52
BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Bab ini menyajikan hasil penelitian berdasarkan data yang diperoleh dari jawaban responden dalam kuesioner yang dibagikan ke setiap BPR yang dijadikan
sampel. Pembahasan dilakukan dengan membandingkan proses audit internal yang dilakukan pada BPR di Kabupaten Sleman dengan efektifitas pengendalian
kredit yang didasarkan pada pengendalian COSO. Data untuk jawaban “ya” diberi kode satu yang berarti proses audit internal dan pengendalian internal diterapkan
pada perusahaan tersebut dan data untuk jawabab “tidak” diberi angka nol yang berarti proses audit internal dan pengendalian internal tidak diterapkan di
perusahaan tersebut.
A. Deskripsi Data
Data yang diperlukan dalam penelitian adalah data mengenai proses audit internal dan pengendalian kredit yang diterapkan di masing-masing BPR. Data
diperoleh dengan menyebarkan kuesioner ke masing-masing BPR dimana setiap BPR memperoleh dua kuesioner yang ditujukan kepada bagian auditor
internal untuk mengetahui proses audit yang diterapkan dan kepada staf bagian kredit untuk mengetahui pengendalian kredit yang diterapkan. Populasi BPR
di kabupaten sleman berjumlah 31 BPR yang infomasinya diperoleh dari website PERBARINDO tetapi setelah dikonfirmasi ke setiap BPR melalui via
telepon terdapat 19 BPR yang bersedia mempertimbangkan proposal
53
penelitian, namum kuesioner yang kembali hanya berjumlah 11 kuesioner dari masing- masing responden.
Profil dari 11 responden penelitian meliputi nama BPR, nama responden, usia, jenis kelamin, bidang pendidikan, jabatan, dan lama bekerja. Berdasarkan
kelengkapan data responden dalam penelitian, karakteristik data responden yang dapat diolah adalah usia, jenis kelamin, dan bidang pendidikan yang
digolongkan berdasarkan jabatan. Data karakteristik lama bekerja tidak dapat diolah karena beberapa responden tidak melengkapi data pada saat pengisian
kuesioner. 1.
Usia Tabel 5.1 berisi data responden berdasarkan usia yang dikelompokkan
menjadi empat kelompok yaitu: usia kurang dari 25 tahun, usia 25 tahun sampai dengan 35 tahun, usia 36 tahun sampai dengan 45 tahun, dan lebih
dari 45 tahun. Tabel 5.1 Data Responden Berdasarkan Jabatan dan Usia
Jabatan Usia
Total Kurang dari
25 tahun 25-35
tahun 36-45
tahun Lebih Dari
45 tahun Auditor Internal
2 5
1 3
11 Staff Kredit
1 5
3 2
11
Total 3
10 4
5 22
Sumber:data diolah Data pada tabel 5.1 menginformasikan bahwa responden yang memiliki jabatan
auditor internal yang terdiri dari 11 responden memiliki rincian usia responden yaitu usia kurang dari 25 tahun sebanyak 2 responden, usia 25 tahun sampai
dengan 35 tahun sebanyak 5 responden, usia 36 tahun sampai dengan 45 tahun sebanyak 1 responden dan usia lebih dari 45 tahun sebanyak 3 responden.
54
Rincian usia untuk responden yang memiliki jabatan sebagai staf kredit yaitu usia kurang dari 25 tahun sebanyak 1 orang, usia 25 tahun sampai dengan 35
tahun sebanyak 5 orang, usia 36 tahun sampai dengan 45 tahun sebanyak 3 responden, dan usia lebih dari 45 tahun sebanyak 2 responden.
2. Jenis Kelamin
Jenis kelamin dikelompokkan menjadi dua yaitu pria dan wanita. Tabel 5.2: Data Responden Berdasarkan Jabatan dan Jenis Kelamin
Jabatan Jenis Kelamin
Total Pria
Wanita
Auditor Internal 6
5 11
Staff Kredit 6
5 11
Total 12
10 22
Sumber: data diolah Data pada tabel 5.2 menginformasikan bahwa responden dengan jabatan
auditor internal yang berjenis kelamin pria terdiri dari 6 responden dan yang berjenis kelamin wanita terdiri dari 5 responden. Responden dengan jabatan
staf kredit berjenis kelamin pria terdiri dari 6 responden dan berjenis kelamin wanita terdiri dari 5 responden. Dengan kata lain jenis kelamin dari kedua
jabatan tersebut adalah sama. Berdasarkan pengolahan data dapat dilihat bahwa sebagian besar responden adalah pria walaupun perbedaannya tidak signifikan.
3. Bidang Pendidikan
Uraian hasil bidang pedidikan dapat dilihat pada tabel 5.3. Tabel 5.3 Data Responden Berdasarkan Jabatan dan Bidang Pendidikan
Jabatan Bidang Pendidikan
Total Akuntansi Non-Akuntansi
Auditor Internal 2 9
11 Staff kredit
4 7
11
Total 6
16 22
Sumber: data diolah
55
B. Analisis Data
Kategori