dilakukan penelitian untuk menganalisis keefektifitasan metode ini dalam melakukan prediksi alamat menggunakan kelas yang terbentuk dari metode ini.
Bentuk penelitian yang dilakukan adalah dengan melihat tingkat kebenaran yang dihasilkan oleh metode ini dalam melakukan validitas prediksi suatu alamat pada
sekumpulan data uji yang diteliti Nugroho,2007. Salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk inferensi induksi
adalah Decision Tree Learning, merupakan metode untuk menganalisa fungsi target yang bernilai diskrit, dimana fungsi pembelajarannya direpresentasikan
dalam bentuk pohon keputusan. Algoritma ID3 Iterative Dichotomizes versi 3 adalah algoritma yang paling banyak digunakan untuk men-generate pohon
keputusan. Algoritma ini dikenalkan oleh Ross Quinlan, menggunakan teori informasi untuk menentukan atribut yang paling informatif. Kelemahan dari
algoritma ID3 adalah ketidakstabilannya dalam melakukan klasifikasi data apabila terjadi sedikit perubahan pada data training Setiawan,2007.
Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka penulis tertarik untuk
meneliti bidang ini dengan mengambil judul “Penetapan Strategi Pemasaran Dengan Pendekatan Model Pohon Keputusan Algoritma Iterative
Dichotomizes 3 ID3 di Perguruan Tinggi Swasta”.
1.2. Perumusan Masalah
Dalam kegiatan penerimaan mahasiswa baru pencapaian jumlah mahasiswa adalah hal yang prioritas bagi perguruan tinggi swasta. Untuk peningkatan dan
pencapaian target perlu dilakukan teknik dan menetapkan metode yang sesuai didalam mempertahankan minat calon mahasiswa. Dalam hal tersebut PTS
mengalami permasalahan yang menyangkut kebutuhan data dan informasi tentang calon Mahasiswa, sehingga sulit untuk melakukan kegiatan-kegiatan promosi.
Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana menetapkan metode pemasaran dengan mengidentifikasi minat data calon mahasiswa baru yang akan diterima
pada perguruan tinggi swasta dalam hal ini penerapan media publikasi terhadap fasilitas kampus, dukungan dari pihak sekolah dan dukungan dari pihak keluarga.
Universitas Sumatera Utara
Metode solusi yang digunakan adalah membentuk pohon keputusan dengan algoritma Iterative Dichotomizes versi 3 ID3.
1.3. Batasan Masalah
Untuk menghindari salah pengertian dalam penulisan tesis ini dan untuk lebih menfokuskan terhadap permasalahan, maka fokus permasalahan dititik beratkan
pada pemanfaatan data mining dengan pendekatan model pohon keputusan menggunakan algoritma ID3 untuk penetapan strategi pemasaran pada perguruan
tinggi swasta, meliputi:
1. Data yang akan digunakan dalam studi kasus ini adalah data calon
mahasiswa baru yang kemudian akan diolah berdasarkan proses-proses yang ada dalam data mining.
2. Mengklasifikasikan penetapan metode pemasaran berdasakan sarana
publikasi kampus terhadap fasilitas kampus, dukungan pihak sekolah dan dukungan keluarga.
3. Membangun sebuah pohon keputusan untuk pemodelan dalam mencari
solusi dari persoalan penerimaan mahasiswa baru. 4.
Sebagai prototype sistem, studi kasus dilakukan di AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar.
5. Analisis penerimaan mahasiswa baru tersebut dilakukan dengan
decision tree menggunakan algoritma Iterative Dichotomizes v.3 ID3.
1.4. Tujuan
Tujuan penelitian ini adalah : 1.
Menganalisis data calon mahasiswa dengan decision tree menggunakan algoritma ID3 Iterative Dichotomizes v.3.
2. Memberikan keputusan penetapan strategi pemasaran yang paling
efektif digunakan untuk pencapaian target jumlah mahasiswa baru.
1.5. Manfaat
