Beta saham Bursa Efek Indonesia BEI EPS Earning Per Share Return On Equaty ROE

7 7 W , -+ ,- . - -0 . - . 2 . 3 1 1 8 W 4 , - -

4. Beta saham Bursa Efek Indonesia BEI

1 - M . 1 = - 1 V 1 = - . U . = - . 7 8 : A 7 . 7 4: N -++, ,N , , , , - , , , , , - , , , , N , = , , , , , C , , , ,N , , , , , C , N , C , C , , C ,N + C , , N C , , N , , , , , , += , N C , C , N , C ,N + ,N , , C , N , , , , , , + C ,N C , , C , C ,N + , C ,N , , C , + C , , C , , C , - , , , , C , N ++ , , , , , C , , C , , , , , N , , C , , ,NN , N , C , ,N , , , , C , C , C , C , N C ,N C , , , , , ; 4: , , - 7 C , 0, ; 7 ; 1 - 3 , .+, + H 1 3 ,635, , 2 . 4: 7 7 7 3 7 , 7 - 7 4: , 7 7 7 7 , 2 , 4: 7 2 7 7 3 7 , 3 , - 7 4: , 3 7 7 7 7 , , 4: 7 7 7 7

4. EPS Earning Per Share

9 - - . , ; 4 4: N -++, C , C , C , C , , - , N , , C , C , - C , , C , C , C , = , , , N , C , , N , N , N , C , , , , , , N , , , , , + , , , , C , , , , , , += , , , , , + , , , , , N , , , C , , + C , , , C , , + , ,N , , , + C , C , C , C ,N C , - , , , C , C , N ++ , , , , , C , C , , C , C , , , , ,NN ,N C , , , , C , 1 C , C , C , C ,N C , 1 :: , ,N , , , C1 , , , , , ; 4: , , - 2 7 C , +, + H 1 3 ,635, - 3 , .+, + 3 4 ,635, , 3 2 7 4,8 7 7 , 7 , 7 , , = - 7 7 8 7 7 7 , , 9 4,8 7 = - . , 7 4 7 7 . + .+1 H 1 : 45 9 : - 7 7 W , . 4 . 7 4: 4 N -++, C N,N CN , C , C , , - , , N , C , CNN, - CN,N N ,N C ,N C , N C , = , , , , C , , N , , NN, C , , N , , , , N , , N , , , + , , , , C N, N, N , ,N N, , += NN N, , N , , N, + , , , N, N , , C , N, C N, ,NN + C , N, , C , C , + , , , N, N, + C N, C , C , C N , C , - , N, N , C , C , N ++ , , , , N N, C , C , ,N C , C , N, , N, , , C , , , , C , 1 C , C , C ,N C , N C , 1 :: , , , , N, C1 , N , , NN, C ,N ; ,4 4: C ,N , - 3 7 C , 0+, 4 1 8,635, - 3 7 , .+, - : 34 ; ,635, , ,4 , N 4: 7 , 7 ,4 7 7 ,4 7 , 3 ,4 , 4: 7 7 1 , 3 7 ,4 7 7 ,4 7 , 2 ,4 , 4: 7 0 7 1 2 3 7 ,4 7 7 ,4 7 , ,4 NN, 4: 7 0 7 1 7 ,4 7 7 4,8 7 , ,4 CC ,N 4: 7 7 1 7 ,4 7 7 4,8 7

5. Return On Equaty ROE

, - 7 . + + ? 1 6 , 1 M 8 . 5 1 3 2 0 H41 0140 18 1 - C 4 N -++, C , C , C , C , N , - , , , C , C , - C , , C , C , C , = , , , N C , , , , , , , N , , , N , , N , , , , , + , , , , , , , , , , += , , , , N , + , , , , , , , , , C , + C , , , C , C , + , , , N , , N + , , , , , - , , , C , C , N ++ , N , , , , C , C , , C ,N , , , , N , , C , , , , C , 1 C , C , C , C , C , 1 :: , , , , , C1 , , , , , ?4 4: C , , - 7 C , . 18 3 1635, - 7 , .= 0 1 40 63 , ?4 , 4: 1 7 , 2 7 ?4 7 ?4 7 , 3 ?4 , 4: 1 7 , 7 ?4 7 7 ?4 7 , 2 ?4 7 , 4: 1 7 , 2 7 ?4 7 7 ?4 7 , ?4 7 C , 4: 1 7 , 7 ?4 7 ?4 7 , ?4 7 , 4: 1 7 , 7 ?4 7 7 ?4 7 , 3 - : 4 2 N - , N , N , N , , N , , , , , - 8: - 2 7 3 C 3 C 3 C 8: - 3 7 C 3 C - - 2 7 2C C C 3 2C =, + + 6 , 1 1 4 5 , 1 7 849 7 Tabel 4.6 Measurement Model – Goodness of fit J = NS L 8B ; 7 . ; M 7 M 9: +; U : V : V : V Nilai X 2 – Chi Square tidak dapat dihitung karena nilai DF yang terbentuk sebesar 0. Hal ini menunjukkan bahwa Ho yang menyatakan tidak terdapat perbedaan antara matrik kovarians sampel dengan matrik kovarians populasi yang diestimasi dapat diterima. Artinya matrik kovarians sampel dengan matriks kovarians populasi yang diestimasi adalah sama, sehingga model fit. The minimum Sample Discrepancy Function – CMINDF merupakan indeks kesesuaian parsimonious yang mengukur hubungan goodness of fit model dan jumlah koefisien-koefisien yang diestimasi yang diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. Hasil CMINDF sebesar 0 yang nilainya lebih kecil dari nilai yang direkomendasikan CMINDF 2,0, menunjukkan model fit yang baik Berdasarkan analisis terhadap goodness of fit – GFI mencerminkan tingkat kesesuian model secara keseluruhan. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan GFI 0,90. Sementara hasil pengujian sebesar 0.998 menunjukkan bahwa model baik. Comparative Fit Index – CFI , merupakan indeks kesesuaian incremental yang membandingkan model yang diuji dengan model null. Nilai yang direkomendasikan CFI 0,90. Sementara hasil pengujian sebesar 1,00, menunjukkan bahwa model adalah baik. Normed Fet Index - NFI Merupakan ukuran perbandingan antara proposed model dan Null model. Nilai NFI akan bervariasi dari 0 no fit at all sampai 1 perfect fit. Tidak terdapat nilai absolute yang dijadikan standar, tetapi umumnya dirokomendasikan sama atas 0.90. sementara hasil pengujian sebesar 1.00 menunjukkan bahwa model baik. , 8 + :1 3 8 3 6 : 3 6 1 , + :1 101 3 41 : : 1 - Keterangan Regression Weight Means Correlation INFLASI 8.77 SBI ROE EPS PER 1.53 BETA 0,07 e1 1 0.824 8.30 , 0.911 -.0844 0.755 0.748 , 0.908 0.52 4.78 .94 .00 0.996

9.18 0.42

0.64 0,33 0,58 Intercept Error

6. Analisis Jalur