Data Rating Pembangunan aplikasi e-commerce pada Toko Dua Saudara
Hasil prediksi weighted sum dengan menggunakan nilai similarity dari adjusted cosine. Dapat dilihat pada tabel 2.5 sebagai berikut
Tabel 2.5 Hasil Perhitungan Prediksi User id
Produk id Prediksi
Anggota1 Pr-002
-0,4
Anggota1 Pr-009
0,35
Anggota2 Pr-001
-1,25
Anggota2 Pr-003
0,32
Anggota3 Pr-001
-1
Anggota3 Pr-009
-1,46 Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa user anggota1 mendapatkan
rekomendasi produk dengan id Pr-009, user anggota2 mendapatkan rekomendasi produk dengan id Pr-003, user anggota3 mendapatkan rekomendasi produk id Pr-
001 Menentukan Rekomendasi Produk yang Belum Pernah dirating Rekomendasi produk user atau member yang belum pernah membeli
adalah, produk terlaris.Apabila produk terlaris belum ada di database, maka produk yang direkomendasikan adalah produk yang paling banyak dilihat oleh
member atau user lainnya. Kenapa diberi rekomendasi produk terlaris atau produk yang paling banyak dilihat oleh user atau member yang lainnya, karena untuk
menentukan rekomendasi cerdas sistem memerlukan nilai kesukaan produk merating produk yang disukainya untuk menghitung nilai similarity setelah
mendapatkan nilai similarity lalu bisa dilanjutkan dengan perhitungan prediksi, yang dimana user atau member baru tidak memilikinya.[12]
45