Perancangan Algoritma Analisis Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar

penulis untuk membangun database dengan menggunakan konsep fuzzy database tahani.

3.5.3. Microsoft Visio 2003

Microsoft visio adalah salah satu program yang dapat digunakan untuk membuat diagram. Visio menyediakan banyak fasilitas yang membantu dalam pembuatan diagram untuk menggambarkan informasi dan sistem dari penjelasan dalam bentuk teks menjadi suatu diagram dalam bentuk gambar disertai penjelasan singkat. Visio dapat menghasilkan suatu diagram mulai dari yang sederhana hingga diagram yang lebih kompleks. Penulis menggunakan Microsoft Access 2003 untuk membuat flowchart dari sistem yang dirancang penulis.

3.6. Perancangan Algoritma Analisis Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar

Algoritma merupakan langkah-langkah yang logis, yang dilakukan untuk memecahkan suatu masalah. Algoritma dapat disajikan dengan beberapa bentuk, misalnya flowchart, pseudocode dan bahasa algoritma. Pada penelitian ini, penulisan membuat algoritma analisis tingkat keberhasilan dosen mengajar dengan menggunakan flowchart. Int : NilaiMhs, NilaiKue Float : SBN, BN, CN, BAN, SBAN, SBD, BD, CD, BAD, SBAD, MaxD, MaxN NilaiMhs, NilaiKue Start A Universitas Sumatera Utara yes no yes no yes no yes no Yes No Yes No NilaiKue ≤ 10 SBD = 1 NilaiKue ≥ 25 SBD = 0 NilaiKue 10 NilaiKue 25 SBD = 25-NilaiKue25-10 NilaiKue ≤ 10 || NilaiKue ≥ 40 BD = 0 NilaiKue ≥ 11 || NilaiKue ≤ 25 BD = NilaiKue-1025-10 NilaiKue 25 || NilaiKue 40 BD = 40-NilaiKue40-10 B A G H Universitas Sumatera Utara Yes No Yes No Yes No Yes No Yes No NilaiKue ≤ 25 || NilaiKue ≥ 55 CD = 0 NilaiKue ≤ 40 || NilaiKue ≥ 70 BAD = 0 NilaiKue 25 || NilaiKue ≤ 40 CD = NilaiKue-2540-25 NilaiKue 40 || NilaiKue 55 CD = 55-NilaiKue55-40 NilaiKue 40 || NilaiKue ≤ 55 BAD = NilaiKue-4055-40 B C I J Universitas Sumatera Utara Yes No Yes No Yes No Yes No yes no yes No NilaiKue ≤ 55 SBAD = 0 NilaiKue ≥ 70 SBAD = 1 NilaiKue 55 || NilaiKue 70 BAD = 70-NilaiKue70-55 NilaiKue 55 || NilaiKue 70 SBAD = NilaiKue-5570-55 SBN = 1 NilaiMhs ≥ 40 SBN = 0 NilaiMhs ≤ 25 C D J K L Universitas Sumatera Utara yes no yes no yes no yes No yes No NilaiMhs 25 NilaiMhs 40 SBN = 40-NilaiMhs40-25 NilaiMhs ≤ 25 || NilaiMhs ≥ 55 BN = 0 NilaiMhs ≥ 26 || NilaiMhs ≤ 40 BN = NilaiMhs-2540-25 NilaiMhs 40 || NilaiMhs 55 BN = 55-NilaiMhs55-40 NilaiMhs ≤ 40 || NilaiMhs ≥ 70 CN = 0 D E L M N Universitas Sumatera Utara yes no yes no yes No Yes No Yes No NilaiMhs 40 || NilaiMhs ≤ 56 CN = NilaiMhs-4055-40 NilaiMhs 55 || NilaiMhs 70 CN = 70-NilaiMhs70-55 NilaiMhs ≤ 55 || NilaiMhs ≥ 85 BAN = 0 NilaiMhs 55 || NilaiMhs ≤ 70 BAN = NilaiMhs-5570-55 NilaiMhs 70 || NilaiMhs 85 BAN = 85-NilaiMhs85-70 E F N O Universitas Sumatera Utara yes no yes no yes No NilaiMhs ≤ 70 SBAN = 0 NilaiMhs ≥ 85 SBAN = 1 NilaiMhs 70 || NilaiMhs 85 SBAN = NilaiMhs-7085-70 F P Universitas Sumatera Utara no no no yes yes yes no no no yes no yes yes yes no no yes yes no yes no no no yes yes yes no no no yes no yes yes yes no no yes yes no yes BD CD SBD BD CD BAD BAD SBAD SBD CD SBD BAD SBD SBAD MaxD = SBD BD BAD BD SBAD MaxD = BD CD SBAD MaxD = CD MaxD = BAD MaxD = SBAD BN CN SBN BN CN BAN BAN SBAN SBN CN SBN BAN SBN SBAN MaxN = SBN BN BAN BN SBAN MaxN = BN CN SBAN MaxN = CN MaxN = BAN MaxN = SBAN Q G H I J K L M N O P Universitas Sumatera Utara no yes Gambar 3.1. Perancangan Algoritma Analisa Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar End MaxN MaxD Min = MaxD Min = MaxN Min Q Universitas Sumatera Utara BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Pendahuluan