b. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data digunakan untuk menentukan apakah data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Uji
normalitas dalam penelitian ini menggunakan One Sample Kormogrov- Smirnov Test. Dasar pengambilan keputusan dilihat dari nilai sig.
Unstandardized Residual yang dihasilkan. Jika nilai sig 5, maka dapat disimpulkan bahwa residual menyebar normal, dan jika nilai sig 5, maka
dapat disimpulkan bahwa residual menyebar tidak normal Ghozali, 2011.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah terdapat model regresi yang berkorelasi dengan variabel bebas dalam penelitian.
Pendeteksian multikolinearitas dapat dilihat dari nilai Variance Inflation Factors VIF. Apabila nilai VIF 10 maka tidak terdapat multikolinearitas
dalam variabel bebas, begitu pula sebaliknya Ghozali, 2011
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance residual satu pengamatan ke
pengamatan lain. Uji heteroskedastisitas dalam penelitian ini menggunakan uji glesjer, dengan cara melihat nilai sig yang dihasilkan. Apabila nilai sig
5, maka dapat dikatakan terbebas dari heteroskedastisitas Ghozali, 2011.
4. Uji Hipotesis
A. Regresi linear berganda
Uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode regresi linear berganda multiple regression dimana analisis ini digunakan
untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen motivasi, sikap rasional dan persepsi yang baik tentang sistem perpajakan terhadap variabel
dependen yaitu kepatuhan membayar pajak penghasilan. Berdasarkan penjelasan diatas, maka dapat ditari kesimpulan bahwa di dalam penelitian
ini dapat dibuat persamaan, yaitu : Y
= bo + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
2
X
2
+ e Keterangan:
Y = kepatuhan membayar pajak penghasilan
bo = konstanta
b
1
-b
3
= koefisien regresi X
1
= motivasi
X
2
= sikap rasional X
3
= persepsi yang baik tentang sistem perpajakan
B. Uji Koefisien Determinansi Adjusted R Square
Uji ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi
antara 0 dan 1. Nilai koefisien determinasi yang kecil mengindikasikan terbatasnya kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi yang semakin mendekati angka 1 menandakan bahwa kemapuan variabel independen dalam menjelaskan
variabel dependen semakin jelas.
C. Uji Nilai F Uji Signifikansi Simultan
Kategori