Hasil Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa
masing-masing model prediksi, sebagaimana yang ditunjukkan pada Tabel 28 dan Tabel 29.
Tabel 28 Hasil analisa sensitivitas variabel masukan pada model MPLS
Variabel Mata Kuliah
Nilai Sensitivitas Rangking
1 Pendidikan Agama
2.609 12
2 Bahasa Indonesia
27.246 7
3 Pemrograman 1 Pascal Dasar
53.764 2
4 Sistem Operasi
20.472 8
5 Matematika
19.409 9
6 Pengantar Sistem Komputer
14.762 10
7 Paket Program Aplikasi
41.258 5
8 Algoritma dan Struktur Data
5.487 11
9 Bahasa Inggris
1.862 14
10 Konsep Sistem Informasi
43.874 4
11 Dasar Manajemen dan Bisnis
0.853 16
12 Aljabar Vektor Matriks
55.955 1
13 Pengantar Instalasi Komputer
0.908 15
14 Pemrograman 2 Pascal Lanjutan
2.599 13
15 Pengantar Teknologi Informasi
28.708 6
16 Desain Grafis
52.185 3
Variabel masukan mata kuliah yang mempunyai pengaruh paling besar pada model prediksi lama studi MPLS mahasiswa adalah variabel 12, yakni
mata kuliah Aljabar Vektor Matriks dengan nilai sensitivitas
,
sedangkan variabel masukan mata kuliah yang memberikan pengaruh paling kecil adalah
variabel 11, yakni mata kuliah Dasar Manajemen dan Bisnis. Mata kuliah yang paling berpengaruh kedua setelah Alajabar Vektor Matriks adalah mata kuliah
Pemrograman 1 dengan nilai sensitivitas sebesar 53.764. Tabel 29 Hasil analisa sensitivitas variabel masukan pada model MPIPK
Variabel Mata Kuliah
Nilai Sensitivitas Rangking
1 Pendidikan Agama
0.115 13
2 Bahasa Indonesia
0.357 4
3 Pemrograman 1 Pascal Dasar
0.109 14
4 Sistem Operasi
0.134 12
5 Matematika
0.108 15
6 Pengantar Sistem Komputer
0.287 6
7 Paket Program Aplikasi
0.202 9
8 Algoritma dan Struktur Data
4.737 2
Tabel 29 Hasil analisa sensitivitas variabel masukan pada model MPIPK Lanjutan
Variabel Mata Kuliah
Nilai Sensitivitas Rangking
9 Bahasa Inggris
0.397 3
10 Konsep Sistem Informasi
0.147 11
11 Dasar Manajemen dan Bisnis
0.215 8
12 Aljabar Vektor Matriks
25.769 1
13 Pengantar Instalasi Komputer
0.082 16
14 Pemrograman 2 Pascal Lanjutan
0.279 7
15 Pengantar Teknologi Informasi
0.158 10
16 Desain Grafis
0.325 5
Variabel masukan mata kuliah yang mempunyai pengaruh paling besar pada model prediksi indeks prestasi kumulatif MPIPK mahasiswa adalah
variabel 12, yakni mata kuliah Aljabar Vektor Matriks
,
mata kuliah yang sama dengan hasil yang ditunjukkan oleh analisas sensitivitas terhadap variabel input
pada model prediksi lama studi MPIPK. Sedangkan variabel masukan mata kuliah yang memberikan pengaruh paling kecil adalah variabel 13, yakni mata
kuliah Pengantar Instalasi Komputer. Rentang data antara nilai sensitivitas tertinggi dengan nilai sensitivitas lainnya terlihat sangat jauh