Spesifikasi Use Case Reduction Undefined Noise + Exponential noise 25
DAFTAR TABEL
Hal.
3.1 Spesifikasi Use Case Reduction Undefined Noise + Exponential noise 25
3.2 Spesifikasi Use Case Reduction Exponential Noise 26
4.1 Rencana Pengujian 52
4.2 Pengujian Hasil Input Citra oleh User 52
4.3 Pengujian Hasil Citra dengan Noise 53 4.4 Pengujian Hasil Proses Filter 53
4.5 Hasil Kuisoner 54 4.6 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Gelap dengan Metode
65 Geometric Mean Filter
4.7 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Gelap dengan Metode Alpha- 66
Trimmed Mean Filter 4.8 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Terang dengan Metode
67 Geometric Mean Filter
4.9 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Terang dengan Metode Alpha- 68 Trimmed Mean Filter
4.10 Hasil Reduksi Noise pada Citra Beragam Warna dengan Metode 69
Geometric Mean Filter 4.11 Hasil Reduksi Noise pada Citra Beragam Warna dengan Metode Alpha-
70 Trimmed Mean Filter
4.12 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Gelap dengan Metode 72
Geometric Mean Filter 4.13 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Gelap dengan Metode Alpha-
73 Trimmed Mean Filter
4.14 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Terang dengan Metode 74
Geometric Mean Filter 4.15 Hasil Reduksi Noise pada Citra Berkontras Terang dengan Metode Alpha- 75
Trimmed Mean Filter
Universitas Sumatera Utara
4.16 Hasil Reduksi Noise pada Citra Beragam Warna dengan Metode 76
Geometric Mean Filter 4.17 Hasil Reduksi Noise pada Citra Beragam Warna dengan Metode Alpha-
77 Trimmed Mean Filter
4.18 Perbandingan MSE Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 79
Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Gelap
4.19 Perbandingan PSNR Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 79
Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Gelap
4.20 Perbandingan Runtime Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 80 Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra
Berkontras Gelap 4.21 Perbandingan MSE Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined
80 Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra
Berkontras Terang 4.22 Perbandingan PSNR Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined
81 Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra
Berkontras Terang 4.23 Perbandingan Runtime Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 81
Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Terang
4.24 Perbandingan MSE Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 82
Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Beragam Warna
4.25 Perbandingan PSNR Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 82
Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Beragam Warna
4.26 Perbandingan Runtime Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi Undefined 83 Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra
Beragam Warna
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Hal. 2.1 Posisi Letak Piksel
7 2.2 Blok Diagram Pengolahan Citra
7 2.3 Citra dengan Exponential Noise
9 2.4 Grafik Exponential Noise
10 2.5 Contoh Noise Eksponensial Negatif
10 2.6 Contoh Noise Filtering
11 2.7 Piksel Citra Awal
11 2.8 Piksel Citra Hasil
12 2.9 Piksel Awal
13 2.10 Hasil Filter dengan d = 1
13 3.1 Diagram Ishikawa Permasalahan
16 3.2 Representasi Piksel Pada Citra
18 3.3 Matriks Citra dengan Penambahan Noise
18 3.4 Matriks Citra Pada Blok 1
19 3.5 Matriks Citra Blok 1 Hasil Reduksi Metode Geometric Mean Filter
19 3.6 Matriks Blok Citra 1 Sebelum Digeser
19 3.7 Matriks Blok Citra 1 Setelah Digeser
20 3.8 Matriks Citra Pada Blok 1
20 3.9 Matriks Citra Blok 1 Hasil Reduksi Metode Alpha-Trimmed Mean Filter
21 3.10 Matriks Citra Sebelum Reduksi Noise
21 3.11 Matriks Citra Setelah Reduksi Noise
22 3.12 Use Case Diagram Sistem
24 3.13 Activity Diagram Reduction Undefined Noise + Exponential Noise 28
3.14 Activity Diagram Reduction Exponential Noise 29
3.15 Sequence Diagram Reduction Undefined Noise + Exponential Noise 31 3.16 Sequence Diagram Exponential Noise
32 3.17 Flowchart Metode Geometric Mean Filter
38 3.18 Flowchart Metode Alpha-Trimmed Mean Filter
39
Universitas Sumatera Utara
3.19 Rancangan Form Menu Utama 40
3.20 Rancangan Form Reduction Undefined Noise + Exponential Noise 41 3.21 Rancangan Form Reduction Exponential Noise
43 3.22 Rancangan Form Help
45 3.23 Rancangan Form About
46 4.1 Tampilan Menu Utama
48 4.2 Tampilan Reduction Undefined Noise + Exponential Noise
49 4.3 Tampilan Reduction Exponential Noise
49 4.4 Tampilan Menu Help
50 4.5 Tampilan Menu About
51 4.6 Hasil Pemilihan Citra Bernoise
55 4.7 Hasil Generate Noise dengan Probabilitas 0.01
56 4.8 Peringatan Bila Probabilitas Belum Dipilih
56 4.9 Processing Bar Tombol Reduce Noise
56 4.10 Hasil Reduce Noise
57 4.11 Proses Menyimpan Citra Hasil Reduksi
57 4.12 Peringatan File Berhasil Disimpan
58 4.13 Help Dialog Apabila Nilai d Belum Dipilih
58 4.14 Hasil Reduksi Noise Metode Alpha-Trimmed Mean Filter d = 0
59 4.15 Hasil Reduksi Noise Metode Alpha-Trimmed Mean Filter d = 1
59 4.16 Hasil Reduksi Noise Metode Alpha-Trimmed Mean Filter d = 8
60 4.17 Dialog Box Kembali Ke Menu Utama
60 4.18 Hasil Reduksi Noise Metode Geometric Mean Filter
61 4.19 Hasil Reduksi Noise Metode Alpha-Trimmed Mean Filter d = 0
62 4.20 Hasil Reduksi Noise Metode Alpha-Trimmed Mean Filter d = 1
62 4.21 Hasil Reduksi Noise Metode Alpha-Trimmed Mean Filter d = 8
63 4.22 Grafik Perbandingan MSE Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi
84 Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential
Noise pada Citra Berkontras Gelap 4.23 Grafik Perbandingan PSNR Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi
84 Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential
Noise pada Citra Berkontras Gelap 4.24 Grafik Perbandingan Runtime Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi
85
Universitas Sumatera Utara
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Gelap
4.25 Grafik Perbandingan MSE Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi 85
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Terang
4.26 Grafik Perbandingan PSNR Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi 86
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Terang
4.27 Grafik Perbandingan Runtime Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi 86
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Berkontras Terang
4.28 Grafik Perbandingan MSE Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi 87
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Beragam Warna
4.29 Grafik Perbandingan PSNR Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi 87
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Beragam Warna
4.30 Grafik Perbandingan Runtime Metode GMF dan ATMF untuk Reduksi 88
Undefined Noise + Exponential Noise dengan Reduksi Exponential Noise pada Citra Beragam Warna
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Hal.
Lampiran A Listing Program A-1
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Pada citra digital sering kali terdapat beberapa gangguan yang dinamakan noise. Jenis noise seperti laser yang ada pada citra digital dinamakan exponential noise. Noise ini
biasa terjadi akibat adanya efek pencahayaan yang tidak merata maupun kontras citra yang terlalu tinggi ataupun yang terlalu rendah. Dengan adanya noise dapat
menyebabkan informasi yang ada pada citra menjadi berkurang dan sulit untuk diinterpretasikan. Filtering merupakan teknik untuk mereduksi noise. Metode yang
akan digunakan untuk mereduksi noise yaitu geometric mean filter dan alpha-trimmed mean filter. Probabilitas noise yang diberikan yaitu 0.01 sampai 0.05 pada tiap
kelompok citra. Hasil penelitian pada reduksi undefined noise ditambah exponential noise maupun pada reduksi hanya exponential noise menunjukkan nilai MSE lebih
kecil dan nilai PSNR lebih besar selalu berada pada metode alpha-trimmed mean filter khusus untuk d = 0 dan d = 1. Namun untuk pengujian reduksi hanya exponential
noise selalu memiliki nilai MSE lebih kecil dan nilai PSNR lebih besar daripada pengujian reduksi undefined noise ditambah exponential noise. Maka dapat
disimpulkan bahwa metode alpha-trimmed mean filter untuk d = 0 dan d = 1 lebih baik untuk melakukan reduksi noise, dan pengujian untuk reduksi exponential noise
lebih baik daripada pengujian untuk reduksi noise bebas ditambah exponential noise.
Kata kunci : Geometric mean filter, Alpha-trimmed mean filter, Citra digital,
Exponential noise, Mean Squared Error MSE, Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR.
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTATION AND COMPARISON OF GEOMETRIC MEAN FILTER AND ALPHA-TRIMMED MEAN FILTER TO REDUCE
EXPONENTIAL NOISE IN DIGITAL IMAGES
ABSTRACT
On digital image there are often several disturbance that are called noise. This type of noise which is like a laser on the digital image is called exponential noise. This noise
is common due to uneven lighting effects as well as the contrast of an image that is too high or too low. The presence of noise, can cause the information in the image
being reduced and difficult to interpret. Filtering is a technique to reduce noise. The method to be used for the noise reduction are geometric mean filter and alpha-
trimmed mean filter. The probability of a given noise i.e. 0.01 up to 0.05 for every image group. Research is results on the reduction of undefined noise and exponential
noise as well as the reduction of exponential noise only show the value of MSE which is smaller and the value of PSNR is bigger always in the method alpha-trimmed mean
filters exclusively for d = 0 and d = 1. However, reduction of exponential noise has smaller value of MSE and the value of PSNR is bigger than reduction of undefined
noise and exponential noise. Hence it can be inferred that alpha-trimmed mean filters for d = 0 and d = 1 is better to do the reduction of noise, and reduction of exponential
noise only is better than reduction undefined noise and exponential noise.
Keywords: Geometric mean filter, Alpha-trimmed mean filter, Digital image, Exponential noise, Mean Squared Error MSE, Peak Signal-to-Noise Ratio
PSNR.
Universitas Sumatera Utara