BAB 4
ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Arti Dan Kegunaan Analisa Data
Analisa data pada dasarnya dapat diartikan sebagai berikut: 1.
membandingkan dua variabel atau lebih untuk mengetahui selisih atau rasionya kemudian di ambil kesimpulan
2. menguraikan atau memecahkan suatu keseluruhan menjadi bagian-bagian
atau komponen yang lebih kecil agar dapat: a.
mengetahui komponen yang menonjol b.
membandingkan antara komponen yang satu dengan komponen yang lainnya
c. membandingkan salah satu atau beberapa komponen dengan
keseluruhan 3.
memperkirakan atau memperhitungkan besarnya pengaruh secara kuantitatif dari suatu kejadian terhadap kejadian lainnya
4.2 Model Peramalan
Universitas Sumatera Utara
Pertambahan atau pertumbuhan jumlah penduduk dapat mempengaruhi kesejahteraan daerah atau Negara yang bersangkutan. Dalam pengolahan data ini penulis
menggunakan model matematis yang sesuai dipergunakan untuk memperkirakan jumlah penduduk Kabupaten Dairi sampai tahun 2010. model tersebut adalah model
eksponensial. Rumus yang dipergunakan adalah sebagai berikut:
rt o
t
e P
P
.
=
e t
P P
r
o t
log log
log
−
=
Atau
e t
P P
r
o t
log log
=
Dimana: P
t
P = Jumlah penduduk pada tahun t
o
r = Tingkat pertumbuhan penduduk
= Jumlah penduduk pada tahun dasar
t = Jangka waktu antara Po dan P
t
e = Bilangan pokok dari sistem logaritma, besarnya 2,718282
Universitas Sumatera Utara
4.2.1 Keadaan Jumlah Penduduk Tabel 4.1
Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin Kabupaten Dairi Tahun 2000-2008
Tahun Penududuk
Jumlah Laki-laki
Perempuan 2000
152874 154892
307766 2001
147112 148211
295323 2002
144132 145192
289324 2003
127455 128392
255847 2004
129104 130054
259158 2005
130252 131035
261287 2006
133426 134203
267629 2007
134003 134777
268780 2008
135029 136954
271983
Sumber : BPS Kabupaten Dairi
Gambar 4.1 Diagram Jumlah Penduduk Kabupaten Dairi Tahun 2000-2008
50000 100000
150000 200000
250000 300000
350000
JUMLAH PENDUDUK
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
TAHUN
JUMLAH PENDUDUK MENURUT JENIS KELAMIN
Tahun Penududuk
Jumlah
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.1 dapat dilihat bahwa pada umumnya jumlah penduduk di Kabupaten
Dairi yang dirinci berdasarkan jenis kelamin menunjukkan bahwa jumlah penduduk perempuan lebih tinggi dari jumlah penduduk laki-laki. Hal ini mungkin dapat
dikarenakan pola moralitas penduduk antara laki-laki dan perempuan, dimana jumlah kematian laki-laki lebih besar dari pada jumlah kematian perempuan.
4.2.2 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk
1. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-Laki Secara Manual
r
2001
84 ,
3 100
-0,0384 718282
, 2
log 152874
147112 log
− =
=
x
=
r
2002
2,04 -
100 x
-0,0204 718282
, 2
log 147112
144132 log
= =
=
r
2003
12,29 -
100 x
-0,1229 718282
, 2
log 144132
127455 log
= =
=
r
2004
1,28 100
x 0,0128
718282 ,
2 log
127455 129104
log =
=
=
r
2005
0,88 100
x 0,0088
718282 ,
2 129104
130252 log
= =
=
r
2006
2,40 100
x 0,0240
718282 ,
2 log
130252 133426
log =
=
=
r
2007
0,43 100
x 0,0043
718282 ,
2 log
133426 134003
log =
=
=
Universitas Sumatera Utara
r
2008
0,76 100
x 0,0076
718282 ,
2 log
134003 135029
log =
=
=
2. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-Laki Dengan Menggunakan
Microsoft Excel
Tabel 4.2 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-laki
Tahun Penduduk
Bilangan Pokok
Logaritma Perubahan
Jumlah Penduduk Persentase
Perubahan Jumlah
Penduduk 2000
152874 2,718282
2001 147112
2,718282 -0,038419849
-3,841984883 2002
144132 2,718282
-0,020464654 -2,046465379
2003 127455
2,718282 -0,122966177
-12,29661775 2004
129104 2,718282
0,012854919 1,285491917
2005 130252
2,718282 0,008852754
0,885275394 2006
133426 2,718282
0,02407598 2,407597992
2007 134003
2,718282 0,00431517
0,431517045 2008
135029 2,718282
0,007627382 0,762738194
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Tampilan Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki- laki
3. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan Secara Manual
r
2001
-4,40 100
x -0,0440
718282 ,
2 log
154892 148211
log =
=
=
r
2002
2,05 -
100 x
-0,0205 718282
, 2
log 148211
145192 log
= =
=
r
2003
12,29 -
100 x
-0,1229 718282
, 2
log 145195
128396 log
= =
=
r
2004
1,28 100
x 0,0128
718282 ,
2 log
128396 130054
log =
=
=
r
2005
0,75 100
x 0,0075
718282 ,
2 log
130054 131035
log =
=
=
r
2006
2,38 100
x 0,0238
718282 ,
2 log
131035 134203
log =
=
=
r
2007
0,42 100
x 0,0042
718282 ,
2 log
134202 134777
log =
=
=
r
2008
1,60 100
x 0,0160
718282 ,
2 log
134777 136954
log =
=
=
4. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan Dengan
Menggunakan Microsoft Excel
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan
Tahun Penduduk
Bilangan Pokok
Logaritma Perubahan
Jumlah Penduduk
Persentase Perubahan
Jumlah Penduduk 2000
154892 2,718282
2001 148211
2,718282 -0,044091163
-4,409116295 2002
145192 2,718282
-0,020579928 -2,057992838
2003 128392
2,718282 -0,122968913
-12,29689127 2004
130054 2,718282
0,012861664 1,286166399
2005 131035
2,718282 0,007514714
0,751471379 2006
134203 2,718282
0,023889114 2,388911439
2007 134777
2,718282 0,004267982
0,426798152 2008
136954 2,718282
0,016023541 1,602354124
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Tampilan Analisis Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Perempuan
5. Analisa Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk Laki-Laki Dan Perempuan
Secara Manual
r
2001
4,12 -
100 x
2 -0,041
718282 ,
2 log
154892 148211
log =
=
=
r
2002
2,05 -
100 x
-0,0205 718282
, 2
log 148211
145192 log
= =
=
r
2003
12,29 100
x -0,1229
718282 ,
2 log
145192 128392
log =
=
=
Universitas Sumatera Utara
r
2004
28 ,
1 100
x 0,0128
718282 ,
2 log
128392 130054
log =
=
=
r
2005
0,81 100
x 0,0081
718282 ,
2 log
130054 131035
log =
=
=
r
2006
2,39 100
x 0,0239
718282 ,
2 log
131035 134203
log =
=
=
r
2007
0,42 100
x 0,0042
718282 ,
2 log
134203 134777
log =
=
=
r
2008
1,18 100
x 0,0118
718282 ,
2 log
134777 136954
log =
=
=
6. Analisis Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk Laki-Laki Dan Perempuan Dengan Menggunakan Microsoft Excel
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk Laki-laki dan Perempuan
Tahun Penduduk
Bilangan Pokok Logaritma
Perubahan Jumlah
Penduduk Persentase
Perubahan Jumlah
Penduduk 2000
307766 2,718282
2001 295323
2,718282 -0,041270079
-4,127007875 2002
289324 2,718282
-0,020522504 -2,052250391
2003 255847
2,718282 -0,12296755
-12,29675501 2004
259158 2,718282
0,012858304 1,285830394
2005 261287
2,718282 0,008181505
0,818150522 2006
267629 2,718282
0,023982272 2,398227153
2007 268780
2,718282 0,004291508
0,429150776 2008
271983 2,718282
0,011846362 1,184636248
Gambar 4.4 Tampilan Analisis Persentase Perubahan Jumlah Keseluruhan Penduduk Laki-Laki Dan Perempuan
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Persentase Perubahan Jumlah Penduduk Laki-Laki, Perempuan, Dan Jumlah
Keseluruhan Dari Penduduk Laki-Laki Dan Perempuan
Tahun Jumlah
Penduduk Laki- laki
Jumlah Penduduk Perempuan
Jumlah Penduduk Laki-laki dan
Penduduk Perempuan 2000
2001 -3,8420
-4,4090 -4,1255
2002 -2,0460
-2,0580 -2,0520
2003 -12,2300
-12,2970 -12,2635
2004 1,2850
1,2860 1,2855
2005 0,8850
0,7510 0,8180
2006 2,4080
2,3890 2,3985
2007 0,4320
0,4280 0,4300
2008 0,7630
1,6020 1,1825
Tabel diatas menunjukkan bahwa persentase perubahan r jumlah penduduk
laki-laki mengalami penurunan ataupun perkembangan yang sangat drastis pada tahun 2003, 2004, sampai 2008, sama halnya dengan penduduk perempuan yang juga
mengalami penurunan dan pertambahan penduduk pada tahun yang sama. Berkurangnya pertumbuhan penduduk laki-laki dan perempuan di Kabupaten Dairi
ada kemungkinan dikarenakan oleh migrasi, mortalitas yang terjadi dikarenakan fasilitas dari kesehatan yang kurang memadai.
Dari perubahan angka-angka tersebut diatas dapat dilihat bahwa setiap tahunnya jumlah penduduk di Kabupaten Dairi selalu berubah terkadang jumlahnya
meningkat dan juga menurun. Keadaan seperti ini yang akan dijelaskan diatas mungkin ada keterkaitannya dengan program Keluarga Berencana KB yang telah
Universitas Sumatera Utara
disarankan pemerintah, dimana pemerintah mengambil kebijakan untuk berusaha menekan angka kelahiran serendah mungkin. Faktor-faktor lain adalah perpindahan
penduduk baik untuk menetap selamanya ataupun hanya untuk sementara waktu. Seperti banyaknya pelajar dari daerah ini yang pergi keluar daerah untuk menempuh
pendidikan yang lebih tinggi.
4.3 Peramalan Jumlah Penduduk
Kategori