Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian

1.2. Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Bagaimana hasil implementasi dan perbandingan hasil reduksi noise pada citra digital yang telah terdegradasi noise bebas kemudian ditambahkan exponential noise dengan menggunakan metode Geometric Mean Filter dan Alpha-Trimmed Mean Filter. 2. Bagaimana hasil implementasi dan perbandingan hasil reduksi noise pada citra digital yang tidak terdegradasi noise kemudian ditambahkan exponential noise dengan menggunakan metode Geometric Mean Filter dan Alpha-Trimmed Mean Filter. 3. Bagaimana perbandingan antara proses reduksi pada citra digital yang telah terdegradasi noise bebas kemudian ditambahkan exponential noise dengan citra digital yang tidak terdegradasi noise kemudian ditambahkan exponential noise.

1.3. Batasan Masalah

Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa batasan sebagai berikut: 1. File citra yang direduksi noise-nya adalah berformat .bmp. 2. Tools atau bahasa pemrograman yang digunakan adalah Matlab R2012a. 3. Parameter untuk pengukuran kinerja metode filtering adalah Mean Squared Error MSE, Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR dan runtime. 4. Citra truecolor yang akan direduksi noise-nya adalah citra yang terdegradasi noise bebas ditambah exponential noise yang disebabkan oleh penambahan noise dengan probabilitas 1 - 5. Dan citra yang tidak yang terdegradasi noise bebas namun ditambahkan exponential noise 1 - 5. Citra yang terdegradasi noise bebas atau undefined noise adalah citra yang telah ditambah noise seperti salt and pepper noise, speckle noise, gaussian noise, uniform noise ataupun jenis noise lainnya dengan menggunakan sistem lain. 5. Citra yang akan direduksi terbagi menjadi 3 tiga kelompok yaitu citra berkontras gelap, citra berkontras terang, dan citra beragam warna. Universitas Sumatera Utara

1.4. Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk: 1. Mengimplementasikan dan mengetahui perbandingan hasil reduksi noise pada citra yang telah terdegradasi noise bebas kemudian ditambahkan exponential noise menggunakan metode Geometric Mean Filter dan Alpha-Trimmed Mean Filter. 2. Mengimplementasikan dan mengetahui perbandingan hasil reduksi noise pada citra yang tidak terdegradasi noise kemudian ditambahkan exponential noise menggunakan metode Geometric Mean Filter dan Alpha-Trimmed Mean Filter. 3. Mengetahui perbandingan antara proses reduksi pada citra digital yang telah terdegradasi noise bebas kemudian ditambahkan exponential noise dengan citra digital yang tidak terdegradasi noise kemudian ditambahkan exponential noise.

1.5. Manfaat Penelitian