1. Home
  2. Lainnya

Pengisian Missing Value Normalisasi Data

Gambar 4.4 Contoh formula mencari jarak 3. Menghitung PCL PCLProbability of Class Label adalah nilai probabilitasbanyaknya kemunculan class label yang sama dengan instance T dibandingkan k tetangga terdekatnya. PCL dihitung dengan cara membagi jumlah tetangga terdekat instance T yang mempunyai class label yang sama termasuk instance T sendiri dengan nilai k. Formula menghitung PCL dalam Microsoft Excel adalah sebagai berikut : =cell1k Gambar 4.5 Contoh formula menghitung PCL

4. Meranking List Top N Outlier Dari Instance Dengan Nilai PCLT,K

Terkecil Setelah menghitung nilai PCL, data diranking secara kecil ke besar berdasarkan nilai PCLT,K terkecil sesuai dengan masukan top N. Top N adalah jumlah instances yang dideteksi sebagai outlier yang diurutkan secara kecil ke besar. Misalkan masukan top N = 10, maka akan diranking 10 instance dengan nilai PCLT,K terkecil. Untuk meranking instance , digunakan fitur Sort Filter dalam Microsoft Excel. Gambar 4.6 Contoh meranking kecil ke besar berdasarkan nilai PCLT,K terkecil

5. Menghitung Nilai DeviationT¸ NormDeviationT, KdistT, Dan

NormKdistT Kemudian instance yang berada di top N dihitung nilai DeviationT ¸ NormDeviationT , KdistT , dan NormKdistT berdasarkan rumus 2.1, 2.2, dan 2.3. DeviationT adalah seberapa besar nilai instance T yang menyimpang dari subset DCL. KDist adalah jarak antara instance T pada dataset D dengan K tetangga terdekat, seberapa dekat nilai K instance tetangga terdekat dengan instance T. Sedangkan NormDeviationT adalah nilai deviation yang sudah ternormalisasi dan NormKDistT adalah nilai KDist yang sudah ternormalisasi. Formula menghitung DeviationT¸ NormDeviationT, KdistT , dan NormKdistT dalam Microsoft Excel adalah sebagai berikut : a. Mencari Deviation =cell1+cell2+cell3+...+celln Gambar 4.7 Contoh formula menghitung Deviation b. Mencari NormDeviationT =cell1-mincellmaxcell-mincell Gambar 4.8 Contoh formula menghitung NormDeviationT c. Mencari Kdist = cell1+cell2+cell3+...+celln Gambar 4.9 Contoh formula menghitung Kdist d. Mencari NormKDistT =cell1-mincellmaxcell-mincell

Dokumen yang terkait

Implementasi algoritma RSA dan Blowfish untuk enkripsi dan Dekripsi data menggunakan Delphi 7

8 47 133

Rancang bangun webgis intensitas hujan secara realtime menggunakan data radar : studi kasus radar Serpong

10 72 181

Pengembangan aplikasi penjadwalan kegiatan dengan menggunakan algoritma genetika : studi kasus Humas Departemen Agama RI

3 19 224

Analisis klaster k-means dan k-median pada data indikator kemiskinan : studi kasus data indikator kemiskinan kabupaten di indonesia tahun 2009

3 13 73

Perbandingan model COX proportional hazard dan model parametrik berdasarkan analisis residual : studi kasus pada data kanker paru-paru yang diperoleh dari contoh data pada Sotware S-Plus 2000 dan simulasi untuk distribusi eksponensial dan Weibull

6 33 90

Analisis regresi pada data outlier dengan menggunakan least trimmed square (LTS) dan MM-Estimasi

1 5 87

Studi kasus : management data berbasis web

0 8 33

Pembangunan aplikasi steganograft pada citra digital menggunakan metode pixel value differencing (PVD) dan algoritma Rijndael untuk keamanan data

5 20 136

Pembangunan aplikasi stenagografi pada citra digital menggunakan metode BIT Plane Complexity Segmentation (BPCS) dan algoritma XTEA untuk keamanan data

10 42 131

LAMPIRAN Listing program aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori dan FP-Growth adalah sebagai berikut:

0 1 17