10
Hasil Uji Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha
Variabel Laten
Composite Reliability
Cronbach Alpha
X
1
0,897 0,780
X
2
0,907 0,874
Y 0,926
0,006 Sumber: Data diolah menggunakan software PLS
Berdasarkan tabel di atas, nilai Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha setiap variabel laten
melebihi 0,7 Yamin dan Kurniawan, 2011 dalam Uce Indahyanti, 2013 sehingga model dinyatakan memiliki reliabilitas yang tinggi.
d. Evaluasi Fit Test Of Combination Model Seluruh Model
Uji kecocokan seluruh model gabungan fit test of combination model adalah uji kecocokan untuk memvalidasi model secara keseluruhan, menggunakan nilai Goodness of Fit GoF. GoF merupakan
ukuran tunggal yang digunakan untuk memvalidasi performa gabungan antara model pengukuran dan model struktural, yang diperoleh dari akar nilai rata-rata communality dikalikan dengan akar nilai rata-rata
R-square Vinzi, dkk, 2010 dalam Uce Indahyanti, 2013. Nilai GoF terbentang antara 0-1 dengan interpretasi 0,1 GoF kecil; 0,25 GoF moderat; dan 0,36 GoF substansial Uce Indahyanti:2013. Tabel
bisa di lihat di data lampiran.
Berdasarkan data yang sudah diolah , diketahui bahwa nilai Goodness of Fit GoF yang didapat dari akar hasil perkalian dari nilai communality dan R-square sebesar 0,673. Nilai GoF sebesar 0,673
menurut Uce Indahyanti, 2013 tergolong substansial atau tinggi, sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil uji kecocokan model goodness of fit sudah tergolong tinggi.
4.1.5.2 Pengujian Model Struktural
Pengujian model struktural inner model dapat dilihat dari nilai R-Square untuk setiap variabel endogen sebagai kekuatan prediksi dari model struktural. Perubahan nilai R-Square dapat digunakan untuk menjelaskan
pengaruh variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel laten endogen. Sedangkan hipotesis dalam penelitian ini akan diuji dengan menggunakan nilai koefisien path dan t-values yang disajikan di lampiran:
Berdasarkan tabel 4.33, diperoleh nilai koefisien jalur struktural X
1
terhadap Y sebesar 0,528 dan koefisien jalur struktural X
2
terhadap Y sebesar -0,410. Dengan demikian maka diperoleh model persamaan struktural sebagai berikut :
Y = 0,528X
1
- 0,410X
2
+
Untuk melihat prosentase pengaruh dari setiap variabel laten eksogen terhadap variabel endogen, berikut disajikan koefisien determinasi parsial dan simultan yang merupakan hasil kali dari koefisien jalur struktural dengan
korelasi dengan variabel laten endogen. Berdasarkan tabel 4.34, diketahui bahwa pengaruh yang diberikan oleh variabel
tarif pajak X
1
terhadap penggelapan pajak tax evasion Y adalah sebesar 37,25 dan pengaruh yang diberikan oleh variabel
teknologi informasi perpajakan
X
2
terhadap penggelapan pajak tax evasion Y adalah sebesar 26,15. Secara keseluruhan, diperoleh pengaruh simultan dari kedua variabel laten eksogen terhadap variabel endogen sebesar
63,40 sedangkan sisanya 36,60 merupakan pengaruh dari variabel lain yang tidak diteliti .
4.1.5.3 Pengujian Hipotesis a Pengaruh X
1
Terhdap Y Hipotesis 1
Untuk menguji Pengaruh Tarif pajak terhadap penggelapan pajak dilakukan pengujian hipotesis sebagai berikut.
H :
Tarif pajak tidak berpengaruh signifikan terhadap penggelapan pajak tax evasion
H
1
: Tarif pajak
berpengaruh signifikan terhadap penggelapan pajak tax evasion Tolak H
dan terima H
1
jika nilai t
statistik
t
kritis
atau – t
statistik
-t
kritis
Untuk menguji hipotesis di atas, digunakan nilai t
statistik
yang telah disajikan pada tabel 4.34, t
statistik
untuk variabel X
1
diperoleh sebesar 9,070. Nilai ini lebih besar dari 1,645 dengan α = 0,1, sehingga dapat
disimpulkan bahwa H ditolak dan menerima H
1,
artinya tarif pajak
berpengaruh signifikan terhadap penggelapan pajak Tax Evasion dengan kontribusi sebesar 37,25, yang menunjukan bahwa hipotesis
penelitian diterima.
b Pengaruh X
2
terhadap Y Hipotesis 2
Untuk menguji pengaruh Teknologi informasi
perpajakan terhadap penggelapan pajak tax evasion dilakukan pengujian hipotesis sebagai berikut.
