2
-Significance Probability
0,05 0,076
Baik
Relatif
2
CMINDF 2,00
1,192 Baik
RMSEA 0,08
0,040 Baik
GFI 0,90
0,881 Marginal
AGFI 0,90
0,846 Marginal
TLI 0,95
0,974 Baik
CFI 0,95
0,977 Baik
Sumber : Analisis data, 2016 Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa terdapat 6
indikator kesesuaian model dalam kategori baik dan 2 indikator yang lain marginal. Berdasarkan hal ini maka model layak diuji
pada tahap full model. Hasil regression weight faktor konfirmatory konstruk endogen dideskripsikan dalam tabel
berikut: Tabel 4.12
Hasil Regression Weight Faktor Konfirmatory Faktor Endogen
Estimate SE
c.r. p
X35 KINERJA 1,000
X36 KINERJA 0,839
0,133 6,299
X37 KINERJA 1,050
0,163 6,460
X38 KINERJA 0,942
0,147 6,409
X39 KINERJA 0,865
0,148 5,846
X40 KINERJA 0,990
0,162 6,127
Estimate SE
c.r. p
X41 KINERJA 0,926
0,153 6,047
X42 KINERJA 0,926
0,145 6,374
X34 PUAS 1,000
X33 PUAS 1,070
0,117 9,132
X32 PUAS 1,178
0,118 10,005
X31 PUAS 1,134
0,127 8,922
X30 PUAS 0,951
0,112 8,488
X29 PUAS 0,908
0,106 8,583
X28 PUAS 1,184
0,126 9,420
X27 PUAS 1,054
0,118 8,891
X26 PUAS 0,963
0,114 8,428
Sumber : Analisis data, 2016 Tabel di atas menunjukkan bahwa setiap indikator yang
membentuk variabel laten endogen menunjukan hasil yang memenuhi kriteria yaitu nilai Critical Ratio CR 1.96 dengan
probability p lebih kecil dari pada 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa indikator-indikator pembentuk variabel laten endogen telah
menunjukan unidimensionalitas atau kumpulan dimensi konfirmatori faktor betul terjadi unidimensi antara indikator
pembentuk suatu serangkaian yang tidak dapat dipisahkan.
F. Uji Reliabilitas dan Variance Extract
Hasil pengujian reliabilitas dan variance extract dapat dirangkumkan dalam tabel sebagai berikut:
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Construct Reliability dan Variance Extract
Loading Loading
2
Error Construct
Reliability AVE
Motivasi Berprestasi
X1 0,757
0,573 0,427
0,918 0,583
X2 0,782
0,612 0,388
X3 0,793
0,629 0,371
X4 0,750
0,563 0,438
X5 0,760
0,578 0,422
X6 0,783
0,613 0,387
X7 0,738
0,545 0,455
X8 0,744
0,554 0,446
∑ 6,107
4,665 3,335
Motivasi Berafiliasi
X9 0,694
0,482 0,518
0,902 0,534
X10 0,764
0,584 0,416
X11 0,729
0,531 0,469
X12 0,760
0,578 0,422
X13 0,748
0,560 0,440
X14 0,711
0,506 0,494
X15 0,732
0,536 0,464
X16 0,706
0,498 0,502
∑ 5,844
4,274 3,726
Loading Loading
2
Error Construct
Reliability AVE
Motivasi Kekuasan
X25 0,706
0,498 0,502
0,903 0,510
X24 0,722
0,521 0,479
X23 0,722
0,521 0,479
X22 0,707
0,500 0,500
X21 0,694
0,482 0,518
X20 0,728
0,530 0,470
X19 0,704
0,496 0,504
X18 0,741
0,549 0,451
X17 0,699
0,489 0,511
∑ 6,423
4,586 4,414
Kepuasan Kerja
X34 0,792
0,627 0,373
0,925 0,577
X33 0,763
0,582 0,418
X32 0,816
0,666 0,334
X31 0,747
0,558 0,442
X30 0,726
0,527 0,473
X29 0,734
0,539 0,461
X28 0,782
0,612 0,388
X27 0,752
0,566 0,434
X26 0,719
0,517 0,483
∑ 6,831
5,193 3,807
Loading Loading
2
Error Construct
Reliability AVE
Kinerja
X35 0,67
0,449 0,551
0,867 0,449
X36 0,667
0,445 0,555
X37 0,702
0,493 0,507
X38 0,689
0,475 0,525
X39 0,625
0,391 0,609
X40 0,649
0,421 0,579
X41 0,655
0,429 0,571
X42 0,698
0,487 0,513
∑ 5,355
3,589 4,410
Tabel di atas menunjukkan bahwa semua variabel laten mempunyai nilai reliabilitas konstruk yang lebih dari 0,70. Variabel
kinerja mempunyai nilai average variance extract sebesar 0,449 atau kurang dari 0,5, namun nilai reliabilitas konstruk yang lebih dari 0,7.
Hal ini menunjukan semua indikator-indikator observed mampu menjelaskan konstruk atau variabel laten yang dibentuknya.
G. Analisis Structural Equation Modeling SEM
Setelah model dianalisis melalui analisis faktor konfirmatori, maka masing- masing indikator dalam model yang fit tersebut dapat
digunakan untuk mendefinisikan konstruk laten, sehingga full model SEM dapat dianalisis. Hasil pengolahannya dapat dilihat pada gambar
4.3.
Gambar 4.3 Full Model Structural Equation Modeling SEM
Hasil uji model full SEM dapat dideskripsikan dalam tabel 4.13 ebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Uji Full Model Structural Equation Modeling SEM
Indikator Goodness-of-fit
Nilai Rekomendasi
Hasil Model
Keterangan
2
-Chi Square 923,387
Tidak Baik
2
-Significance Probability
0,05 0,003
Tidak Baik
Relatif
2
CMINDF 2,00
1,141 Baik
RMSEA 0,08
0,035 Baik
GFI 0,90
0,756 Marginal
AGFI 0,90
0,728 Marginal
TLI 0,95
0,954 Baik
CFI 0,95
0,957 Baik
Sumber : Analisis data, 2016 Tabel di atas menunjukkan bahwa terdapat 4 indikator
kesesuaian model dalam kategori baik, 2 indikator kesesuaian model dalam kategori tidak baik, dan 2 indikator kesesuaian model dalam
kategori marginal. Berdasarkan adanya 4 indikator kesesuaian model kategori baik, bisa ditarik suatu kesimpulan bahwa model keseluruhan
memenuhi kriteria model fit. Hasil regression weight full model Structural Equation
Modeling SEM dideskripsikan dalam tabel berikut: Tabel 4.15
Hasil Regression Weight Full Model Structural Equation Modeling SEM
Estimate SE
c.r. P
