1.2. Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah menghasilkan sistem pengenalan ucapan suara manusia untuk pengaturan nyala LED hias.
Manfaat dari penelitian ini adalah : a. Sebagai software untuk mengenali ucapan suara
“kanan”, “kiri”,”cepat”,”lambat”, “stop”.
b. Sebagai alat bantu berupa sebuah software bagi seseorang untuk mempermudah dalam pengaturan nyala LED hias.
c. Sebagai bahan untuk penelitian yang selanjutnya.
1.3. Batasan Masalah
Sistem pengenalan ucapan suara manusia terdiri dari hardware dan software komputer. Hardware mempunyai tiga fungsi yaitu untuk memasukkan ucapan suara
manusia, untuk mengeluarkan output yang berupa nyala LED dan untuk menghubungkan antara komputer dengan mikrokontroller. Sedangkan software pada komputer berfungsi
untuk mengatur semua proses pengenalan ucapan suara manusia dan software yang terdapat didalam mikrokontroler berfungsi untuk mengatur tampilan nyala LED.
Peneliti menetapkan beberapa batasan masalah yang dianggap perlu pada perancangan ini, yaitu sebagai berikut:
a. Menggunakan ekstraksi ciri DCT b. Menggunakan fungsi jarak sebagai pembanding
c. Ucapan yang dikenali merupakan suara peneliti itu sendiri dan ucapan yg dikenali adalah
” kanan” ,” kiri” , “cepat” ,” lambat”,” stop” dan selain ucapan tersebut
akan dikenali secara salah d. Hasil pengenalan ucapan secara realtime.
e. Jarak dari mulut ke mikrofon sekitar ± 10 cm
f. Menggunakan perangkat lunak komputasi Matlab dalam pembuatan program.
g. Menggunakan mikrokontroler dari keluarga AVR h. Pengolahan data menggunakan mikrokontroler ATmega8535
i. Menggunakan modul serial K-125R untuk sambungan serial dari laptop ke
minimum sistem ATMega8535.
Komputer j.
Menggunakan LED 5 Volt berjumlah 30 buah yang berbentuk lingkaran. k. Menggunakan catu daya 12 Volt dan 5 Volt
l. Menggunakan fungsi jarak Clark.
1.4. Metodologi Penelitian
Penulisan skripsi ini menggunakan metode : a. Pengumpulan bahan
–bahan referensi berupa buku–buku dan jurnal–jurnal. b. Perancangan subsistem software. Tahap ini bertujuan untuk mencari bentuk model
yang optimal dari sistem yang akan dibuat dengan mempertimbangkan dari berbagai faktor
–faktor permasalahan dan kebutuhan yang telah ditentukan. Gambar 1.1 memperlihatkan blok model yang akan dirancang.
Gambar 1.1. Blok Model Perancangan
c. Pembuatan subsistem hardware dan software. Berdasarkan gambar 1.1 sistem akan bekerja jika mendapat input berupa suara manusia dengan menggunakan mikrofon
yang akan diproses di soundcard menggunakan MATLAB kemudian menggunakan K-125R ke mikrokontroller, kemudian mikrokontroller akan mengatur nyala LED
dengan program yang sudah ada di mikrokontroller tersebut.
SoundCard
Pengenalan Ucapan
Mikrokontroler K-125 R
Mikrofon Ucapan Manusia
Rangkaian lampu LED
d. Analisa penyimpulan dan hasil percobaan. Analisa data dilakukan secara offline dalam menyelidiki pengaruh batas potong dan lebar segment averaging.Percobaan
pengenalan dilakukan sebanyak 50 lima puluh kali. Penyimpulan dilakukan dengan mencari ukuran batas potong dan lebar segment averaging yang
menghasilkan tingkat pengenalan yang tertinggi. e. Pengujian sistem, setelah mendapatkan ukuran batas potong dan lebar segment
averaging , batas potong dan lebar segment averaging yang menghasilkan tingkat
pengenalan yang tertinggi. Maka akan dilakukan pengujian secara real time. Pengujian dilakukan sebanyak 50 lima puluh kali. Dimana setiap kata akan diuji
sebanyak 10 sepuluh kali. Hal ini diharapkan bisa merepresentasikan tingkat pengenalan ucapan yang dilakukan secara normal.
5
BAB II
DASAR TEORI
2.1 Suara
Kategori