BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Data merupakan bahan baku informasi untuk memberikan gambaran spesifik mengenai obyek penelitian. Berdasarkan sumbernya, data penelitian dapat
dikelompokkan dalam dua jenis yaitu data primer dan data sekunder. a. Data Primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan secara langsung
dari sumber datanya. Data primer disebut juga sebagai data asli atau data baru yang memiliki sifat up to date. Teknik yang dapat digunakan untuk
mengumpulkan data primer antara lain observasi, wawancara, diskusi terfokus focus group discussion - FGD dan penyebaran kuesioner.
b. Data Sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan dari berbagai sumber yang telah ada. Data sekunder dapat diperoleh dari berbagai sumber
seperti buku, laporan, jurnal, dan lain-lain. Tujuan dari usulan tesis ini adalah untuk membuat model dengan pohon
keputusan menggunakan algoritma Iterative Dichotomizes Versi 3 ID3 dalam pembuatan keputusan untuk penetapan strategi pemasaran pada perguruan tinggi
swasta dalam tesis ini mengambil kasus di AMIK Tunas Bangsa.
3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di Kampus AMIK Tunas Bangsa Jl. Jend. Sudirman Blok A No.1,2 3 Pematangsiantar-Sumatera Utara. Lamanya waktu yang
dibutuhkan untuk menyelesaikan penelitian ini yaitu selama 6 Enam bulan yang dimulai pada bulan Nopember 2010 sd April 2011.
Universitas Sumatera Utara
3.2. Rancangan Penelitian
Rancangan penelitian ini pertama kali dilakukan dengan melakukan pengamatan observasi untuk mempelajari data calon mahasiswa baru. Hasil
pengamatan kemudian dibuat skenario-skenario yang mendukung, selanjutnya dilakukan eksperimen data dengan menggunakan software rapid miner untuk
menguji data yang diambil dari database program sistem penerimaan mahasiswa baru di AMIK Tunas Bangsa.
Tahapan untuk melakukan klasifikasi data dari database antara lain :
1. Mengambil
data dari database program sistem penerimaan mahasiswa baru
Gambar 3.1 : Program Sistem Informasi PMB
2. Meng
‐export data dari database ke Microsoft excel 3.
Membuat aturan rule dengan menggunakan software rapid miner
Gambar 3.2. Aturan Rule Penerimaan Mahasiswa Baru
Universitas Sumatera Utara
3.3. Prosedur Pengumpulan Data
Dalam studi kasus ini, data dibagi menjadi 2 dua dataset. Dataset yang pertama berasal dari database penerimaan mahasiswa baru dengan jumlah sampel
data 1.200 data. Sedangkan dataset yang kedua diambil dari data kuesioner dengan sampel sebanyak 1.200 sampel data. Dataset kedua ini untuk mengukur
korelasi antara jenis publikasi yang diterapkan terhadap minat calon mahasiswa dengan fasilitas kampus, dukungan pihak sekolah dan dukungan keluarga. Dari
keempat kategori pertanyaan tersebut koresponden menjawab 20 dua puluh pertanyaan.
3.4. Alat Analisis Data
Dalam studi kasus ini penulis menggunakan software-software untuk mengalisis data, antara lain:
1. Paket statistik ilmu sosial
Software yang digunakan adalah SPSS Versi 16.0 untuk menampilkan analisis regresi pada data mahasiswa baru yang penulis teliti. SPSS adalah
aplikasi untuk mempermudah perhitungan statistik. 2.
Rapid Miner Rapid Miner 5.0 digunakan pada studi ini untuk menampilkan kelompok
calon mahasiswa pada kumpulan data dan memperlihatkan matriks presentasi yang tersebar dari kelompok-kelompok. Rapid Miner
membuktikan lebih dari 400 operator dari segala aspek data mining. Operator Meta secara otomatis mengoptimalkan desain eksperimen dan
pengguna tidak memerlukan waktu yang panjang untuk menentukan langkah dan parameter yang lebih panjang. Sejumlah besar teknik
visualisasi dan kemungkinan untuk meletakkan breakpoints setelah masing masing operator memberikan pandangan tentang keberhasilan
desain bahkan untuk menjalankan percobaan http:www.rapidminer.com
.
Universitas Sumatera Utara
3.5. Instrumen Penelitian
