melalui kurva yang menggambarkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya derajat keanggotaan
yang memiliki ihterval antara 0 sampai 1. Eliyani, Pujianto, U. and Rosyadi, D. 2009 menjelaskan dalam makalahnya
yang berjudul Decision Support system untuk Pembelian Mobil Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani, bahwa dengan menggunakan database standar, seseorang
dapat menangani data-data yang besifat pasti, deterministik dan presisi. Namun seringkali dibutuhkan adanya penanganan pada data-data yang bersifat samar pada
sistem database. Maka untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan konsep konsep logika fuzzy. Penelitian ini mengimplementasikan konsep logika fuzzy model
tahani ke dalam database atau biasa disebut fuzzy database model tahani. Artinya sistem database yang menerapkan konsep fuzzy model tahani sehingga dapat
menangani data-data yang bernilai fuzzy. Hafsah, Kaswidjanti, W. and Cili, T. R. 2010 menjelaskan dalam
makalahnya yang berjudul aplikasi berbasis web pemilihan obyek pariwisata di Yogyakarta menggunakan metode tahani, bahwa setiap obyek wisata memiliki
kelebihan dan kekurangan yang menjadi dasar pertimbangan oleh setiap wisatawan menentukan pilihan obyek pariwisata yang menarik, strategis, nyaman dan sesuai
Universitas Sumatera Utara
dengan dana, jarak, waktu berkunjung yang diinginkan. Pada aplikasi ini menggunakan tiga variabel fuzzy, yaitu variabel dana, variabel jarak dan variabel
waktu berkunjung. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah para calon wisatawan dalam memilih obyek wisata menarik, strategis, nyaman atau aman
untuk dikunjungi oleh calon wisatawan. Sistem yang lama pada Akademi Manajemen Informatika dan Komputer
AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar dalam menentukan tingkat keberhasilan dosen mengajar masih menggunakan sistem database yang digunakan selama ini.
Sistem database ini hanya mampu menangani data yang bersifat pasti crisp. Demikian pula pada proses query, data yang diberikan hanya mampu menangani
kondisi yang bersifat pasti, padahal dalam kondisi yang nyata, sering dihadapkan pada kondisi dimana data mengandung nilai yang samar, ketidakpastian atau ambigu,
sehingga penggunaan database biasa menjadi sulit untuk dilakukan. Variabel yang digunakan pada sistem yang lama adalah nilai mahasiswa. Sehingga tingkat
keberhasilan dosen mengajar yang dihasilkan bisa menjadi kurang tepat. Pada penelitian tesis ini dianalisis tingkat keberhasilan dosen mengajar
dengan menggunakan fuzzy database tahani. Selain nilai mahasiswa, variabel lain yang digunakan pada penelitian ini adalah variabel nilai kuesioner. Penilaian
kuesioner terdiri dari tiga komponen, yaitu motivasi dosen, persiapan perkuliahan dan pelaksanaan perkuliahan. Kuesioner tersebut diisi oleh mahasiswa yang diampu
oleh dosen yang bersangkutan. Dengan menggunakan fuzzy database model tahani, data yang bersifat ambigu atau samar dapat diperoleh informasi dari query-nya.
Dengan digunakannya fuzzy database tahani dalam menganalisa tingkat keberhasilan dosen mengajar, diharapkan akan memberikan informasi tingkat keberhasilan dosen
mengajar yang lebih tepat. Dengan mengetahui tingkat keberhasilan dosen mengajar, maka seorang dosen dapat meningkatkan kualitas mengajar sehingga dapat
meningkatkan kemampuan dan kualitas mahasiswa yang berdampak meningkatnya nilai akademik mahasiswa.
Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis melakukan analisis pengembangan model tingkat keberhasilan dosen mengajar dengan menggunakan
fuzzy database tahani, yang mengambil studi kasus pada AMIK Tunas Bangsa
Universitas Sumatera Utara
Pematangsiantar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi ilmu pengetahuan, khususnya bidang ilmu komputer, yaitu pengembangan model fuzzy
database tahani dari model yang sudah ada sebelumnya dalam menentukan tingkat keberhasilan dosen mengajar dan memperkaya literature dan referensi tentang fuzzy
database tahani, serta memberikan kontribusi bagi AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar dalam
meningkatkan kualitas dosen, sehingga nantinya berdampak bagi kualitas mahasiswa.
1.2. Perumusan masalah
Kategori