penulis untuk membangun database dengan menggunakan konsep fuzzy database tahani.
3.5.3. Microsoft Visio 2003
Microsoft visio adalah salah satu program yang dapat digunakan untuk membuat diagram. Visio menyediakan banyak fasilitas yang membantu dalam pembuatan
diagram untuk menggambarkan informasi dan sistem dari penjelasan dalam bentuk teks menjadi suatu diagram dalam bentuk gambar disertai penjelasan singkat. Visio
dapat menghasilkan suatu diagram mulai dari yang sederhana hingga diagram yang lebih kompleks.
Penulis menggunakan Microsoft Access 2003 untuk membuat flowchart dari sistem yang dirancang penulis.
3.6. Perancangan Algoritma Analisis Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar
Algoritma merupakan langkah-langkah yang logis, yang dilakukan untuk memecahkan suatu masalah. Algoritma dapat disajikan dengan beberapa bentuk,
misalnya flowchart, pseudocode dan bahasa algoritma. Pada penelitian ini, penulisan membuat algoritma analisis tingkat keberhasilan dosen mengajar dengan
menggunakan flowchart.
Int : NilaiMhs, NilaiKue Float : SBN, BN, CN, BAN, SBAN, SBD, BD,
CD, BAD, SBAD, MaxD, MaxN
NilaiMhs, NilaiKue Start
A
Universitas Sumatera Utara
yes
no yes
no yes
no
yes
no
Yes
No
Yes
No
NilaiKue ≤ 10
SBD = 1
NilaiKue ≥ 25
SBD = 0
NilaiKue 10 NilaiKue 25
SBD = 25-NilaiKue25-10
NilaiKue ≤ 10 ||
NilaiKue ≥ 40
BD = 0
NilaiKue ≥ 11 ||
NilaiKue ≤ 25
BD = NilaiKue-1025-10
NilaiKue 25 || NilaiKue 40
BD = 40-NilaiKue40-10
B A
G
H
Universitas Sumatera Utara
Yes
No
Yes
No
Yes
No
Yes
No
Yes
No
NilaiKue ≤ 25 ||
NilaiKue ≥ 55
CD = 0
NilaiKue ≤ 40 ||
NilaiKue ≥ 70
BAD = 0 NilaiKue 25 ||
NilaiKue ≤ 40
CD = NilaiKue-2540-25
NilaiKue 40 || NilaiKue 55
CD = 55-NilaiKue55-40
NilaiKue 40 || NilaiKue
≤ 55 BAD = NilaiKue-4055-40
B
C I
J
Universitas Sumatera Utara
Yes
No
Yes
No Yes
No Yes
No yes
no yes
No
NilaiKue ≤ 55
SBAD = 0
NilaiKue ≥ 70
SBAD = 1 NilaiKue 55 ||
NilaiKue 70 BAD = 70-NilaiKue70-55
NilaiKue 55 || NilaiKue 70
SBAD = NilaiKue-5570-55
SBN = 1
NilaiMhs ≥ 40
SBN = 0 NilaiMhs
≤ 25 C
D J
K
L
Universitas Sumatera Utara
yes
no
yes
no
yes
no
yes
No
yes
No
NilaiMhs 25 NilaiMhs 40
SBN = 40-NilaiMhs40-25
NilaiMhs ≤ 25 ||
NilaiMhs ≥ 55
BN = 0
NilaiMhs ≥ 26 ||
NilaiMhs ≤ 40
BN = NilaiMhs-2540-25
NilaiMhs 40 || NilaiMhs 55
BN = 55-NilaiMhs55-40
NilaiMhs ≤ 40 ||
NilaiMhs ≥ 70
CN = 0 D
E L
M
N
Universitas Sumatera Utara
yes
no
yes
no yes
No
Yes
No Yes
No
NilaiMhs 40 || NilaiMhs
≤ 56 CN = NilaiMhs-4055-40
NilaiMhs 55 || NilaiMhs 70
CN = 70-NilaiMhs70-55
NilaiMhs ≤ 55 ||
NilaiMhs ≥ 85
BAN = 0
NilaiMhs 55 || NilaiMhs
≤ 70 BAN = NilaiMhs-5570-55
NilaiMhs 70 || NilaiMhs 85
BAN = 85-NilaiMhs85-70 E
F N
O
Universitas Sumatera Utara
yes
no
yes
no yes
No
NilaiMhs ≤ 70
SBAN = 0
NilaiMhs ≥ 85
SBAN = 1
NilaiMhs 70 || NilaiMhs 85
SBAN = NilaiMhs-7085-70 F
P
Universitas Sumatera Utara
no no
no
yes yes
yes no
no no
yes no yes yes
yes no no
yes yes
no
yes
no no
no yes
yes yes
no no
no
yes no yes yes
yes no no
yes yes
no
yes
BD CD SBD BD
CD BAD
BAD SBAD SBD CD
SBD BAD
SBD SBAD
MaxD = SBD BD BAD
BD SBAD
MaxD = BD CD SBAD
MaxD = CD MaxD = BAD
MaxD = SBAD
BN CN SBN BN
CN BAN
BAN SBAN SBN CN
SBN BAN
SBN SBAN
MaxN = SBN BN BAN
BN SBAN
MaxN = BN CN SBAN
MaxN = CN MaxN = BAN
MaxN = SBAN
Q G
H I
J K
L M
N
O
P
Universitas Sumatera Utara
no
yes
Gambar 3.1. Perancangan Algoritma Analisa Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar
End MaxN MaxD
Min = MaxD Min = MaxN
Min Q
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pendahuluan