PDRB adalah jumlah produk barang dan jasa yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi dalam suatu daerah dibagi dengan jumlah penduduk dalam jangka waktu
tertentu BPS, 2006. Dalam penelitian ini PDRB yang digunakan adalah PDRB atas dasar harga berlaku tahun 2000 yang dinyatakan dalam rupiah.
PDRB atas dasar harga berlaku menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada setiap tahun. Di dalam penelitian
ini PDRB dinyatakan dalam nilai rupiah. Skala pengukuran yang dipakai belanja modal dalam penelitian ini adalah skala rasio.
F. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan SPSS. Peneliti melakukan terlebih dahulu uji asumsi klasik
sebelum melakukan pengujian hipotesis.
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2005 : 110, ”uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk
jumlah sampel kecil”. Uji ini ditujukan untuk mendapatkan kepastian terpenuhinya syarat normalitas yang akan menjamin dapat dipertanggung jawabkannya langkah-
Universitas Sumatera Utara
langkah analisis statistik sehingga kesimpulan yang diambil dapat dipertanggung jawabkan.
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan analisis statistik.
1 Analisis grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan
distribusi yang mendekati distribusi normal. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif
dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan plotnya data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika
distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Dasar pengambilan keputusan normal probability plot tersebut adalah sebagai berikut:
a jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,
b jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogramnya tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas. 2
Analisis statistik
Universitas Sumatera Utara
Analisis statistik dilakukan dengan uji statistik nonparametrik Kolmogorov Smirnov K-S. Pedoman pengambilan keputusan tentang data tersebut mendekati
atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dari :
a nilai Sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data
adalah tidak normal,
b nilai Sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah normal.
Distribusi yang melanggar asumsi normalitas dapat dijadikan menjadi bentuk yang normal dengan beberapa cara.
1 Transformasi data
Transformasi data dapat dilakukan dengan logaritma natural ln, log10, maupun akar kuadrat. Jika ada data yang bernilai negatif, transformasi
data dengan logaritma akan menghilangkannya sehingga jumlah sampel n akan berkurang.
2 Trimming
Trimming adalah memangkas membuang observasi yang bersifat outlier, yaitu yang nilainya lebih kecil dari µ-
2σ atau lebih besar dari µ+2σ. Metode ini juga mengecilkan jumlah sampelnya.
3 Winzorising
Winzorising mengubah nilai-nilai outliers menjadi nilai-nilai minimum atau maksimum yang dizinkan supaya distribusinya menjadi normal.
Universitas Sumatera Utara
Nilai-nilai observasi yang lebih kecil dari µ- 2σ akan diubah nilainya
menjadi µ- 2σ dan nilai-nilai yang lebih besar dari µ+2σ akan diubah
nilainya menjadi µ+2σ.
b. Uji Heterokedasitas
