29
Tidak ada autokorelasi positif No decision
dl ≤ d ≤ du Tidak ada autokorelasi negatif
Tolak 4 - dl d 4
Tidak ada autokorelasi negatif No decision
4 - du ≤ d ≤ 4 – dl
Tidak ada autokorelasi positif atau negatif Tidak ditolak
du d 4 – du
Sumber : Imam Ghozali. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.
3.4.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lain. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik plotantara nilai prediksi variabel
dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Deteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya
pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual Y
prediksi – Y sesungguhnya yang telah di-studentized Ghozali, 2011:139.
3.4.2.3 Uji Multikolinieritas
Uji ini bertujuan untuk mengetahui antara variabel independen yang satu dengan independen yang lain dalam regresi saling berhubungan secara
sempurna atau mendekati sempurna. Konsekuensi bagi model regresi yang mengandung multikolinieritas adalah bahwa kesalahan standar estimasi
akan cenderung meningkat dengan bertambahnya variabel independen, tingkat signifikansi yang digunakan untuk hipotesis nol akan semakin
30
besar. Akibatnya model regresi yang diperoleh tidak valid untuk menaksir variabel independen. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas
dalam model regresi adalah melihat nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor VIF . Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel
bebas lainnya. Nilai cut off yang umumnya digunakan adalah tolerance 0,10 sama dengan nilai VIF di atas 10 Ghozali, 2011:105.
3.4.3Analisis Regresi Linier Berganda
Pegujian hipotesis ini menggunakan analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh likuiditas dan solvabilitas terhadap rentabilitas. Untuk
melakukan pengujian terhadap hipotesis yang diajukan, perlu digunakan analisis regresi melalui uji t maupun uji F. Tujuan digunakan analisis regresi
adalah untuk mengetahui pengaruh likuiditas dan solvabilitas terhadap rentabilitas pada KPRI Bakti Husada di Kabupaten Tegal pada tahun 2008-
2012, baik secara parsial maupun simultan serta mengetahui besarnya dominasi likuiditas dan solvabilitas terhadap rentabilitas. Sugiyono
2011:275 menyatakan rumus dari regresi linier berganda adalah sebagai berikut.
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Keterangan:
Y = Rentabilitas
a = Konstanta
b
1
, b
2
= Koefisien persamaan regresi prediktor X
1
, X
2
31
X
1
= Variabel rasio likuiditas X
2
= Variabel rasio solvabilitas e
= Faktor pengganggu
3.4.4 Uji Hipotesis
